Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные технологии и моделирование бизнес-процессов

Декомпозиция целей информационной технологии

Основной целью систем или подсистем, разрабатываемых необходимость получения желаемого результата в пределах некоторого интервала времени. В информационных технологиях рассматривают декомпозицию на основе дерева целей (рис.3.3). Дерево целей описывает проблему в целом и служит основой структуризации данных, используемых при решении данной проблемы.

Дерево декомпозиции целей

Рис.3.3. Дерево декомпозиции целей

Основная цель технологии считается полное и своевременное удовлетворение информационных потребностей пользователей.

Пользователи - это не отдельные работники, обслуживающие определенную информационную технологию, а вся система в целом. Занятые в ней люди рассматриваются только как участники коллективных усилий, подчиненных общей цели функционирования системы. Отдельных работников могут удовлетворить фрагментарные сведения, касающиеся сферы их компетентности и только система ИТ в целом нуждается в единой информационной модели объекта, в которой целостность отражает сочетание достигнутой детальностью. Только такая модель может стать инструментом проверки согласованности многочисленных решений, принимаемых в рамках ИТ, а следовательно организации информационного взаимодействия различных подразделений, коллективов, лиц.

К числу таких пользователей относятся прикладные программисты, аналитики, операторы, системные программисты, обслуживающий персонал - они являются промежуточными пользователями.

Декомпозиция основной цели включает:

1.1. Обеспечение полной информацией для принятия решений;

1.2. Представление информации с максимальной (оптимально согласованной со временем принятия) скоростью решений;

1.3. Представление информации, полностью подготовленной для принятия решения;

1.3.1. обеспечения надежного доступа к информации (минимизация синтаксических и семантических шумов)

1.3.2. обеспечение эффективной оценки и отбора данных с учетом их ценностей (минимизация прагматического шума)

1.4. Обеспечение контроля за информационными взаимодействиями и согласованностью принимаемых в системе.

1.4.1. обеспечения максимальной простоты взаимодействия пользователя с ПК;

1.4.2. обеспечения внутрисистемного представления информационных связей в процессе управления.

В период до информационных технологий основное внимание при использовании ПК уделялось автоматизации решений рутинных задач и операций. В период информационных технологий с появлением компьютерных сетей, систем распределенной обработки данных, развития методов и средств искусственного интеллекта на первый план выдвигаются задачи разработки экспертных систем с поддержкой эвристических методов обработки данных, инструментальных комплексов логического вида, систем индивидуализации обработки информации и тому подобное.

Для конструктивного анализа целей при построении ИТ необходимо чтобы общие цели создания ИТ согласовывались с целями процессов управления в данной предметной области.

Например, для ИТ в промышленности определены следующие цели:

o устранения существующих проблемных моментов (мелко серийности объектов производства при значительных масштабах производства; осложненный характер производства при сокращении ресурсов времени на использование функций управления; углубление специализации, необходимость комплексного охвата, учета видов взаимодействия процессов);

o интеграция управления и производства;

o стандартизация и унификация средств автоматизации.

Деревья решений для принятия выводов. Деревья решений (decision trees) предназначены для решения задач классификации. Они создают иерархическую структуру классификационных правил типа "если-ТО" (if-then), имеющий вид дерева. Для принятия решения, к какому классу следует отнести некоторый объект или ситуацию, нужно ответить на вопрос, что находятся в узлах этого дерева, начиная с корня.

Вопрос выглядят "Значение параметра А больше Б?». Если ответ положительный, осуществляется переход к правому узлу следующего уровня; затем снова следует вопрос, связанный с соответствующим узлом и т.д. Приведенный ниже пример иллюстрирует работу так называемых бинарных деревьев решений, в каждом узле которых разветвления проводится по двум направлениям (то есть на вопрос, заданный в узле, есть только два варианта ответов, например "да" или "нет"). Однако, в общем случае, ответов и ветвей, выходящих из узла, может быть значительно больше.

Дерево решений состоит из узлов, где проводится проверка условия, и листья - конечных узлов дерева, указывающие на класс (узлов решения):

Пример дерева решений

Рис.3.4. Пример дерева решений

Качество построенного дерева можно оценить по нескольким параметрам: количество верно распознанных примеров в учебном и тестовом наборах данных и количество узлов в дереве. Чем больше процент верно распознанных данных, тем качественнее построено дерево. При очень большом количестве узлов дерево становится трудным для восприятия. Это также означает слабую зависимость выходных данных от входящих. Каждый узел дерева характеризуется поддержкой и достоверностью:

o поддержка - общее количество примеров, классифицированные определенным узлом дерева.

o достоверность - количество правильно классифицированных этим узлом примеров.

Дерево решений строится по определенному алгоритму. Наибольшее распространение получили методы CART и C4.5 (C5.0).

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее