Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Логика arrow Логика

Научная речь как знаковая система

Научная речь, с точки зрения семиотики и логической семантики, предстает особой системой языковых знаков, выполняющих функции определения и обозначения, и имеет синтаксический, семантический и прагматический аспекты исследования.

Каждая конкретная наука создает свою научную язык через введение особых терминов и искусственной символики.

На основании логико-семантического анализа научной речи выделяются различные семантические системы, изображающие особенности научного знания. Таких семантических систем построено немало и в историческом контексте одна семантическая система сменяет другую, предыдущую.

В семантической системе определенной науки выделяют дескриптивні и логические термины. К дескриптивных принадлежат "срок", "высказывания", "смысл", "предметное значение", до логических - "класс", "квантор" (всеобщности и существования), "истина", "ложь".

На основании познания определенного объекта накапливается сумма знаний, которая приобретает форму проблемы, гипотезы и теории.

Научная проблема - форма развития научного познания и знания, что выражает:

- переход от известного к неизвестному, от определенного в устойчивых формах знания к неопределенному, движения от "старого" знания к новому;

- выделено в системе научного знания положение, которое предопределяет изучение вопросов и поиска их решения;

- сложное (по смыслу) вопрос, в котором определяются предмет и направление научного исследования.

Структура научной проблемы - предпосылки проблемы, совокупность вопросов о предмете исследования, контекст формирования проблемы.

Предпосылка - достигнутый уровень научного знания, оформленного в определенную теорию. Совокупность вопросов о предмете исследования - сформулированное определенным научным языком вопрос, который содержит искомую часть и основную (неполное, неопределенное знание), что предстают средством перехода от неполного, неточного знания к более полному и более точному.

Контекст формирования проблемы - конкретно-научные, методологические и другие факторы, которые предопределяют изучение проблемы. Контекст формирования проблемы конкретизируется в понятии "проблемная ситуация", что означает объективное состояние дел, который возник в конкретной науке на определенном этапе ее исторического развития. Признаки проблемной ситуации: противоречие между имеющимся знанием в форме научной теории и новыми фактами; между различными альтернативными (конкурирующими) гипотезами и теориями, когда возникает проблема выбора среди них; между различными методологическими подходами в исследовании объекта.

Различают этапы: рассмотрение проблемы; поиск решения проблемы; решение проблемы.

В процессе поиска решения определенной проблемы определяют возможности ее решения. Проблема решается тогда, когда есть алгоритм ее решения в рамках определенной системы научного знания, соответственно, остается нерешенной проблема, если не существует алгоритма ее решения.

В современной науке определяют такие варианты решения проблемы: проблема решается методами той науки, в рамках которой она возникла; для решения проблемы создают новый метод (методологию); определяется, что проблема принципиально не решается.

Научные проблемы делятся на предметные и процедурные (методологические). К предметным относятся проблемы, которые возникают на эмпирическом или теоретическом уровнях научного познания и связанные непосредственно с предметом исследования в конкретной науке. К процедурным или методологических относятся проблемы, связанные с логико-философской и научной рефлексией над особенностями научного познания и знания, например, проблема возникновения сложности в науке, проблема формирования нового знания.

Одна из таких проблем - соотношение научных фактов и теорий в определенной науке (эмпирического и теоретического уровней научного познания). ее формулируют в разных вариантах:

- теоретизировать, не оперируя фактическими данными (создавать теории, не имеющие своего эмпирического базиса);

- собирать факты и подстраивать их к уже существующей теории;

- собирать факты и на их основании строить новую теорию.

- сформулировать теоретический концепт (идея, принцип), на основании которой осмысливать накопленные наукой факты (эмпирические данные) и создать концепцию о конкретном объекте исследования.

Гипотеза (греч. hypothesis - предположение, основа) - 1) предположение, что имеет целью объяснение причин существования предметов, явлений, процессов, их происхождение, отбытия событий, специфики связей и отношений между предметами, явлениями, процессами, между событиями; 2) прогнозирование дальнейшего развития различных систем, что исследует наука; 3) форма развития научного познания для получения объективно-истинного, достоверного знания; 4) структурная часть в системе научного знания; 5) метод получения нового знания.

В логике - высказывание (множественность высказываний) с неопределенным (л > 2) значением истинности, вероятностное (правдоподобное) знания. Это метод дедуктивного выведения определенных следствий из допустимых предположений. Он получил название "гіпотетико-дедуктивный метод", сущность которого заключается в выдвижении гипотезы или множественности гипотез относительно объекта, что исследуется, и в следующем дедуктивном выведении следствий из выдвинутой гипотезы. Формально: Г ь - С, где Г - гипотеза,

С - следствие, И--символ дедуктивного вывода.

Функции гипотезы в науке - объяснения и прогнозирования. Для их выполнения научная гипотеза должна отвечать следующим требованиям:

І.Не противоречить фундаментальным принципам научной рациональности, на которых формируется и развивается научное знание. К ним относится - принципы объективности, обоснованности законами науки, непротиворечивости фактическим данным, историчности и др.

2. Быть по возможности простоя в соответствии с принципом простоты, сформулированному немецким философом Г. Ляйбніцем. "И гипотеза лучшая, которая проще". Гипотеза считается простой, если она не имеет дополнительных предположений, уточнений, корректировок и т.д.

3. Быть такой, которую можно принципиально проверить на истинность. Объективным критерием проверки гипотез являются фактические данные (факты науки). Проверки гипотезы означает сопоставления следствий, вытекающих из нее, научными фактами.

Виды гипотез:

- в зависимости от места в системе научного познания - основные и вспомогательные (частичные);

- по функциональному признаку - объяснительные и прогнозные;

- за альтернативностью построения - конкурирующие гипотезы.

Конкурирующие (альтернативные) гипотезы - это множественность гипотез, которые возникают в конкретной науке на основании одних и тех же фактов. Они дают различные альтернативные способы объяснения и прогнозирования, выводят различные последствия. Конкурирующие гипотезы строятся по схеме Г, и. Г21... Г ,

Примерами альтернативных (конкурирующих) гипотез является существование более десяти гипотез о возникновении жизни па Земле, альтернативных гипотез о причинах изменений климата на Земле (на основании фактов, что климат изменился за последние 40-50 лет, климатологи выдвинули две альтернативные гипотезы: о потеплении климата на Земле; о похолодании климата на Земле).

Множественность альтернативных гипотез во временном измерении можно разделить на гипотезы классической науки и неклассической науки. Например, в исторической последовательности существуют такие гипотезы происхождения небесных тел и планеты Земля: гипотезы немецкого философа И. Канта (1755 г.); французского математика П. Лап-ласа (1796 г.), французского геолога Есть. Де Бомона (1829 г.), современные гипотезы, в частности американских ученых Т. Чемберлина и Ф. Мультона.

Разработка гипотезы характеризует постепенность этапов ее выдвижения и проверки: этап выдвижения гипотезы; этап дальнейшей разработки гипотезы в системе научного знания, согласно требованиям к построению гипотез; этап проверки гипотезы на истинность или ложность.

Теория (греч. - исследование, рассмотрение, наблюдение) - 1) систематизированное, упорядоченное знание; 2) форма систематизации знания в определенную концептуальную целостность, выраженную естественной формализованной языке. В логике - система взаимосвязанных общих высказываний о конкретном объекте исследования, истинность которых логически обоснована.

Научная теория - упорядоченная и систематизированная в специфических терминах (понятиях) форма научного знания. Это система научного знания, что дает достоверного, объективно истинного знания об объекте, который изучает конкретная наука. Свойства научной теории - системность, концептуальность, достоверность, обоснованность, историчность, інтерсуб'єктивність. Структура научной теории: исходные принципы, идеи, на основании которых создается теория (концептуальная схема теории); фундаментальные понятия, которые формируют концептуальный каркас теории; законы, выражающие необходимые и существенные связи между объектами, которые исследует наука.

Эмпирический базис теории - научные факты, нуждаются в систематизации, обобщения, объяснения.

Логика построения - последовательность формирования системы знания (взаимосвязанных по синтаксисом и семантикой высказываний) в результате логического выведения одного высказывания из другого. Соответственно, логическая структура содержит: исходные принципы, идеи; правила вывода заключений из исходных принципов, идей; способы доведения основных положений теории на истинность.

Типы научных теорий. Классификация научных теорий на разные типы осуществляют по определенным основаниям:

1. За объектом исследования - математические, физические, биологические, социальные (юридические, экономические, социологические и др.).

2. По степени обобщения знания, сферой охвата объяснения и прогнозирования широкого круга явлений, процессов, событий - на универсальные и неуниверсальные.

3. За логическими методами построения - на индуктивные, дедуктивные (аксиоматичны), гіпотетико-дедуктивные.

4. В зависимости от использования метода формализации - формальные и неформальные. Формальная теория - то же, что и формальная система (см. 4). Неформальная теория - это теория, которая систематизирует и обобщает эмпирические или фактические данные и синтезирует их в определенную целостность. Эмпирическим базисом неформальной теории являются факты науки.

5. В зависимости от использования методов различных наук для исследования определенного объекта и построения соответствующей системы знания - на интегративные (междисциплинарные) и неінтегративні. Примером интегративных теорий есть некоторые современные теории, которые формируются на стыке разных наук, то есть имеют один объект исследования, - эвристика, теория искусственного интеллекта, теория смысла и др.

6. Конкурирующие теории - множественность теорий, которые создаются в конкретной науке на определенных принципах и идеях и дают различные альтернативные способы объяснения и прогнозирования (см. 6.4).

Основные функции научной теории - систематизувальна, эвристическая, описательная, объяснительная, прогнозуюча.

Систематизувальна функция - логическая обработка научного знания, добытого наукой на определенном этапе ее исторического развития, - систематизация знания, уточнения знания, объединение знания в определенную систему.

Эвристическая функция означает, что создана система научного знания является качественно новым знанием в движении развития науки от старого (известного) до нового (неизвестного), новым этапом на пути познания сущности вещей, явлений, процессов, событий, новым направлением исследования объектов, которые изучает наука.

Описательная функция - это формирование дескриптивной модели объект исследования за помощью лично созданной системы понятий.

Пояснительная функция означает объяснение сущностных взаимосвязей между объектами, познаются, причин возникновения и существования определенных явлений, процессов, событий и др.

Объяснение (лат. explanatio) - 1) метод раскрытия сущности вещей, явлений, процессов, событий и причин их возникновения; 2) логическая операция выявления необходимых, существенных связей между предметами или классами предметов и определение механизма функционирования и развития естественных и искусственных систем.

Структура объяснения: експланандум (лат. explanatio - объяснение, толкование) - то, что требует объяснения, предмет объяснения, обозначается символом В; експлананс (лат. explanatio - объяснение, толкование) - это то, посредством чего дается объяснение, основание объяснения, обозначается символом Л; "потому что" - выражение, которое определяет отношение логического следования (вывода) експланандума с експлананса. Формально структура объяснения приобретает такого выражения: В есть потому, что есть А; где В - символ для обозначения определенного объекта объяснения (конкретного действия, события, явления, процесса и др.), А - символ для обозначения основания объяснения (закона, принципа, правила, аксиомы, факта, цели, мотива, намерения и т.п.); выражение "В том, что есть А" выражает отношение выведения експланандума с експлананса. Для одного и того же експланандума может быть построено несколько оснований объяснения.

Научное объяснение - способ, который используют в конкретных науках с целью выявления необходимых и существенных взаимосвязей между предметами и явлениями объективного мира, причины возникновения и существования определенных явлений, процессов и др. В научных способов объяснения относятся каузальное (причин-но-следственные), телеологическое (фіналістське), "объяснение через понимание сути того, что происходит и меняется во времени".

Каузальный способ объяснения определил К. Гемпель вследствие введения понятия "охватывающего закона" в терминах необходимых и достаточных условий.

Объяснение на основании закона - это такая дедуктивная построение объяснения, когда отдельный случай подстраивают под охоплювальний закон. Формально: существует определенное эмпирическое явление (частный случай, конкретное событие), которое объясняют из-за вывода експланандума (случае) с експлананса (общего закона). Соответственно, определенную единичную событие рассматривают как следствие некоторых других событий. Например, научное объяснение факта (отдельного случая), почему космический корабль стартует вертикально: "Космический корабль стартует вертикально том, что для его запуска на околоземную орбиту необходимо вывести его за пределы атмосферы, которая влияет на движение космического корабля".

Различают два типа каузального способа объяснения (пояснения на основании закона) - дедуктивно-помологический и вероятностно-статистический.

Дедуктивнономологічний тип объяснения означает выявление причины событий, состояний дел, существование предметов на основании научных законов. Схема такого объяснения: во всех случаях, когда реализовано (существует) комплекс условий Р, возникает определенное событие или состояние С Символически: (х) (Рх -> йх). Например: "Морские приливы на Земле существуют потому, что месяц осуществляет гравитационное воздействие на Землю".

Вероятностно-статистический тип объяснения творится по схеме: при определенных условиях Г определенное событие или "эффект" С будет иметь место со статистической вероятностью, то есть с определенной частотой q, Символично: ржд (О, Р) = q. Если вероятность д приближается к 1, то можно использовать закон этого типа к объяснению возникновения С в случае реализации условия Г.

Итак, при каузальному объяснению експланандум с експлананса выводится из дедуктивною необходимостью или со статистической вероятностью. Каузальное объяснение с помощью "охватывающего" закона невозможно в социальных, гуманитарных, "поведенческих" науках, которые изучают социальные явления, процессы, события, социальное поведение людей, являются очень сложными и не укладываются в простые схемы. Следовательно, философы, социологи, логики в этих науках выделили телеологический (фіналістський) способ объяснения.

Телеологический (фіналістський) способ объяснения проявляется в социальных, исторических, "поведенческих" науках, когда исследуют социальные действия и поведение отдельных индивидов, структурированных слоев общества, определяют цель движения человеческой истории ("Куда движется человечество?"). Такой тип объяснения получил название "объяснение действий с помощью цели", то есть объяснения действий и поступков людей целью, ради которой они совершались (см. 5). Схема такого объяснения: этот поступок был необходим для достижения определенной цели. Объяснительным фактором будет цель, для реализации которой осуществляется поступок (в ситуации типа G надо делать х). Такое объяснение (через цель) рациональное, поскольку исключает все другие возможные альтернативные поступки и определяет роль мотивов в объяснении действий. Примером телеологического способа объяснения человеческой истории является социально-философская теория К.Маркса (1818-1883), объясняла всемирную историю человечества сквозь призму ее конечной цели - построения коммунистического общества и определяла средства достижения цели.

Философ В. Дильтей (1833-1911) в "исторических науках о духе", бытия человека в историческом измерении сформулировал новый способ объяснения - через понимание сути того, что происходит и меняется во времени. Такой способ объяснения обнаруживает інтенсіональні (социально-психологические, прагматические, идеологические, мировоззренческие и др.) аспекты жизнедеятельности человечества, существование которых нельзя объяснить через закон, например, духовную атмосферу общества в определенное историческое время, стиль мышления людей, возникновения и существования определенных феноменов в истории человечества и проч. Объяснение путем понимания не выводят из определенного общего закона, а определяются как постижения сути того, что произошло в прошлом и современном. Такое объяснение позволяет понять: почему в разные исторические эпохи люди мыслили так, а не иначе; поступки и поведение людей в различных исторических ситуациях, особенности исторических эпох, в которых жили и творили люди.

Прогнозная функция научной теории (научное предвидение) означает:

- получение информации об определенных, еще неизвестные науке, но, возможно, существующие феномены (предсказания о существовании объекта х);

- получение информации о феноменах, несуществующие в момент, когда делают предсказание (прогноз), но существование которых логически выводят на основании имеющегося знания (объект х существует потому, что существуют объекты И/, Z,...);

- определение дальнейшего (возможного, вероятного) развития объектов (предметов, явлений, процессов, событий), которые исследует наука.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее