ВВЕДЕНИЕ

На протяжении всего времени своего существования, статистика была незаменимым помощником в ведении хозяйства, управлении государством, направлении социальных процессов.

Предмет статистики - это количественная сторона социально-экономических явлений, которая рассматривается во взаимозависимости с качественной стороной в системе общественного производства. Именно поэтому статистика является столь важной и востребованной в наши дни наукой.

Цель сводки - выявление типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучение взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не можем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики. С помощью вариационного анализа можно найти и проанализировать структуру вариаций, силу вариаций, интенсивности вариаций, характер вариации, колеблемость признака, определить распределение признака. Изучение динамики позволяет дать характеристику изменения статистических показателей во времени, изучить развитие данного статистического показателя.

Методы статистики, перечисленные мною выше, будут применены в рамках данного курсового проекта и именно в том случае, если их применение будет являться оправданным и целесообразным. Цель данной курсовой работы - освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ В

СОВОКУПНОСТИ

Формулировка задания: на основании имеющихся данных определить среднее значение показателя в совокупности. Определить размах вариации в исследуемой совокупности на основе имеющихся индивидуальных значений показателя.

Решение: Выполним простую сводку регионов РФ по показателю "Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (в месяц), руб." в 2007 г., т.е. занесем результаты статистического наблюдения в единый документ без какого-либо ранжирования или разделения на группы. Задача сводки - обобщить, систематизировать результаты наблюдения, чтобы стало возможным выявить характерные черты совокупности. Исходные данные были взяты из Российского статистического ежегодника 2008 года. Для дальнейших расчетов из совокупности исключаем, во-первых, те регионы, данных для которых нет в таблице, а во-вторых, субъекты РФ, значения показателя для которых уже входят в данные, приведенные для соответствующих этим субъектам областей. В результате были исключены следующие субъекты: Ненецкий автономный округ, Усть-Ордынский Бурятский автономный округ, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Агинский Бурятский автономный округ, а также Чеченская республика, т.к. по ней данные отсутствуют. В изучаемой совокупность получилось 80 субъектов.

Из приложения А можно рассчитать среднее значение показателя в совокупности. Необходимо учитывать, что оно должно быть рассчитано по формуле средней арифметической взвешенной, однако вес определить достаточно сложно, потому что неизвестно, сколько человек и сколько времени работали за весь 2007 год. Также нельзя точно определить размер заработной платы отдельного работника, поэтому в курсовой работе среднее рассчитано по формуле простой арифметической. Средняя величина - количественная характеристика общего в явлениях и процессах, характеристика статистической закономерности. Формула для расчёта простой арифметической средней величины:

Наименьшее значение показателя в совокупности равно 5696,4 рублей и оно принадлежит республике Дагестан. Наибольшее принадлежит Чукотскому автономному округу. Размах вариации, как разность между наибольшего и наименьшего значения, составил 25162,7 рублей:

Размах вариации является показателем силы вариации, поэтому он показывает насколько велик абсолютный разброс значений признака.

Выводы: В среднем по Российской Федерации на 2007г. среднемесячная номинальная начисленная заработная плата составляла -11929,2 руб. Величина размаха вариации 25162,7 рублей характеризует достаточно высокое расхождение между значениями признаков по единицам статистической совокупности, а, следовательно, и неоднородность изучаемой статистической совокупности.