Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные системы и технологии на предприятиях

Интеллектуальные системы анализа и отчетности на предприятиях. Примеры использования интеллектуальных ВИ-платформ

Современные предприятия вынуждены собирать и хранить значительные объемы информации - сведения о клиентах и оперативные данные, поступающие в организацию из различных источников, и т.д. Объемы и скорость этих информационных потоков постоянно увеличиваются, поэтому предприятия все чаще обращаются к бизнес-анализа как средства, которое позволяет получать полезные для предприятия сведения из огромного количества информации, хранящейся в корпоративных базах данных.

Впервые термин Business Intelligence (ВИ) введено в оборот Г. Дреснером (тогдашним сотрудником аналитической компании Gartner) в 1989 г. для определения процесса, который включает доступ и исследование информации, ее анализ с целью оптимизации принятия решений.

ВИ - это инструментарий для анализа данных, построения отчетов и запросов, которые могут помочь пользователям обработать мощные массивы данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию.

Сегодня нет однозначной трактовки термина ВИ. Часть определений трактует ВИ как процесс, другие - как результат процесса получения знаний, то есть знаний о принятии решений, еще некоторые - как бизнес-аналитику.

Сейчас ВИ консолидирует три подхода:

1) процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

2) информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользо-телей к знаниям;

3) знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

Основа технологии ВИ - организация распределенного доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных данных и информации о бизнесе.

ВИ порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, что включает доступ к данным и их анализ, и соответствующее формирование выводов, нахождение взаимосвязей для изменений на предприятии. ВИ имеет широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей и аналитиков.

Современные тенденции ВИ: высокая степень качества данных, стандартизация и консолидация инфраструктуры, стратегический подход к информации, дальнейшее развитие проблемы интеграции корпоративных данных, обучение конечных пользователей, управление справочными данными, использование Business Intelligence в качестве рабочего инструмента при осуществлении бизнес-анализа.

Большинство пользователей средств бизнес-аналитики сосредоточено в финансовой и торговой сферах, в секторе государственного управления. Бизнес-аналитика помогает достичь понимания отношений с клиентами и партнерами, основных показателей деятельности предприятия, а также получить комплексное представление о компании на всех уровнях. ее задачей является повышение эффективности работы бизнеса и его прибыльности, расширение рынка, рост и достижение поставленных целей.

ВИ поддерживает деятельность конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и применения, а также инфраструктура хранилища данных.

Инструменты ВИ - это программное обеспечение, позволяющее пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных. Технология ВИ касается анализа фактографічної структурированной (базы данных, файлы и другие ODBC или OLE DB-источника данных) и квазіструктурованої информации (XML).

Ныне категории ВИ-продуктов включают: ВИ-инструменты - генераторы запросов и отчетов, инструменты оперативной аналитической обработки (On-line Analytical Processing (OLAP)), корпоративные BI-наборы (enterprise ВИ suites (EBIS)); ВИ-платформы-, ВИ-приложения. В состав ВИ могут входить такие средства анализа, как пакеты статистического анализа, анализ временных рядов и оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы.

Инструменты генерации запросов и отчетов - процедуры, которые предоставляют пользователям доступ к базам данных и выполняют определенный анализ, формируя отчеты. Запросы могут быть как незапланова-ними, так и иметь регламентный характер.

Инструменты этой категории сочетают такие возможности: настольный генератор запросов; пакетная генерация регламентных отчетов; рассылка отчетов и их оперативное обновление.

За последние годы сформировались пять основных подходов ВИ:

1) корпоративная отчетность (Enterprise Reporting) - стандартные форматы отчетов для представления статистики и ключевых показателей по операционной деятельности, разработаны для пользователей информации и высшего руководства компании;

2) анализ кубов (Cube Analysis) - анализ нескольких характеристик с ограниченными наборами данных, предназначенные для менеджеров и других пользователей, которым необходимо надежное среду для выполнения стандартных типов анализа данных;

3) специальные запросы и аналитика (Ad Нос Query and Ana-lysis) - полнофункциональные запросы по всем типам данных, а также автоматизированный анализ OLAP-кубов с возможностью детализации до уровня транзакций;

4) статистический анализ и Data Mining (Statistical Analysis and Data Mining) - математическая, финансовая и статистическая обработка данных с целью корреляционного анализа, анализа трендов, финансового анализа и построения прогнозов;

5) система автоматических уведомлений и отчетов (Alerting and Report Delivery) - отправка отчетов и уведомлений пользователям, осуществляется на основании расписаний и систем управления на основе событий, построенных по оперативной информации в базе данных.

Все эти способы дают возможность прогнозировать дальнейшее развитие событий и влиять на текущие процессы.

В состав ВИ-платформ входят средства построения хранилищ и витрин данных, обработки произвольных запросов (Ad-hoc query) и выпуска отчетов (Reporting), инструменты OLAP, Data Mining (интеллектуального анализа данных) и KDD (Knowledge Discovery in Databases), средства рассылки отчетов.

ВИ иногда понимают как технологию управления знаниями Knowledge Management (KM). KM обеспечивает категоризацию, разведку и семантическую обработку текстов, расширенный поиск информации и т.д. Сейчас корпорации IBM и Microsoft реализуют стратегии интеграции программных средств бизнес-анализа и инструментов управления знаниями.

Сейчас среди лидеров корпоративных BI-платформ можно назвать IBM Cognos, ВИ Oracle, Microstrategy, SAP Business Objects и др.

Согласно исследованиям, проведенным компанией OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка ВИ в 2006 г. стала компания Microsoft, за ней следовала Hyperion и Cognos. В пятерку лидеров вошли Business Objects и MicroStrategy.

Инструментом эффективного анализа данных для современного предприятия можно назвать интеллектуальную платформу Cognos Business Intelligence.

Решение Cognos в сфере Business Intelligence предоставляет информационную инфраструктуру, что дает возможность каждому сотруднику предприятия лучше отслеживать деятельность предприятия, - в любом разрезе данных и с любой степенью детализации. С^пов дает возможность получить общий результат в распределенной информационной среде. Архитектуру Со£поз представлены на рис. 8.4.

Рис 8.4. Архитектура BI-платформы Cogпios 8

Компоненты Cognos имеют такие свойства: 1. Централизованная система безопасности. Единственная, основанная на LDAP, система безопасности в сочетании с информационными системами авторизации и безопасности, которая предоставляет защищенный доступ всем пользователям как внутри, так и вне сети предприятия. IT-сотрудники могут управлять пользователями и группами для всех компонент Cognos с использованием доступа, защищенных с помощью SSL.

2. Универсальное (zero-footprint) распространение через Web. Пользователи получают информацию в виде HTML-доку ментов в, что снимает необходимость в Java-апплетах и специализированных компонентах браузера. Есть возможность распределять стратегические данные с партнерами, поставщиками, клиентами и мобильными агентами по продажам с использованием безопасных соединений с уменьшенной нагрузкой на сеть.

3. Масштабируемость. Как показали результаты тестирования, распределенная архитектура Cognos Series 7, который поддерживает Windows и UNIX платформы, и ее возможности по распределению нагрузки позволяют масштабировать Cognos Series 7 между десятками тысяч пользователей.

4. Централизованное администрирование, возможность управлять всеми ВИ-приложениями с одной централизованной консоли или распределять управления среди департаментов или регионов, возможность контроля обработки запросов на уровнях сервера, за-отношений, отчетов. Есть возможность отслеживать производительность сразу нескольких серверов и проводить отладку мульти-серверных систем. Независимая от платформы система удаленного администрирования, реализованная на языке Java, дает возможность администрировать любой сервер с любой машины.

5. Общие метаданные. Метаданные и бизнес-правила создаются и управляются в единой модели метаданных, основанной на общих классификаторах и дает согласование всех корпоративных данных при минимальных затратах на разработку. Она основана на SQL и обеспечивает оптимальный формат метаданных для каждого ВИ-приложений.

6. Расширенное НЫЕ решения. Используя открытый, основанный на архитектуре Web-сервисов АРИ, можно непосредственно интегрировать ВИ со стороны других порталов или специализированных Web-приложений. Концепция общих данных и интегрированный, модульный подход, реализованные в Cognos Series 7, дают возможность внедрять ВИ-приложения Cognos на предприятии.

ВИ-решение может расширяться в процессе появления новых направлений бизнеса, использование существующих технологических решений дает возможность снизить расходы на расширение.

7. Локализация (поддержка национальной языка и валюты). Локализованные версии продуктов дают пользователям возможность пользоваться родным языком и просматривать диаграммы в местной валюте с региональными установками без необходимости устанавливать дополнительные серверы приложений.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее