22.4. Гнездовой отбор единиц анализа

Под гнездом в социологической литературе можно понимать промежуточный объект, который отбирается на каждой ступени и служит исходной совокупности для последующего отбора [1, с. 5-9]. Гнездами могут быть разные единицы отбора, начиная с таких объектов репрезентации, как область, город, район, предприятие, семья и т.

Использование гнезд существенно усложняет методику выборочного исследования прежде всего потому, что изучение единиц исследования, относящиеся к одному и тому же гнезда, дает гораздо меньше информации, чем изучение такого же количества единиц, расположенных в разных гнездах.

При распределении генеральной совокупности на гнезда необходимо обратить внимание на следующие обстоятельства:

1. Каждый элемент генеральной совокупности может принадлежать только одному гнезду;

2. Гнезда должны быть между собой по возможности однородными по нескольким показателям;

3. Сами гнезда должны иметь однородную структуру по этим же показателям.

Таким образом, гнездовая выборка представляет собой прямую противоположность районированной. Для нее нужно, чтобы выделенные казни имели однородный состав, но между собой они должны значительно различаться.

Гнездовой отбор имеет существенные организационные преимущества как перед вероятным, так и перед районированным отбором. Ведь проще осуществить отбор и выучить несколько коллективов, бригад, цехов, находящихся на одном месте, чем несколько сотен пространственно расположенных респондентов. Процедура отбора позволяет сконцентрировать выборку в небольших по численности пунктах.

Эффективность гнездового отбора зависит также от того, какие структурные единицы выбраны в качестве гнезд. Особое значение имеет соотношение числа отобранных гнезд и объем выборки из каждого гнезда. При равных условиях можно увеличить численность гнезд, которые включены в выборку, но в таком случае нужно уменьшить объем выборки из каждого гнезда. Нужно отметить, что гнезда большой численности имеют более высокую дисперсию, поэтому при равных условиях они имеют определенные преимущества над малыми ячейками. Использование больших гнезд сопровождается меньшими материальными затратами и ресурсами времени, чем в малых гнездах. Вместе с тем, использование больших гнезд требует прежде всего выделение внутри гнезда новых стадий отбора, что значительно затрудняет проведение исследования и увеличивает общую ошибку выборки за счет ошибок, возникающих на новых ступенях. К этому нужно добавить, что маленькие гнезда можно изучать на более обширной территории и учесть в большей степени специфику различных регионов.

22.5. Статистический отбор единиц объекта исследования

Украинский социолог М.М. Чурилов предлагает для проведения социологических исследований методику статистического отбора [11, с. 20]. Основой такой выборки могут быть различные списки по алфавиту, картотеки и т. Отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал (шаг) в восходящем алфавитном или списком по номерам, но первый номер в списке выбирается случайным образом.

В частности, такой способ используется в опросе избирателей. Сначала из списка избирателей отбираются два участка (если в населенном пункте нет распределения на округа или района; в том случае, когда в городе есть районы, с каждого района отбираются по два участка). Затем с каждого избирательного участка отбирается по 100 или 200 адресов респондентов. Отбор избирательных участков и адресов респондентов осуществляется по схемам систематического отбора. Так, при отборе избирательных участков сначала определяется шаг отбора п. Для этого общее число избирательных: участков населенного пункта делим на 2, число, получаем, округляют до целого:

Затем определяем номер первого участка, из списков избирателей выбираем адреса. Для этого полученный шаг отбора делим пополам (в случае, когда h - нечетное число, к h добавляем единицу):

в этом случае номер второго участка будет равняться т п ;. По такой же схеме осуществляется отбор необходимого числа респондентов из списка избирателей по каждому избирательному участку. М.М.Чурилов считает, что называть систематическую выборку вариантом вероятной неправомерно, поскольку при систематической избиратели нарушается основное ограничение, которое существует при отборе единиц генеральной совокупности [11, с. 14 -16]. Отбор первой единицы, по сути дела, определяет всю выборочную совокупность. Поэтому в этом случае все элементы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборку. Таких отборов можно организовать определенное количество, но чтобы они не превышали количество элементов, которые составляют шаг выборки, и не столько, чем мог бы позволить случайный отбор. При систематической выборке отбор следующего элемента зависит от отбора предыдущего элемента, вместе с тем при случайной выборке такой зависимости нет.

Использование систематической выборки можно объяснить тем, что порядок расположения элементов отбора в списках можно рассматривать как более или менее случайный или я к такой, когда признак, по которому упорядочивается список не имеет отношения к предмету исследования;

Систематическая выборка наиболее распространена. Это можно объяснить тем, что она самая простая. Она, во-первых, проще, чем вероятной, которая требует наличия у социолога умений пользоваться таблицами случайных чисел. Во-вторых, систематическая выборка - достаточно экономная и пригодна для выборочной совокупности ошибок смещения, так как списки единиц наблюдения, которые используются для систематической выборки, часто имеют определенные колебания.

В одних случаях наличие определенных тенденций в формировании списков помогает улучшить выборку за счет приближения систематического отбора к районируемых. Например, если нужно формировать выборочную совокупность для изучения проблем учебно-воспитательного процесса вуза с помощью систематического отбора респондентов из общего списка студентов этого вуза (причем этот список составлен не по алфавиту, а по факультетам и курсам). При таком отборе сохраняется пропорциональное представительство студентов из всех курсов и факультетов. Можно утверждать, что в избирательной совокупности в тех же пропорциях, как и в генеральной совокупности, сохранены основные социально-демографические показатели. Такой систематический отбор часто сравнивается с районированным отбором. поэтому во многих случаях ошибка репрезентативности при систематических отборах может быть ниже, чем при возможном отборе. Вместе с тем, если в составленном списке элементов генеральной совокупности существует периодичность, которая совпадает с шагом систематического отбора, возникает риск смещения результатов и возникновения угрозы систематических ошибок.

Советов с этим, существуют приемы и методы, которые позволяют полностью ликвидировать систематические ошибки смещения или свести их к минимуму. Прежде всего нужно направить усилия на использование случайных чисел для определения первой единицы отбора. Используется также прием изменения исходной единицы через определенное число интервалов. Можно также выбрать в начале списка несколько исходных единиц и осуществить отбор через одинаковые или разные интервалы почти параллельно.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >