Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Менеджмент

Методы обоснования управленческих решений

4.1. Методы обоснования управленческих решений.

4.2. Методы прогнозирования.

Аналитические методы обоснования управленческих решений, смешанные стратегии, метод "дереворишень", методы математического программирования, метод "платежная матрица", метод теории игр, ожидаемый эффект, основная задача теории игр, седловая точка, чистые стратегии, качественные методы обоснования управленческих решений.

Ознакомившись с этой темой, вы будете знать:

- Как классифицируются методы обоснования управленческих решений;

- Как можно идентифицировать сферы и особенности применения различных методов обоснования управленческих решений;

- Сущность метода "платежная матрица";

- Механизм использования метода "дерево решений";

- Методика обоснования управленческих решений в условиях неопределенности (теоретико-игровые методы).

Методы обоснования управленческих решений

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является центральным в теории управления. Ученые-экономисты, исследующие науку управления, пытаются повысить эффективность организации путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных и объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.

В зависимости от информационных условий, в которых принимаются управленческие решения, методы их обоснования делятся на три группы:

1) методы, применяемые в условиях полной определенности информации о ситуации принятия решения. К ним относятся аналитические методы и методы математического программирования;

2) методы, используемые в условиях вероятностной определенности информации о ситуации принятия решения (среди них те же методы математического программирования и статистические методы);

3) методы, применяемые в условиях неопределенности информации о ситуации принятия решения, среди которых различают преимущественно теоретико-игровые методы.

Овладение методов теории статистических решений предполагает умение использовать специфические критерии, среди которых основными являются:

- Критерий Уолда - критерии пессимизма и величайшей осторожности, цель которого заключается в выборе наилучшего варианта решения в условиях ожидания неблагоприятного развития ситуации;

- Критерий оптимизма, цель применения которого предполагает достижение максимального результата в условиях, когда надежды лица, принимает решения, связанные исключительно с оптимистическим сценарием развития событий;

- Критерий коэффициента оптимизма (критерий Гурвица) масс целью учесть уровень оптимизма лица, принимающего решения, и таким образом достичь большей степени адекватности алгоритма расчетов конечных результатов реализации альтернатив и ощущений (интуиции, надежд) лица, осуществляемых. Следует заметить, что наряду с высоким уровнем субъективизма в расчетах коэффициента оптимизма этому методу присущ и такой недостаток, как ориентация на крайние (экстремальные) результаты той или иной альтернативы при разных условиях их реализации;

- Критерий Лапласа с помощью алгоритма расчета устраняет последний недостаток предыдущего критерия и ставит целью выбор наилучшей альтернативы тогда, если наступление тех или иных условий их реализации является явлением случайным;

- Критерий сожалению (критерий Сэвиджа) также может рассматриваться как критерий крайнего пессимизма, но показателями, оптимизируются, считаются выигрыше (прибыль, доход, объем оборота, доля рынка и т.д.), а упущенные возможности (неполученные прибыль, доход, объем оборота, доля рынка и т.п.) или риски, пытаются минимизировать.

При изучении методики применения методов обоснования управленческих решений в условиях вероятностной определенности информации о ситуации стоит обратить внимание на особенности использования методов "платежная матрица" и "дерево решений". Учитывая взаимозависимость событий и явлений в деятельности организаций, сфера применения метода "дерево решений" достаточно широка.

Сущность каждого решения, принятого руководством, заключается в выборе наилучшей альтернативы из нескольких предложенных за конкретно и предварительно определенным критериям. "Платежная матрица" - один из методов статистической теории решений, поможет руководителю в выборе одного варианта из нескольких. Он особенно полезен при необходимости определения, какая стратегия наиболее способствовать достижению целей.

В целом "платежная матрица" полезна, если:

- Ограниченное количество альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними;

- То, что произойдет, с полной определенностью неизвестно;

- Результаты принятого решения зависят от того, какую именно избран альтернативу и события на самом деле имеют место.

Кроме того, руководитель должен иметь возможность объективно оценивать вероятности ревалентних событий и рассчитывать ожидаемое значение такой вероятности. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии - это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие возможности.

Исследования показывают: когда установлены точные значения вероятности, методы "дерево решений" и "платежная матрица" обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы.

"Дерево решений" - популярный метод науки управления, используется для выбора наилучшего направления действий из предложенных вариантов. "Дерево решений" - это схематическое представление проблемы принятия решений. Так же как "платежная матрица", "дерево решений" дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с определенной им вероятности, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения - неотъемлемая часть метода "дерево решений".

Важными методами обоснования управленческих решений являются количественные, качественные методы прогнозирования и экспертные методы принятия решений. Среди методов прогнозирования управленческих решений различают количественные и качественные. К первой группе относятся: нормативный, параметрический методы, метод экстраполяции, индексный метод; ко второй - экспертный, функциональный методы и метод оценки технических стратегий.

Экспертные методы обоснования управленческих решений широко применяются, когда для принятия решений невозможно использовать количественные методы. Из всего многообразия экспертных методов в практической деятельности менеджеров чаще всего используется метод простого ранжирования и метод весовых коэффициентов. Последний по методике применения позволяет достичь более высокого уровня точности расчетов значимости того или иного объекта оценки (фактора, элемента, процесса и т.п.) путем большей дифференциации оценок экспертов относительно объектов оценки.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее