Интеллектуальные системы анализа и отчетности на предприятиях. Примеры использования интеллектуальных ВИ-платформ

Современные предприятия вынуждены собирать и хранить значительные объемы информации - сведения о клиентах и оперативные данные, поступающие в организацию из различных источников, и т.д. Объемы и скорость этих информационных потоков постоянно увеличиваются, поэтому предприятия все чаще обращаются к бизнес-анализа как средства, которое позволяет получать полезные для предприятия сведения из огромного количества информации, хранящейся в корпоративных базах данных.

Впервые термин Business Intelligence (ВИ) введено в оборот Г. Дреснером (тогдашним сотрудником аналитической компании Gartner) в 1989 г. для определения процесса, который включает доступ и исследование информации, ее анализ с целью оптимизации принятия решений.

ВИ - это инструментарий для анализа данных, построения отчетов и запросов, которые могут помочь пользователям обработать мощные массивы данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию.

Сегодня нет однозначной трактовки термина ВИ. Часть определений трактует ВИ как процесс, другие - как результат процесса получения знаний, то есть знаний о принятии решений, еще некоторые - как бизнес-аналитику.

Сейчас ВИ консолидирует три подхода:

1) процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

2) информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользо-телей к знаниям;

3) знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

Основа технологии ВИ - организация распределенного доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных данных и информации о бизнесе.

ВИ порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, что включает доступ к данным и их анализ, и соответствующее формирование выводов, нахождение взаимосвязей для изменений на предприятии. ВИ имеет широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей и аналитиков.

Современные тенденции ВИ: высокая степень качества данных, стандартизация и консолидация инфраструктуры, стратегический подход к информации, дальнейшее развитие проблемы интеграции корпоративных данных, обучение конечных пользователей, управление справочными данными, использование Business Intelligence в качестве рабочего инструмента при осуществлении бизнес-анализа.

Большинство пользователей средств бизнес-аналитики сосредоточено в финансовой и торговой сферах, в секторе государственного управления. Бизнес-аналитика помогает достичь понимания отношений с клиентами и партнерами, основных показателей деятельности предприятия, а также получить комплексное представление о компании на всех уровнях. ее задачей является повышение эффективности работы бизнеса и его прибыльности, расширение рынка, рост и достижение поставленных целей.

ВИ поддерживает деятельность конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и применения, а также инфраструктура хранилища данных.

Инструменты ВИ - это программное обеспечение, позволяющее пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных. Технология ВИ касается анализа фактографічної структурированной (базы данных, файлы и другие ODBC или OLE DB-источника данных) и квазіструктурованої информации (XML).

Ныне категории ВИ-продуктов включают: ВИ-инструменты - генераторы запросов и отчетов, инструменты оперативной аналитической обработки (On-line Analytical Processing (OLAP)), корпоративные BI-наборы (enterprise ВИ suites (EBIS)); ВИ-платформы-, ВИ-приложения. В состав ВИ могут входить такие средства анализа, как пакеты статистического анализа, анализ временных рядов и оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы.

Инструменты генерации запросов и отчетов - процедуры, которые предоставляют пользователям доступ к базам данных и выполняют определенный анализ, формируя отчеты. Запросы могут быть как незапланова-ними, так и иметь регламентный характер.

Инструменты этой категории сочетают такие возможности: настольный генератор запросов; пакетная генерация регламентных отчетов; рассылка отчетов и их оперативное обновление.

За последние годы сформировались пять основных подходов ВИ:

1) корпоративная отчетность (Enterprise Reporting) - стандартные форматы отчетов для представления статистики и ключевых показателей по операционной деятельности, разработаны для пользователей информации и высшего руководства компании;

2) анализ кубов (Cube Analysis) - анализ нескольких характеристик с ограниченными наборами данных, предназначенные для менеджеров и других пользователей, которым необходимо надежное среду для выполнения стандартных типов анализа данных;

3) специальные запросы и аналитика (Ad Нос Query and Ana-lysis) - полнофункциональные запросы по всем типам данных, а также автоматизированный анализ OLAP-кубов с возможностью детализации до уровня транзакций;

4) статистический анализ и Data Mining (Statistical Analysis and Data Mining) - математическая, финансовая и статистическая обработка данных с целью корреляционного анализа, анализа трендов, финансового анализа и построения прогнозов;

5) система автоматических уведомлений и отчетов (Alerting and Report Delivery) - отправка отчетов и уведомлений пользователям, осуществляется на основании расписаний и систем управления на основе событий, построенных по оперативной информации в базе данных.

Все эти способы дают возможность прогнозировать дальнейшее развитие событий и влиять на текущие процессы.

В состав ВИ-платформ входят средства построения хранилищ и витрин данных, обработки произвольных запросов (Ad-hoc query) и выпуска отчетов (Reporting), инструменты OLAP, Data Mining (интеллектуального анализа данных) и KDD (Knowledge Discovery in Databases), средства рассылки отчетов.

ВИ иногда понимают как технологию управления знаниями Knowledge Management (KM). KM обеспечивает категоризацию, разведку и семантическую обработку текстов, расширенный поиск информации и т.д. Сейчас корпорации IBM и Microsoft реализуют стратегии интеграции программных средств бизнес-анализа и инструментов управления знаниями.

Сейчас среди лидеров корпоративных BI-платформ можно назвать IBM Cognos, ВИ Oracle, Microstrategy, SAP Business Objects и др.

Согласно исследованиям, проведенным компанией OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка ВИ в 2006 г. стала компания Microsoft, за ней следовала Hyperion и Cognos. В пятерку лидеров вошли Business Objects и MicroStrategy.

Инструментом эффективного анализа данных для современного предприятия можно назвать интеллектуальную платформу Cognos Business Intelligence.

Решение Cognos в сфере Business Intelligence предоставляет информационную инфраструктуру, что дает возможность каждому сотруднику предприятия лучше отслеживать деятельность предприятия, - в любом разрезе данных и с любой степенью детализации. С^пов дает возможность получить общий результат в распределенной информационной среде. Архитектуру Со£поз представлены на рис. 8.4.

Рис 8.4. Архитектура BI-платформы Cogпios 8

Компоненты Cognos имеют такие свойства: 1. Централизованная система безопасности. Единственная, основанная на LDAP, система безопасности в сочетании с информационными системами авторизации и безопасности, которая предоставляет защищенный доступ всем пользователям как внутри, так и вне сети предприятия. IT-сотрудники могут управлять пользователями и группами для всех компонент Cognos с использованием доступа, защищенных с помощью SSL.

2. Универсальное (zero-footprint) распространение через Web. Пользователи получают информацию в виде HTML-доку ментов в, что снимает необходимость в Java-апплетах и специализированных компонентах браузера. Есть возможность распределять стратегические данные с партнерами, поставщиками, клиентами и мобильными агентами по продажам с использованием безопасных соединений с уменьшенной нагрузкой на сеть.

3. Масштабируемость. Как показали результаты тестирования, распределенная архитектура Cognos Series 7, который поддерживает Windows и UNIX платформы, и ее возможности по распределению нагрузки позволяют масштабировать Cognos Series 7 между десятками тысяч пользователей.

4. Централизованное администрирование, возможность управлять всеми ВИ-приложениями с одной централизованной консоли или распределять управления среди департаментов или регионов, возможность контроля обработки запросов на уровнях сервера, за-отношений, отчетов. Есть возможность отслеживать производительность сразу нескольких серверов и проводить отладку мульти-серверных систем. Независимая от платформы система удаленного администрирования, реализованная на языке Java, дает возможность администрировать любой сервер с любой машины.

5. Общие метаданные. Метаданные и бизнес-правила создаются и управляются в единой модели метаданных, основанной на общих классификаторах и дает согласование всех корпоративных данных при минимальных затратах на разработку. Она основана на SQL и обеспечивает оптимальный формат метаданных для каждого ВИ-приложений.

6. Расширенное НЫЕ решения. Используя открытый, основанный на архитектуре Web-сервисов АРИ, можно непосредственно интегрировать ВИ со стороны других порталов или специализированных Web-приложений. Концепция общих данных и интегрированный, модульный подход, реализованные в Cognos Series 7, дают возможность внедрять ВИ-приложения Cognos на предприятии.

ВИ-решение может расширяться в процессе появления новых направлений бизнеса, использование существующих технологических решений дает возможность снизить расходы на расширение.

7. Локализация (поддержка национальной языка и валюты). Локализованные версии продуктов дают пользователям возможность пользоваться родным языком и просматривать диаграммы в местной валюте с региональными установками без необходимости устанавливать дополнительные серверы приложений.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >