Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные системы и технологии на предприятиях

-запросы

Первым продуктом, который выполнял OLAP-запросы, был Express (компания IRI). Другие известные OLAP-продукты Microsoft Analysis Services, DB2 OLAP Server от IBM, SAP BW, продукты Brio, BusinessObjects, Cognos, MicroStrategy и другие производители.

самые Интересные и сложные возможности анализа данных заключаются в прогнозировании и выявлении тенденций. Подобные расчеты базируются на построении функции экстраполяции на основе временных рядов данных. Прогнозирование всегда существенно зависит от особенностей, универсальных алгоритмов экстраполяции не существует.

Другая интересная возможность OLAP-систем заключается в определении начальных условий относительно заданных желаемых результатов.

Основные поставщики на рынке OLAP, такие как Oracle Corporation, Arbor Software, Seagate Software, в своих продуктах предоставляют возможность использовать любой из трех вариантов реализации OLAP-систем.

При создании аналитической системы необходимо понимать, что ее производительность определяется правильно выбранной архитектурой системы для определенного класса задач и заданного объема данных. Именно поэтому наиболее гибкой считается реализация в гибридной архитектуре, где разработчик может использовать отработанные механизмы, предоставляемые реляционными базами данных, такими как оптимизация выполнения соединений таблиц и материализованных представлений (materialized views), в сочетании с пов-ноіндексною структурой многомерных баз данных, что дает возможность осуществлять мгновенные выборки по кубами данных.

В стратегические планы развития OLAP-систем некоторых производителей, например, Oracle, входит дальнейшая интеграция многомерного и реляционного серверов и полное их слияние. Подобная тенденция наблюдается и в отношении систем получения знаний. Microsoft, Oracle и другие производители встраивают функциональность систем Data Mining в ядро СУБД и обеспечивают ее поддержку на уровне языка манипулирования данными.

Корпоративные BI-наборы интегрируются в наборы инструментов генерации запросов, отчетов и OLAP. Продукты ВИ-наборов должны помогать администраторам при внедрении йуправління ВИ без привлечения новых ресурсов. Благодаря родству Web и корпоративных ВИ-наборов некоторые поставщики описывают их как ВИ-порталы. Эти портальные предложения обеспечивают подмножество возможностей EBIS с помощью Web-браузера.

ВИ платформы предлагают наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений.

В приложениях бизнес-интеллекта встроенные ВИ-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и data mining).

ВИ-приложения ориентированы на конкретную функцию организации или задачи: финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций и т.д. Они могут применяться в упра в лении эффективностью предприятия (en ter pr и se per f а вот псэ management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Архитектура Business Intelligence определяет компоненты доставки ВИ-информации и компоненты ВИ-технологии. После определения профилей использования ВИ-информации может быть спроектирована архитектура доставки информации, основанная на этих профилях и на необходимом типе внедрения. Это может быть определенный набор клиентов с сетевым подключением, клиентов и серверов, "тонких" клиентов на основе Web и других приме-сунки. Архитектура доставки информации определяет пользовательские интерфейсы, которые часто являются порталами с возможностью персонализации.

Архитектура ВИ-технологии определяет инфраструктуру и компоненты, необходимые для поддержки внедрения, эксплуатации и администрирования ВІ-инструментов и приложений, а также связи этих компонентов. Мощная архитектура ВИ-технологии состоит из двух уровней: инфраструктуры и прикладных сервисов.

Инфраструктурный уровень включает информационные ресурсы, администрирование и сеть. На этом уровне данные собираются, интегрируются и становятся доступными. Хранилище данных является одним из возможных компонентов инфраструктурного уровня. Прикладные сервисы включают все ВИ-сервисы, например, механизмы запросов, анализа, генерации отчетов и визуализации, а также средства безопасности и метаданные.

Web-доступ к ВИ (как статического, так и динамического кон-тента) позволяет обеспечить унифицированный информационное пространство и коллективную распределенную работу всех участников бизнес-процесса. Технологии J2EE, .NET, применяемые разработчиками ВИ, делают ВИ-инструменты открытыми компонентами с дружественными интерфейсами и доступными во всех типах сетей, что повышает интеграцию информационно-аналитической системы и ее интероперабельность.

Концепция единого централизованного хранилища данных позволяет обеспечить аналитическую систему качественными данными. Эти вопросы решаются на инфраструктурном уровне путем создания корпоративного хранилища данных и централизованного управления метаданными.

Уровень развития современных аналитических систем помогает выгодно использовать накопленные данные и определять оптимальную стратегию развития бизнеса. OLAP-системы предоставляют возможность аналитику проверить гипотезы при анализе данных. Однако скрытые знания могут содержаться в информационных массивах. Именно применением специальных методов автоматического анализа получение знаний посвящено направление исследований - интеллектуальный анализ данных.

Интеллектуальный анализ данных использует специализированные алгоритмы, устанавливающие соотношение информации и помогают распознать важные (неизвестные) тенденции, свободны от предвзятого мнения и предположений пользователя.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее