Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Психология arrow Психология труда

Математико-статистические методы обработки и интерпретации данных

Профессиональная психологическая диагностика использует различные математические понятия и методы, в частности описательную статистику, которая содержит группировки, табулирования, графическое изображение и количественное описание данных; теорию статистического вывода, которую используют в психологических исследованиях для предсказания результатов по данным обследования выбранной совокупности; теорию планирования экспериментов, которая служит для обнаружения и проверки причинных связей между переменными; многомерный статистический анализ эмпирических данных для диагностики, прогнозирования.

Важнейшим средством для получения различных показателей процедура замера. Измерение - это приписывание чисел объектам или их свойствам в соответствии с определенными правилами. Эти правила определяют соответствие между некоторыми свойствами чисел и свойствами объектов:

свойства чисел ← соответствие → свойства объектов.

В зависимости от уровня этого соответствия выделяют различные типы шкал.

Шкала наименований, которая предполагает группировку предметов или свойств по классам на основании общего признака или свойства. Классам дают наименование и присваивают числовое значение.

Например, работник определенного учреждения - 1, неработник этого заведения - 0; мужчины - 1, женщины - 0; положительное отношение к своей группы - 1, положительное отношение к чужой группы - 2, негативное отношение к своей группе - 3.

В этой шкале используют только различия цифр, но ничего не утверждается о том больше или меньше у объекта А измеряемого свойства по сравнению с объектом В.

Шкала порядка. Измерения в ней позволяет найти различия в степени наличии признака или свойства. Шкала порядка дополняет свойства наименований, содержит допущение о том, что числа, которые придают предметам, отражают количество свойств, принадлежащих предметам. Порядковое измерения называют также ранжированием, то есть приписыванием рангов (или мест).

Например, распределение ценностей по местам в зависимости от значимости этих ценностей для работника.

Интервальная шкала допускает присвоение чисел объектам так, чтобы равные части цифр отвечали равным разницам значений признака или свойства объекта, измеряемая. Основная особенность интервальных шкал - произвольность выбора нулевой точки на шкале, которая вовсе не свидетельствует о полном отсутствии измеряемой качества. Основная сложность построения шкалы интервалов в психологии заключается в обосновании равенства между ее пунктами. Примером такой шкалы в физике является температурная шкала Цельсия, в психологии - шкала для измерения уровня интеллекта.

В шкале отношений к свойствам шкалы интервалов добавляется свойство нуля. Ноль в такой шкале означает, что полностью форуме измеряемого свойства. Исследователь всегда может сказать, во сколько раз у испытуемого А измеряемая свойство больше, чем у исследуемого В. В психологии эту шкалу используют очень редко. Примером переменных которые измеряют в шкале этого типа, могут быть рост, вес.

Шкалы высшего уровня обладают всеми свойствами шкал низшего уровня.

Исследователю очень важно знать, с каким типом шкалы он работает, поскольку дальнейшее математическое обработки определяется именно типом шкалы измерений.

Кроме уровней, в психодиагностике выделяют виды замеров: нормальный, критериальных и ипсативний.

Нормативный замер - это сравнение значений показателей исследуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц.

При нормальном затее на простом уровне используют процентильни шкалы. В случае процентильнои шкалы выполнения теста оценивается процентильним рангу. Такой ранг определяется процентом лиц в эталонной группе, которые имеют большее или меньшее значение показателя. Указанное сравнение позволяет оценить статистическую значимость полученного результата. Если, например, это значение больше соответствующих показателей у 95% лиц с эталонной группы, то упомянутый результат можно оценить как значимый.

Работники решали 50 задач на абстрактное мышление. Проверили семидесяти пяти работников, из них восемь решило 17 задач (8/75 = 10,7% = 11%). Это означает, что в группе работников, которая составляет 11% всех проверенных, один работник имеет лучшие результаты, а 89% всех исследуемых имеют более высокие результаты. Количество процентилей всегда характеризует соответствующее место исследуемого среди теоретических 100% проверенных. В процентилях можно выразить показатели любого теста, если эти результаты ранее оценивались соответствующим количеством человек (в зависимости от количества задач и времени их выполнения).

Нормативный замер на интервальном уровне имеет основное допущение - равен единице измерения показателя теста ко всему интервала его изменений. Для обеспечения значений показателей различных тестов их переводят в Z-оценки по формуле:

Z-оценки имеют среднее значение, равное нулю, и дисперсию, равной единице. Следовательно, превращение в Z-оценки выравнивает дисперсию различных показателей и позволяет их сравнивать. Часто Z-оценки неудобные для практической работы, так как могут быть дробными, положительными или отрицательными. Поэтому, используя линейное преобразование, их переводят в стандартную шкалу с заданным средним значением и стандартным отклонением по формуле:

Многие статистических методов, применяемых в психодиагностике, используют нормальное распределение значений показателей тестов оцениваемых ими свойств.

Замер по критерию основывается на оценке качества выполнения теста испытуемым без сравнения с показателями других людей. Критериальный замер часто направлено на оценку компетентности изучаемого в четко определенной области, оценка его знаний, умений и навыков, а не измерения каких-то абстрактных свойств. Оценка результатов исследуемого в этом случае заключается в сравнении их с определенным экспертом или эмпирическим путем стандартом выполнения заданий.

В некоторых случаях результаты критериально-ориентированных тестов оценивают также в соответствии с нормативным подхода. Подобная оценка позволяет получить наиболее полную информацию о субъекте исследования, сочетая абсолютный (критериальных) и относительный (нормативный) замеры.

Ипсативний замер ориентирован на оценку внутренне индивидуальных соотношений и связанный с диагностикой мижиндивидних различий. Поэтому значение показателей сравнивают не из групповой, а с индивидуальной нормой. Различают два подхода к ипсативного измерения.

Первый подход - сугубо ипсативний, анализирует распределение показателя отдельного испытуемого, соотнося каждое значение с индивидуальной нормой. Например, сравнение величин физиологических показателей (частота сердечных сокращений, кожно-гальваническая реакция) в различных ситуациях с нормой, которая характерна для этого обследуемого.

Второй подход - смешанный, нормативно-ипсативний. На первом этапе такого измерения нормативно оценивают многие показатели и исследуемого, что можно представить в виде "профиля". На втором этапе является средний индивидуальный уровень значений показателей. Отклонение от этого уровня и является ипсативнимы оценкам, в которых устранено влияние межиндивидуальных различий.

Ипсативни замеры позволяют изучать внутренне индивидуальные психологические соотношения. Такие замеры нужны для ситуативного и дальнего прогноза [16, с. 13-20].

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее