Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов

Реализация алгоритма в программной среде

Для реализации алгоритма было выбрано две программные среды MATLAB для предварительной обработки и Matcad для реализации процесса распознавания.

MATLAB (сокращение от англ. "Matrix Laboratory") - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете.

Image Processing Toolbox - библиотека функций для MATLAB, позволяющих решать широкий спектр задач обработки изображений.

Mathcad - система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением.

Вид рабочего пространства MATLAB (рис.9)

Код алгоритма предварительной обработки реализованный в MATLAB:

I = imread ('1. jpg');

threshold=graythresh (I);

Ib=im2bw (I, threshold);

Ir=retinex_frankle_mccann (Ib,

2);

H=fspecial ('gaussian', 5, 0.7);

If=filter2 (H, Ib);

Ik = edge (If, `canny');

In = max (Ik (:)) - Ik;

I2=bwmorph (In, 'thicken',

5);

I3=bwmorph (I2, 'close',

2);

imshow (I4)

Пошагово разберем этап выполнения кода

%считывание изображения

I = imread ('1. jpg');

%вычислени глобального порога

threshold=graythresh (I);

%преобразование изображения в полутоновое

Ib=im2bw (I, threshold);

%выравнивание освещения

Ir=retinex_frankle_mccann (Ib,2);

%создание фильтра Гаусса

H=fspecial ('gaussian', 5, 0.7);

%фильтрация с заданным фильтром

If=filter2 (H, Ib);

%выделение границ методом Канни

Ik = edge (If, `canny');

%инвертирование цветов изображения

In = max (Ik (:)) - Ik;

%морфологическая операция "утолщение"

I2=bwmorph (In, 'thicken',5);

%морфологическая операция "закрытие" I3=bwmorph (I2, 'close',2);

%морфологическая операция "утоньшение" I4=bwmorph (I3, 'thin',

7);

%вывод изображения imshow (I4)

Изображение, подаваемое на вход (рис.10) и после обработки (рис.11).

Вид рабочего пространства Mathcad (рис.12)

Реализация алгоритма распознавания линий и расчет их радиальных и тангенциальных составляющих в Mathcad.

Функция READBMP производит считывание обработанного изображения. Функция Rad выполняет распознавание линии и рассчитывает её радиальную проекцию по всему изображению. Значению R присваивается сумма всех радиальных проекций в пределах заданного сегмента. График R отражает количество радиальных проекций по сегментам (см. рис.13).

Функция Tan выполняет распознавание линии и рассчитывает их тангенциальные проекции по всему изображению. Значению T присваивается сумма всех тангенциальных проекций в пределах заданного сегмента. Построены графики Tan и T (см. рис.15).

Функция ft, аналогично функции fr рассчитывает распределение амплитуд функции Tan (см. рис. 16)

Kj,l суммирует значения T и R по параметрам j и l, которые задают разбиение на сегменты. Kj,l - отражает распределение плотности линий в сегментах разбиения (рис.17). Для наглядности строится трехмерный график (рис.18).

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее