ВВЕДЕНИЕ
Психолог в своей деятельности нередко имеет дело с массивами эмпирической информации и вынужден строить свои выводы в условиях неопределенности. Такая ситуация обусловлена особенностями психологических объектов. Как правило, они являются стохастическими по своей природе, их поведении присуща некоторая неопределенность, а состояниям - случайность. Поэтому психологические исследования по привлечению математики основном выполняются с использованием методов математической статистики. Вот почему "провести компетентное исследование или прочитать и понять отчеты об исследованиях, а не овладев вероятностным и статистическим мышлением, невозможно", - пишет профессор Фред Керлингер в своей книге "Основы исследования поведения" 1.
Математическая статистика изучает и одновременно отражает вероятностную (случайную) природу процессов и событий, в значительной степени является характерной чертой социальной, политической, педагогической и других сфер жизни и деятельности.
Математическая статистика и теория вероятностей сыграли значительную роль во внедрении математических методов в психологии. Именно они с момента возникновения постоянно стремились распространить сферу своего применения на проблемы вероятностного анализа личностных черт, способностей и поведения. Примерами являются "Опыт нравственного арифметики" Ж.Бюффона (конец XVIII в.), "Человек и развитие его способностей или опыт общественной физики" А. Кетле (середина XIX в.) И многие другие работы.
Однако привлечение математической статистики стимулировалось не внутренней логикой развития научных психологических идей, а субъективным желанием математиков применить вероятностно-статистические методы к широкому кругу явлений гуманитарного характера. И только с XX в. начинается целенаправленная разработка и эффективное использование статистических методов для анализа эмпирических данных (при измерении, оценке, проверке причинно
1 Kerlinger FN Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston, New York, 1964, p. IX.
следственных гипотез и т.д.). Появляются такие мощные многомерные статистические методы, как факторный анализ, существенный вклад в разработку которого на начальной стадии сделал Чарльз Спирмен (1863-1945), дисперсионный анализ, связанный с именем Рональда Фишера (1890-1962), и другие методы.
Изучение математической статистики в высших учебных заведениях направлено на формирование теоретической и методологической базы студентов для углубленного овладения знаниями и умениями по организации, проведения и интерпретации результатов психологических исследований. Усвоения курса является важным как в аспекте понимания важности основ математической статистики в гуманитарных исследованиях, так и в овладении методикой и техникой статистических вычислений с использованием современных компьютерных технологий.
При формировании содержания пособия и выборе наглядных средств доведения его до сознания студентов было также учтено довольно скромный начальный уровень математической подготовки гуманитариев, не всегда высокую мотивированность к изучению точных наук. Для достижения приемлемых результатов в обучении привлечено доступен для понимания, не перегружен сложными математическими выкладками, посильный и интересен студентам в профессиональном плане материал без лишних упрощений и вульгаризаций математических положений.
Пользуясь случаем, автор выражает глубокую благодарность ректору Ровенского государственного гуманитарного университета профессору Руслану Михайловичу Постоловская за поддержку и содействие в подготовке пособия к изданию. Искренняя благодарность профессорам Андрею Ярославичу Бомбе и Вадиму Марковичу Ямницький за помощь при апробации рукописи.
Личная благодарность заведующему кафедрой теоретической и прикладной статистики Львовского национального университета имени Ивана Франко профессору Ярославу Ивановичу Елейко за советы и замечания, которые были полезными во время доработки рукописи.
