Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Психология arrow Психология труда

Этапы разработки системы прогнозирования успешности.

Прогнозирования успешности деятельности - это формирование прогноза - аргументированного вероятностного заключения о индивидуальное поведение в будущем. Для научного обоснованного формирования прогноза необходимо разработать систему прогнозирования успешности деятельности.

Разработка системы прогнозирования успешности деятельности охватывает следующие этапы:

1) психологическое изучение деятельности;

2) подбор и разработка методов извлечения восходящей информации;

3) разработка критериев;

4) разработка правил преобразования восходящей информации в интегрируемых диагностическую оценку;

5) определение валидности системы прогнозирования деятельности (рис. 10.1):

психология прогностическая экспертиза

Восходящим этапом разработки системы прогнозирования является психологический анализ деятельности. Используют требования, которые предъявляет деятельность в структуру психологических свойств. Поскольку успешность деятельности зависит от степени взаимного структурного соотношения ее со способностями личности, изучение психологической структуры деятельности дает будто отразилось представление о структуре способностей к ней. Кроме того, результаты изучения особенностей деятельности позволяют выбрать критерии для суждения о точности сделанных прогнозов.

Следующий этап - разработка системы прогнозирования. Он заключается в выборе методов извлечения информации о профессионально значимые свойства. Важная роль принадлежит тестам.

Различают два основных подхода к конструированию тестовых методик - аналитический и синтетический. При аналитическом подходе выделяют изучения отдельных психических свойств. Второму подходу относят методические приемы, основанные на имитации или создании упрощенных моделей целостной деятельности и отдельных ее структурных элементов.

Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки. Определив свойства человека применительно к задачам, которые выделены при психологическом анализе деятельности, можно установить ее пригодность не только для этой конкретной деятельности, но и для других случаев, где требуется сочетание этих свойств. В этом случае аналитический подход целесообразен, поскольку использование синтетических методик для прогнозирования успешности деятельности человека в соответствующей ситуации вряд ли даст основания для предсказания уровня ее функционирования в случае, если структура системы будет частично или полностью отличаться от структуры технических средств, которые применяют для прогнозирования.

Главным из недостатков аналитического подхода является фрагментарность, "разорван" характер информации, которую получаем. Показатели психологических испытаний, которые получили с помощью аналитических методик, достаточно неравноценны и не совпадают с исследованиями функций в их структурном взаимосвязи в условиях реальной (совместной) деятельности.

Синтетические подходы диагностики способностей более прогностические. Это объясняется тем, что в этих методиках с большей или меньшей полнотой и адекватностью моделируется деятельность. Оптимальная конструкция диагностики должна сочетать преимущества аналитических и синтетических методик и иметь возможность исследовать индивидуальное своеобразие взаимосвязи и взаимодействия свойств, которые изучают в процессе модельного опыта. Таким требованиям отвечают методики комплексного характера. Например, для рационального расположения кадров НИИ и КБ. В 1986 Е. С. Чугунова предложила трех уровневую комплексную методику:

1. Оценка по объективным результатам трудовой деятельности на основании изучения документов. ее проводили по результатам прошедшей и по оценке текущей деятельности, объективно учитывая количество и качество работ, выполняемых (условно уровень А).

2. Оценки за суждениями группы экспертов - групповая оценка личности (ГОЛ, уровень Б) - 109 вопросов: а) отношение к работе; б) общий стиль поведения и деятельности; в) знания; г) качество ума; г) инженерно-организационные умения; д) административно-организаторские умения; е) отношение к людям; е) отношение к себе.

3. Оценка личностных качеств и способностей инженеров по результатам экзаменационных заданий (тестов) (уровень В).

Способ исследования, по которым изучают не сами объекты познания, а их модели и результаты исследования, переносят с модели на объект, называется методом моделирования. Это получение новых знаний, новой информации о моделируемые объекты. Модели делятся на материальные и мнимые.

Материальные - это разные предметы модели, которые воспроизводят процессы деятельности, но только в переменных пространственно-временных масштабах. Мысленные модели отличаются тем, что их конструируют в форме образов мышления, которые есть только в голове исследователя. То, что их фиксируют в разных знаковых системах (рисунок, схема, график, математическая формула) не изменяет их сущности.

Мысленные модели играют важную роль в прогнозировании. Любой прогноз начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее явление, а заканчиваем тем, что воспроизводим его в будущем при необходимости в упрощенном виде - то есть модель, потому что в действительности такого явления нет. Иными словами, любой прогноз всегда начинается с екрополяции (в широком смысле слова) и всегда завершается прогностическим моделью (у = а0 + а1k1 + е). Исследуется система близка к формуле.

Особое место среди мысленных моделей в прогностике принадлежит математическим моделям, которые выражены соответствующими математическими символами, основанные на существовании корреляции между отдельными элементами явлений, которые прогнозируют. Корреляция имеет особенно большую эвристическую ценность при исследовании процессов и явлений, которые не связаны между собой четкими причин-но-следственными отношениями. При математическом моделировании весь арсенал методов прикладной математики, учитывая динамические и другие виды оптимального прогнозирования, теории вероятности, массового обслуживания, игр, сетевого планирования и управления, исследования операций, математической теории корреляции и т.

Обобщение работ в области прогностического моделирования позволяет определить некоторые общие исходные принципы построения людей и указать соответствующую последовательность их разработки:

1. Как любое прогнозирование исследования, построение моделей начинается с определения целей и формирования конкретных задач прогнозирования. Золотое правило: если проблема ясна, то лучше не браться за ее моделирования.

2. В соответствии с целями прогнозирования собирают и систематизируют информацию, которая относится к смоделированных задач. Достоверность и полнота восходящей информации - необходимое условие построения научного обоснования моделей.

3. Далее следует выделить основные факторы, влияющие на изменение тенденций и закономерностей объекта или психического явления, исследуют. В основном модели входят важнейшие взгляды научного познания черты и не входят несущественны. Строя модели, не надо засорять их второстепенными, малозначимыми факторами, насильно влияют на конечные результаты затрудняют анализ моделей и увеличивают модель информации, перерабатывается.

4. Построение модели или набора моделей, которые связаны с деятельностью, выполняют различными способами. Единого метода создания математических и идеальных моделей нет. В каждом конкретном случае такую модель создают, учитывая задачи, которые она должна решать.

5. Основная причина широкого распространения методов математического моделирования - использование для реализации тех методов ЭВМ, которые помогают выполнять большой объем вычислительных работ, основанные на специальных алгоритмах и является сложным цепью логических и вычислительных операций. Поэтому важным этапом моделирования является составление самых экономных алгоритмов для решения соответствующих задач и введения необходимых данных в ЭВМ.

6. Заключительный этап прогностического моделирования - проверяет и уточняет созданы модели путем решения задач на практике.

Поэтому с большими обоснованиями можно допустить, что оптимальная конструкция диагностических моделей должна, во-первых, в соответствии сочетать рисунки аналитических и синтетических методик во-вторых, обладать еще одним важным качеством - возможностью исследования индивидуального своеобразия взаимосвязи и взаимодействия свойств, которые изучают в процессе модельного опыта. Упомянутые требования будут задавать методики комплексного характера.

Выбор или разработка критерия - объективной меры успешности деятельности. Итак, критерий - это то, что должно быть предусмотрено. Критерий используют на этапах разработки систем прогнозирования для определения информативности показателей и методик, для верификации прогноза.

Подбор показателей, которые будут использовать в качестве критерия, происходит на основе психологического анализа деятельности. Общие требования, которые предъявляют к показателей, можно свести к следующим основным положениям или принципов: адекватность этих показателей с точки зрения целей системы прогнозирования, использование в основном объективных показателей, характеризующих деятельность в широком смысле этого слова, требование преимущества использования и субъективных оценок экспертов.

Уточняют приемы получения восходящей информации и разрабатывают правила ее преобразования в интегральную диагностическую оценку. Решающую роль играет выбор или адаптация статистического алгоритма. От выбора соответствующего алгоритма зависит полнота и рациональность использования информации.

Задачи, которые решают с помощью статистического метода, заключаются в определении информативных показателей и методик, разработке правил возведения информативных показателей, определении цели классов значений этих показателей для формирования прогноза. Решают поставленные задачи с помощью эмпирической процедуры. На некотором выборке субъектов исследования надо получить информацию с помощью показателей и методик, которые отобрали на основании психологического анализа деятельности, а также получить индивидуальные оценки ее успешности.

Оценка степени информативности показателей. Поскольку индивидуальный прогноз и прогноз успешности деятельности в основном происходит в форме отнесения индивида к одному или нескольким классам, то возникает необходимость возведения нескольких информативных показателей в один интегральный. Для этого нужно прежде всего подытожить информативные показатели. Простая сумма не дает представления о величине вклада каждого показателя в оценку критерия. Некоторые из показателей имеют большее значение для оценки критерия, поэтому они должны входить в сумму с большим весом. Итак, вес показателя соответствует степени его информативности, то есть величине его вложения в оценку успешности деятельности или критерия. Это означает, что задача статистического алгоритма сводится к нахождению веса всех информативных показателей. Этот шаг разработки системы заключается в том, что с помощью статистического алгоритма и экспериментальных данных определяют вес и сводят в таблицу. Например, для отбора специалистов одной из операторских профессий выбрано 10 методик.

А. Б. Беседа Чтобы выявить силы и осознанности мотивации выбора профессии (коэффициент - 2) и для оценки общего развития (коэффициент - 1).

В. Наблюдение за абитуриентом в процессе выполнения заданий: уборка территории, служба дежурного по помещению; чтобы оценить выполнение, добросовестность, коллективизм (коэффициент 1).

Г. Анализ документов абитуриента для оценки его общественной активности, морального облика и других личностных качеств (коэффициент - 2).

Д. Методика исследования кратковременной памяти (коэффициент - 1).

Б. Методика исследования оперативной памяти (коэффициент - 3).

Ж. Методика для исследования некоторых интеллектуальных особенностей (коэффициент - 2).

3. Методика на "отыскания чисел с переключением» (коэффициент - 2).

И. Аппаратная методика для исследования сенсомоторной координации (тренометр, координомир) (коэффициент - 3).

К. Аппаратная методика для исследования эмоциональной устойчивости (удар током) (коэффициент - 3).

Чтобы вычислить интегральные оценки, сначала надо выставить их с каждой методики, учитывая девятибалльные шкалу. Например, А - 7, Б - С,

В - 7, Г - 5, Д - 4, Е - С, Ж - 4, 3 - 5, И - 5, К - 6. С учетом диагностических коэффициентов интегральная оценка равна:

Статистические методы, которые используют в системах прогнозирования успешности деятельности, можно разделить на пять групп:

1) сравнительный анализ крайних групп ("сильные", "слабые")

2) метод корреляционных плеяд;

3) факторный анализ;

4) последовательный анализ;

Завершающий этап разработки прогнозирования - определение ее Валид ности, то есть насколько хорошо система работает, для чего предназначена. Этот этап является контрольным испытанием системы.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее