Предмет и метод статистической науки
Понятие статистики. Предмет статистики, ее разделы
Приступая к изучению курса статистики необходимо прежде всего усвоить смысл слова "статистика", что понимается под этим термином, а также сущность, задачи, роль статистики в современном обществе, ее основные понятия, предмет и метод статистической науки.
История человечества свидетельствует, что без статистических данных невозможно управление государством как социальным организмом, развитие экономики и культуры, разработка программ социально-экономического развития страны.
в Течение многих веков статистика выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления, являясь главным информационным источником статистических данных для управленческих, научно-исследовательских и практических потребностей различных структур, организаций и населения.
Сегодня слово "статистика" широко употребляется в быту. Роль статистики в жизни общества настолько значительна, что люди часто не задумываются и не осознавая, постоянно используют статистические данные в повседневной практике. О статистике и ее данные мы ежедневно слышим по радио и телевидению, узнаем из газет. При этом в слово "статистика" заключается разный смысл, часто статистику воспринимают упрощенно - как ряды и столбцы цифр сведены в таблицы. Нередко можно слышать, что статистика сухая и неинтересная дело.
Однако так не думают те, кто умеет читать и анализировать статистические данные, видеть за ними реальные события и процессы. Статистические данные не абстрактные в них выражен глубокий экономический и политический смысл. В этом не трудно убедиться, вдумываясь в содержание публікуємих статистических сборников и сообщений Госкомстата Украины об итогах выполнения государственных планов экономического и социального развития, численность населения, производство валового внутреннего продукта, валового национального дохода, численность родившихся и умерших, браках и разводах, количество зарегистрированных преступлений и динамику преступности и т.д.
В статистических данных адекватно отражаются ход перестройки нашего общества, эффективность проведения экономических реформ, состояние национальной экономики и ее эффективность и т.д.
В период гласности, построения правового демократического социально ориентированного государства на принципах рыночной экономики Госкомстат Украины в своих сообщениях стал больше акцентировать внимание на проблемах, недостатках и упущениях, выражающиеся в отставании от предусмотренных планами темпов экономического роста, выполнении социальных программ, в остроте финансового состояния страны, сложности социальной обстановки, росте безработицы и преступности, ухудшении показателей моральной статистики.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отражающий общественную жизнь во всем многообразии его форм и проявлений.
Статистические данные, таким образом, способны рассказать языком статистических показателей (цифр) о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Статистикой часто называют практическую деятельность людей по сбору, обработке и анализу данных о массовых социально-экономические явления, проводимых статистическими органами. Людей, которые этим занимаются, называют статистиками. Сейчас статистика во всех странах является важной отраслью, в которой задействовано много специалистов-статистиков.
Между статистической практикой и статистической наукой существует тесная двусторонняя связь и зависимость. Статистическая практика использует разработанные наукой теоретические положения и методы для решения конкретных управленческих задач. В свою очередь статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистического исследования. Статистическая наука активно влияет на характер и качество выполняемых в стране статистических работ. Взаимоотношение статистической практики и статистической науки способствует взаимному обогащению, возникновению новых идей, принципов, положений.
Многоаспектность, сложность рассматриваемого понятия затрудняет и лексикологічну интерпретацию термина "статистика". Наиболее оправданной является его увязка с группой взаимосвязанных латинских и итальянских слов.
Термин "статистика" происходит от латинского слова "status" (статус), что в переводе означает положение, состояние явлений. От корня этого слова образовалось итальянское слово "stato" (стато) - государство. Лиц, владевших знаниями об устройстве и состоянии дел в различных государствах, то есть государственных деятелей, политиков называли "statista" (статиста). От этого же корня образовалось существительное "statistika" (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве). В научный обиход слово "статистика" было введено немецким ученым профессором философии и права Готфридом Ахенвалем (1719-1772), который с 1746 года впервые в Марбрузьському, а потом в Геттингенському университете начал преподавать новую дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния, величия и могущества государства. Г.Ахенваль рассматривал статистику как отрасль государствоведения. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании его были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
в настоящее время под термином "статистика" понимают такие три связанные между собой значения:
1) цифры, которые характеризуют уровни, размеры и объемы тех или других массовых явлений и процессов общественной жизни: населения, производства, культуры и т.д. Статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, является результатом работы статистиков;
2) особую отрасль практической деятельности ("статистический учет"), направленную на сбор, накопление, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных хозяйствующих субъектов. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет статистики Украины и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, учреждениях, объединениях, ведомствах, министерствах). Специалисты-статистики рассчитывают объемы валового внутреннего продукта и валового национального дохода; определяют численность населения, трудовых ресурсов, рабочей силы, уровень безработицы; вычисляют индексы физического объема продукции и потребительских цен; измеряют инфляцию и т. д.;
3) самостоятельную общественную науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов сбора, сводки, обработки и анализа цифровых данных о явлениях общественной жизни.
Иногда слово "статистика" употребляется в качестве более короткого эквивалента для слов "статистические методы", которые применяются при сборе, обработке, анализе и интерпретации данных.
В этом учебнике основное внимание обращено на рассмотрение принципов и положений статистики как специфической общественной науки.
Перед тем, как стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития, которая своими корнями достигает глубокой древности. ее возникновение и развитие обусловлены практическими потребностями общества: подсчет населения, скота, определения размеров территорий государств, земельных угодий, природных ресурсов, национального богатства и т.д.
Собственно как наука статистика возникла только в XVII веке, однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до нашей эры проводились переписи населения по полу и возрасту в Китае, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - земель, населения, и в частности годного к военной службе, его имущественного положения, хозяйственной жизни государства, внутрихозяйственных доходов и расходов в средневековье.
Долгое время общегосударственная статистика осуществлялась не систематически, а лишь время от времени под влиянием военных или финансовых потребностей и сводилась в основном к сбору данных о численности населения, имущества, доходы, земельные угодья и т.п.
Осуществляемый в те времена такой примитивный учет преследовал сугубо практическую цель, но именно он определил научное будущее статистики.
Со временем по мере роста объемов общественного производства, дальнейшего углубления общественного разделения труда, увеличение его производительности, расширение межгосударственных связей, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию ее методологии. Многогранная практика учетно-статистических работ стала поддаваться теоретическим обобщением. Статистика стала формироваться как наука.
Считается, что статистика как самостоятельная наука начала формироваться и развиваться с середины XVII века. У ее истоков стояли две школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиків.
Основателем описательного направления развития статистики считается немецкий ученый Г.Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства.
Дальнейшее развитие этого направления получил в трудах Г.Ахенваля и А.Шліцера (1736-1809). Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических взглядов на статистику, как самостоятельную науку.
Представители этого направления основной задачей статистики видели в систематическом описании политического состояния и государственного устройства страны: территории страны, государственного устройства, населения, религии, внешней политики. В связи с недостаточным использованием статистических данных и их обобщением для выявления закономерностей и взаимосвязей между общественными явлениями это направление развития статистики стал неперспективным. Содержание, задачи и предмет изучения статистики в понимании представителей описательного направления были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
Значительно ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиків, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основателями ее были английские ученые-экономисты Джон Граунт (1620-1674), Е.Галлей (1656-1742) и Уильям Петти (1623-1687), особенно акцентируя на роли последнего. Политические арифметики путем обобщения и анализа массовых статистических данных стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вывести закономерность развития общественных явлений и процессов. Свои выводы они базировали на числовых данных. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые, близки к современному пониманию сущности статистики.
В своих научных трудах В. Пэтти много внимания уделял методике исчисления национального богатства, доходов, показателям, характеризующие состояние и развитие сельского хозяйства и торговли. Созданное им направление получило название "политическая арифметика".
История показала, что именно английская школа политических арифметиків явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В.Петті по праву считается создателем экономической статистики. По его научные труды "Политическая арифметика", "Разное о деньгах" и другие, а также за весомый вклад в разработку статистической методологии К.Маркс назвал В.Петті "в некотором роде изобретателем статистики".
Дальнейшее развитие статистической науки и практики осуществлялся при помощи многих ученых и практиков-статистиков. Среди них следует отметить бельгийского математика, физика, астронома и статистика Адольфа Кетле (17961874), с которым связан качественно новый этап в развитии статистической науки. А.Кетле назвал статистику "социальной физикой", то есть наукой, которая изучает законы развития общества с помощью количественных методов. Благодаря ему на первый план вместо описательного государствоведения вышла теория статистики, направлена на количественное изучение массовых общественных явлений и процессов.
А.Кетле внес значительный вклад в разработку теории средних величин, устойчивости статистических показателей, закономерностей в статистических рядах распределения. Ему принадлежит заслуга системного использования математических методов в обработке статистических данных, разработке правил переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. По инициативе А.Кетле проводились статистические конгрессы, на которых рассматривались актуальные проблемы статистической науки. А.Кетле по праву можно назвать настоящим основателем теории статистики.
Во второй половине XIX века и начале XX века в результате интенсивного развития статистики возникло третье направление статистической науки-статистико-математическое. Этому способствовало проведение научных исследований в естественных науках, различного рода периодических переписей и обследований, в результате которых собирался и обрабатывался обширный статистический материал. Формировалась специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики.
Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822-1911), К.Пірсона (1857-1936), В.Госсета (1876-1936), более известного под псевдонимом Стьюдент, Р.Фішера (1890-1962), М.митчела (1874-1948) и других. Так, Ф.Гальтон применил статистические методы в биологии в учении о наследственности, К.Пірсон внес значительный вклад в разработку теории количественной оценки связи между явлениями, анализ рядов распределения, В.Госсет разработал теорию малой выборки, Р.фишер развил методы количественного анализа. Ф.Гальтон и К.Пірсон внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.
Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, которая является одной из отраслей прикладной математики.
Большое влияние на развитие математического направления в статистике оказали работы выдающихся русских математиков П.Л. Чебышева (1821-1894), A.A. Маркова (1856-1922), А.М. Ляпунова (1857-1918). Широко известными были работы Ю.Е. Янсона (1835-1893), посвященные вопросам сравнительного анализа, A.A. Кауфмана (1864-1919) в области методологии и истории статистической науки. Мировое признание получили труды A.A. Чупрова (1874-1926), посвященные методологии анализа связей и зависимостей общественных явлений и проблеме устойчивости статистических рядов.
В развитии отечественной статистической науки и практики значительная роль принадлежит российским и украинским ученым. Самыми известными представителями описательной школы были І.Кирилов (1689-1737), В.Татищев (1686-1750), М.Ломоносов (1711-1765).
Важная роль в становлении и развитии статистической науки принадлежит представителям российской школы политических арифметиків и их последователям - создателям земской статистики, таким как К.Ф. Герман (1767-1838), К.А. Арсеньев (1789-1865), Д.П. Журавский (1810-1856).
К.Ф. Германом были сформулированы идеи относительно взаимоотношений политической экономии и статистики, постановки статистического наблюдения, анализа статистических данных. Значительную часть своих научных трудов К.Ф. Герман посвятил проблемам теории статистики. Свои теоретические взгляды он изложил сначала в большой статье "Теория статистики" в основанном им "Статистическом журнале", а затем развил их в книге "Общая теория статистики", изданной в 1809 г.
К.И. Арсеньев в своих трудах утверждал, что статистика в состоянии дать вполне адекватную характеристику жизни государства.
Значительным событием в отечественной теории статистики было появление в 1846 г. работы выдающегося ученого-статистика Д.П. Журавского "Об источниках и употреблении статистических сведений", в которой сформулированы специфические особенности статистики как науки "категорического вычисления", где массовое наблюдение - основа статистического исследования, а группировка - основной метод статистического анализа. Д.П. Журавский дал системное изложение теоретических основ статистики как науки, уделил большое внимание вопросу достоверности статистических данных, методологии статистических группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа. За весомый вклад в развитие статистической науки Д.П. Журавского называли "украинским Кетле".
В развитии украинской статистической науки значительная роль принадлежит таким ученым: Ю.В. Янсону, который в своем учебнике "Теория статистики" обобщил результаты отечественной и зарубежной статистической практике; О.Русову (18471915), которого называли "отцом украинской земской статистики"; Ф. Щербине (1849-1936) - основателю бюджетной статистики; О.Шликевичу (1849-1906) - разработчику комбинационных статистических таблиц по сочетаниям четырех признаков;
В.Варзару (1851-1940) - основоположнику промышленной статистики; М.Птухі (1884-1954), который изучал вопросы теоретической и прикладной демографии, теории статистики, истории отечественной и мировой статистики и др.
Прогрессу статистической методологии в XX веке способствовали работы советских статистиков B.C. Немчінова (1894-1964), СГ. Струмиліна (1877-1974), В.И. Хотинского (1892-1937), В.Н. Старовського (1905-1975), А.Я. Боярского (1906-1985), Б.С. Ястремского (1877-1962), Л.В. Некраща (1886-1949), Сергеева (1910-1999) и др.
Значительным шагом в развитии статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений и процессов.
В настоящее время проводится работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода национальной статистики на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.
Специфика статистики как особой отрасли знаний заключается в том, что она в состоянии измерить уровень и объем общественных явлений, определить их структуру, тенденции и интенсивность тех или иных процессов. Действительно, только статистика дает нам возможность определить стоимость валового внутреннего продукта и валового национального дохода, созданных в стране за год, оценить эффективность общественного производства, экономических реформ и т.д. Язык статистики - язык цифр. Статистика за помощью цифр характеризует фактическое состояние (уровень) изучаемого общественного явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени.
Любая наука представляет собой систематизированное знание. Это касается и статистики. Статистика никогда не смогла бы подняться до уровня науки, если бы она только тем и занималась, что регистрировала явления, пусть даже и массовых процессов без их систематизации, научных обобщений и выводов, анализа и синтеза.
Каждая наука обладает рядом специфических свойств, отличающих ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знаний. Главная особенность любой науки заключается в: а) предмете познания; б) в принципах и методах его исследования, которые в совокупности определяют ее метод и методологию.
Как уже отмечалось, статистика изучает явления общественной жизни и поэтому относится к общественным наукам. Однако общество является объектом изучения не только статистики, но и многих других общественных наук. При этом каждая из них изучая одну из граней общественной жизни отличается своими предметами, под которыми понимают те особые стороны и свойства объекта, которые подлежат исследованию в определенной наукой. В чем же отличие статистики от других общественных наук об обществе? Что она изучает, то есть что является предметом ее познания?
Многочисленные определения статистики как науки сводятся в основном к следующему. в Статистика как общественная наука изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Она изучает также влияние природных, технических, экономических и социальных факторов на условия и результаты производства, обратное влияние развития общественного производства на условия жизни людей.
Итак, объектом статистики является общество, явления и процессы общественной жизни в многообразии их форм и проявлений.
Из приведенного определения предмета статистики следует две особенности статистики как общественной науки.
Первая отличительная особенность статистики как общественной науки состоит в том, что предметом ее изучения является количественная сторона массовых общественных явлений. При этом статистика изучает не саму по себе, а в связи с ее качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Между количеством и качеством как философскими категориями существует неразрывная связь: в единстве они составляют мера явления. В степени качественная определенность - количественная, а количественная - качественная. Любое общественное явление представляет собой целостность качественной и количественной определенности. Очень важно то, что именно мера находит выражение в статистических показателях. Статистический показатель - всегда определенное единство качества и количества. В связи с этим перед статистикой встает важная задача - установить на определенном этапе исследования с качественными изменениями признаков переходы, зарождение новых классов, типов и равнокачественных совокупностей. Эту задачу статистика решает с помощью своих специальных методов исследования, расчета и анализа соответствующих показателей.
Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает массовые общественные явления. Это означает, что статистические показатели всегда являются результатом обобщения некоторой совокупности фактов.
Познание закономерностей возможно лишь тогда, когда изучаются не отдельные явления, а их совокупности, потому что закономерности общественной жизни проявляются в полной мере именно в массе явлений.
В ряде случаев статистика может и должна изучать явления, которые еще не стали массовыми, но которым принадлежит будущее, которые станут массовыми. Так, статистика рассматривает отдельные предприятия с точки зрения итогов их работы и выполнения плана, то есть разрабатывает и исследует статистические данные по отдельным предприятиям. Она может изучать отдельные предприятия с целью обобщения их опыта или выявления типичных недостатков. Но в каждом случае то или иное предприятие рассматривается как часть национальной экономики.
Теоретической основой статистики является экономическая теория (политическая экономия, макро - и микроэкономика), которая формирует и исследует законы развития социально-экономических явлений, выясняет их природу и значение в жизни общества. Основываясь на знаниях и принципах экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально-экономических типов, выявляет количественные изменения массовых общественных явлений, изучает конкретные явления и процессы общественной жизни. Например, без научного понимания сущности таких экономических категорий как валовой внутренний продукт, валовой национальный доход, производительность труда, себестоимость, прибыль и других статистика не может правильно определить их объем и уровень.
в то же Время руководствуясь законами и категориями экономической теории, статистика обогащает экономические науки фактами, полученными в статистическом исследовании, подтверждает или отрицает их теоретические положения.
Экономическая теория опираясь на статистику формирует законы общественного развития. Статистика, характеризуя количественную сторону общественных явлений в конкретных исторических условиях, создает фундамент из точных и бесспорных фактов. Экономические науки используют статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации своих теоретических положений и выводов.
Статистика как самостоятельная наука прошла сложный путь своего становления. Это многоотраслевая наука, которая состоит из отдельных разделов или частей, которые, будучи самостоятельными, тесно связаны между собой. Сейчас закончено оформление получило пять разделов (частей) статистики: математическая, теория статистики, социальная, экономическая и отраслевые статистики.
Рассмотрим кратко содержание и специфику каждого раздела статистики.
Математическая статистика - это раздел математики, посвященный изучению закономерностей, имеющих место в массовых явлениях и математических совокупностях. Содержание математической статистики составляют математические методы систематизации, обработки и анализа массовых статистических данных независимо от их качественного содержания.
Методы математической статистики могут быть применены для обработки и анализа любых статистических данных. Математические методы непосредственно связаны с вероятностной оценкой результатов наблюдения и определением математической вероятности. В связи с этим выводы математической статистики относительно массовых явлений и процессов носят вероятностный характер и опираются на аппарат теории вероятностей.
Специфика математической статистики как особой научной дисциплины заключается в том, что она рассматривает совокупности независимо от их конкретной природы и содержания, в которых вариация определяется случайными причинами, рассматривает их как абстрактно-математические совокупности.
Абстрактные совокупности и является предметом изучения математической статистики.
Теоретической основой математической статистики является теория вероятностей (как составная часть высшей математики), которая рассматривает закономерности случайных явлений.
Важнейшими разделами математической статистики статистические ряды распределения и их характеристики, оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ. В этом учебном пособии эти разделы математической статистики рассматриваются в прикладном аспекте анализа массовых социально-экономических явлений. В последнее время получают широкое применение методы многомерного статистического анализа - факторный и кластерный анализ, метод главных компонент и др.
Теория статистики рассматривает категории статистической науки (например, совокупность, признак, вариация, показатель, закономерность и т.д.), а также принципы, правила и методы, которые являются общими для изучения количественной стороны любых массовых общественных явлений.
Понятие, категории, показатели и методы общей теории статистики является методологической основой всех отраслевых статистик. Именно поэтому изучение любой отраслевой статистики начинается с выяснения общетеоретических положений статистической науки, которые разрабатывает общая теория статистики.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обработки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
К задачам теории статистики входят разработка методов сбора, сводки, группировки, обобщения и анализа статистических данных, изучение закономерностей и тенденций развития общественных явлений и процессов, структуры явлений, причинно-следственных связей между ними, а также принципов и методов, статистического моделирования и прогнозирования.
В курсе теории статистики изучаются такие важнейшие разделы статистической науки статистическое наблюдение, сводка и группировка данных, средние величины и показатели вариации, ряды динамики, индексы, выборочное, табличный и графический методы и др. Рассмотрения этих разделов статистики посвящен этот учебник.
Социальная статистика - как отрасль единой статистической науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, в неразрывной связи с их качественной стороной. Она разрабатывает комплексную систему взаимоувязанных показателей, позволяющих получить всестороннюю характеристику состояния и развития условий жизни людей, выявить в нем тенденции и закономерности, складывающиеся, раскрыть существующие тенденции и закономерности развития социальных процессов, создать полную картину общественного уклада и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества. Социальная статистика охватывает политическую, идеологическую и правовую стороны жизни людей, изучает методами статистики государственный строй, политическую систему, социальную структуру общества, социальные условия и характер труда, вопросы формирования личности, семьи, трудового коллектива, повышения благосостояния народа.
Экономическая статистика - отрасль статистики, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, происходящих в экономической жизни общества, с целью выявления пропорций, тенденций и закономерностей. Она рассматривает систему объективных статистических показателей, характеризующих состояние и развитие национальной экономики как единого целого. Экономическая статистика изучает общие преимущественно комплексные и синтетические показатели размера, структуры и динамики экономики включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство, валовой национальный доход, валовой внутренний продукт и другие; раскрывает его социальную, отраслевую и региональную структуру, его межотраслевые, межрайонные и социальные взаимосвязи, его важнейшие уровни, пропорции, соотношения, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования и, наконец, осуществляет построение и анализ общей макростатистичної модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
Объектом изучения экономической статистики являются процессы расширенного воспроизводства, условия его осуществления и конечные результаты в национальной экономике. Она рассматривает общественное производство в единстве двух его сторон (производительные силы и производственные отношения) и в непрерывном потоке его возобновления (производство, распределение, обмен, потребление, опять производство и т.д.).
Отраслевые статистики разрабатывают систему статистических показателей, характеризующих состояние и развитие соответствующих отраслей (промышленности, сельского хозяйства, строительства, торговли и др.). Они рассматривают также содержание, специфику и методику их вычисления. Так, промышленная статистика разрабатывает систему показателей, характеризующих состояние и развитие промышленности.
Объектом изучения отраслевых статистик является соответствующие отрасли экономики.
Статистика разрабатывается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Итак, статистика - комплекс учебных дисциплин, которые обеспечивают овладение статистической методологией исследователя массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.