Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные системы и технологии на предприятиях

Математическое обеспечение (МО)

Это совокупность математических моделей и алгоритмов для решения вопросов обработки информации с применением выбранной ИТ, а также комплекс средств и методов, позволяющих строить экономико-матема-тические модели задач управления.

Различают общее математическое обеспечение (для организации вычислительного процесса на данной ЭВМ) и специальное математическое обеспечение (для решения конкретных задач).

Степень развития математического обеспечения определяет эффективность использования определенной ИТ. В настоящее время наблюдается тенденция к росту доли расходов на разработку математического аппарата в затратах на проект ИС.

Построение математической модели задач управления возлагается на специалистов по организационно-технологических решений - поставщиков проблемных задач управления и специалистов по формализации процесса принятия управленческих решений. Неизбежные упрощения процесса, моделируется, должны быть достаточно обоснованы для того, чтобы избежать излишнего упрощения процесса управления. Следует отметить, что потребности информатизации производства пока опережают возможности прикладной математики (к примеру, чаще всего используют линейные модели, однако почти все зависимости в экономике и управлении предприятием - нелинейные, поэтому это приводит к значительному упрощению модели).

Последнее десятилетие характеризуется значительным развитием математических дисциплин, методы которых используются для решения задач в информационных системах.

Сетевые методы широко применяются в проектировании. Они дают возможность определять параметры сетевых моделей и анализировать ход работ по реализации производственных планов. В рамках сетевого моделирования возможна одно - или много-критериальная оптимизация, в том числе за временем и ресурсами.

Эвристические методы дают возможность решать слабо структурированные задачи, которые невозможно решить полным перебором вариантов, к примеру задачи календарного планирования. Сущность эвристического метода заключается в том, чтобы запланировать работы в кратчайшие сроки, но так, чтобы не превысить заданный верхний уровень ресурсов. Как правило, использование эвристических методов предполагает наличие диалога с пользователем, во время которого на компьютер возлагаются исчисления и выдача промежуточных результатов, включая различные графики и диаграммы. Пользователь в зависимости от полученных данных определяет дальнейшее направление расчетов.

Методы комбинаторики, математической логики, информационной алгебры используются для решения информационно-логических задач. Это группировки и упорядочения данных, объединения массивов данных и корректировка информации, введение, декомпозиция и обмен данными между электронными хранилищами в пределах одной или нескольких ЭВМ.

Математическое программирование объединяет линейное, нелинейное, динамическое и стохастическое программирование. Особенно выделяются транспортные задачи, решаемые с применением методов линейного программирования. С использованием линейного программирования решаются и анализируются такие вопросы, как разработка и составление прогнозов и планов развития отраслей, оптимального распределения ресурсов.

Нелинейное математическое программирование применяется реже линейные, причем чаще всего нелинейные задачи решаются также способами линейного программирования, для чего криволинейные зависимости аппроксимируются прямыми (линеаризация).

Типичными задачами динамического программирования является распределение капитальных вложений, календарное планирование, поиск оптимальной последовательности поставки товаров, управления запасами. Суть динамического программирования заключается в том, что из двух путей достижения результата длиннее путь отбрасывается, чтобы уменьшить объем вычислений на ЭВМ.

Стохастическое программирование характеризуется введением в задачи вероятностных значений параметров, отражающих риск и неопределенность.

Методы теорїі игорь позволяют формализовать и решать задачи, которые обычно решаются эмпирически, без использования количественных измерителей. К числу таких задач относится, например, исследование конфликтных ситуаций в условиях неопределенности информации о действиях участников. Методы теории игр широко применяются при анализе организационных, экономических, военных и политических ситуаций.

Теория очередей или массового обслуживания изучает вероятностные модели поведения систем. Базой для решения задач массового обслуживания теория вероятностей.

Математическая статистика, один из разделов теории вероятностей, позволяет дать оценку определенной совокупности данных.

Метод статистических испытаний также предназначен для изучения вероятностных систем и применяется при моделировании самых разнообразных ситуаций. Этим методом удается, в частности, получить характеристики системы без проведения натурных экспериментов.

Метод теории расписаний дает возможность найти оптимальную последовательность построения объектов по какому-то критерию. Например, критерием может быть "наименьший срок строительства", "минимум простоев исполнителей на объектах", "максимальная плотность работ на объектах" т.д.

Методы теории множеств дают возможность значительно компактнее описывать задачи управления, находить эффективные пути их решения.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее