Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Туризм arrow Разработка программы развития туризма в Кирилловском муниципальном районе на 2017-2021 годы

Прогноз туристских потоков

На основе данных туристского потока за 2013, 2014, 2015 годы рассчитаем приблизительный поток туристов в последующие годы реализации программы, в период с 2017 по 2021 годы.

Таблица 3.1 - Прогнозные данные по туристскому потоку

Учет туристских потоков

Прогнозные данные погодам реализации программы

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

Число посетите-лей в районе за год, тыс. чел.

323

346

343

350

359 450

369 155

379 122

389 358

399 870

Определим процент роста (упадка) туристского потока по годам.

Первоначально рассчитаем, на какой процент увеличился турпоток в 2014 году. Данный показатель будет равняться отношению числа туристов за 2014 год к числу 2013 года вычесть 100:

Проведем аналогичные расчеты для 2015 года:

Таким образом, в 2015 году туристский поток сократился на 0,9 %, по сравнению с 2014 годом. Далее определим процент для 2016 года. Согласно прогнозу программы «Развитие туризма в Кирилловском муниципальном районе на 2014 - 2016 годы», поток туристов составит в 2016 году 350 тыс. чел.:

Теперь определим средний показатель прироста за три года:

В зависимости от ряда факторов, туристский поток неравномерен и подвержен изменениям. Его увеличению могут способствовать такие факторы:

новые маршруты;

уникальные объекты туристского показа;

современный сервис;

удобное расположение территории;

доступность достоверной информации о территории;

интересные событийные мероприятия и так далее.

Также отметим отрицательные факторы, негативно сказывающиеся на туристском потоке:

устаревшая инфраструктура;

разрушение памятников культуры;

нестабильная экономическая и политическая ситуации;

неудовлетворительное состояние дорог;

неблагоприятные климатические факторы и так далее.

Для того чтобы выполнить точные расчеты и спрогнозировать величину туристского потока по годам, необходимо обладать полной информацией по всем событиям - введению в эксплуатацию новых объектов инфраструктуры или наоборот, их закрытие, а также учитывать вышеперечисленные факторы, ряд из которых напрямую не зависит от территории района (политические и экономические факторы). В связи с этим выявим тренд по среднему проценту. Для этого вычислим значение коэффициента 2,7 % от числа туристов 2016 года. Мы получим 2,7 % равное 9450 чел. Такой прирост туристов ожидается в 2017 году. Далее рассчитаем значения по данному принципу для 2018, 2019, 2020 и 2021 года. Полученные результаты размещены в таблице 3.1.

Таким образом, для проведения точных расчетов туристского потока по годам реализации программы, необходимо учитывать все факторы, которые существенно будет влиять на динамику прибытий. При преобладании положительных факторов, мы сможем наблюдать увеличение числа туристов и, наоборот, при влиянии отрицательных факторов - уменьшение турпотока.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее