Основные понятия в статистике

С понятием о предмете статистики тесно связаны понятия статистического показателя, статистической закономерности, статистической совокупности, признаки, вариации и др.

Количественную сторону массовых общественных явлений статистика выражает в виде объективных статистических показателей (чисел). Но числа, которые применяются в статистике, это не абстрактные числа математики, которые характеризуются только величиной, знаком, формой (цели, дробні и т.п.). Статистика применяет, собственно говоря, не числа, а показатели, точнее - статистические показатели. Показатель - одно из основных понятий статистики.

Статистическому показателю называют обобщенную числовую характеристику любого массового явления в сочетании с его качественной определенностью в конкретных условиях места и времени. Примером статистического показателя является количество населения страны на начало года, удельный вес городского и сельского населения, урожайность сельскохозяйственных культур, площадь пашни, себестоимость продукции и т.д.

Важнейшая задача статистической науки - правильно определить содержание статистических показателей и разработать методологию их исчисления.

Величина показателя определяется в результате его измерения с помощью системы единиц измерения и соответствующей методологии.

Статистические показатели могут быть выражены в виде абсолютных и относительных величин. Если статистический показатель касается отдельного явления (например, промышленного предприятия), его называют индивидуальным, если же совокупности явлений (например, промышленных предприятий района), то обобщенным, или сводным. Сводные статистические показатели, которые касаются сложного комплекса экономических явлений или объектов, называют синтетическими (например, производство за год в стране валового внутреннего продукта, валового национального дохода и др.).

Индивидуальные и сводные статистические показатели могут быть выражены в следующих единицах измерения: натуральные (кг, т, м, км и др.), стоимостных (грн.) и условно - натуральных (кормовых единицах, калориях, эталонных гектарах и т.д.).

Для отображения свойств, структуры и динамики сложных социально-экономических явлений недостаточно пользоваться каким-либо одним показателем, так как он отражает лишь одну грань познания предмета. Поэтому для всестороннего и целостного анализа массовых общественных явлений необходимо, чтобы показатели находились между собой в определенной связи, образуя систему взаимосвязанных и дополняющих друг друга показателей. Системой статистических показателей называют совокупность взаимосвязанных и расположенных в логической последовательности показателей. Например, при проведении экономико-статистического анализа урожайности сельскохозяйственных культур необходимо применять систему статистических показателей, которые бы охарактеризовали уровень и динамику урожайности, влияние на ее уровень комплекса природных (качества Почвы, осадков и т.д.) и экономических (количество удобрений, фондозабезпеченість т.д.) факторов, а также влияние уровня самой урожайности на экономическую эффективность производства той или иной сельскохозяйственной культуры (рентабельность, себестоимость, трудоемкость и т.д.).

Система статистических показателей не является неизменной, она должна быть динамичной. В процессе общественного развития одни явления отмирают, другие возникают, этот процесс находит свое выражение и в системе статистических показателей. Система статистических показателей постоянно совершенствуется: одни показатели исключаются и добавляются новые, характеризующих развитие современного общества.

В системе категорий статистической науки особое место принадлежит закону больших чисел и статистической закономерности.

Имея в своем распоряжении обобщенные статистические показатели и их систему, статистика пытается выявить тенденции, взаимосвязи и закономерности развития тех или иных массовых общественных явлений. Изучая тенденции и закономерности развития общественных явлений, статистика опирается на закон больших чисел. Его суть заключается в том, что закономерность массового явления обнаруживается лишь при достаточно большом количестве наблюдений, когда происходит взаимное погашение влияния случайных причин, которые имеют место в отдельных случаях.

Закон больших чисел является одним из проявлений диалектического единства между случайностью и необходимостью. Необходимость проявляется через массу случайностей. Каждый отдельный случай является индивидуальным, потому что он подвергается воздействию не только общих, но и частных причин, которые выступают как случайности, за которыми скрывается необходимость, то есть общая закономерность массового явления. Например, известно, что урожайность будет выше на тех участках, где больше вносят удобрений. Однако на отдельных участках такая закономерность может и не оказаться в результате воздействия различных факторов (разное качество Почвы, семян, количество осадков и т.п.). Если же для изучения взять достаточно большую совокупность участков, то действие случайных факторов в значительной степени зрівноважиться. Сопоставляя среднюю урожайность по участкам, можно будет видеть, что она будет выше на тех участках, где больше вносилось удобрений.

Совокупное действие большого числа случайных факторов, направленная в разные стороны, предопределяет результат, который почти не зависит от случая, то есть результат выражающий определенную статистическую закономерность. Поскольку упомянутые закономерности массовых общественных явлений проявляются в статистических совокупностях, то их называют статистическими закономерностями. Они являются одной из разнообразных форм проявления всеобщей связи между явлениями в природе и обществе.

Одним из исходных в статистике есть понятие статистической совокупности.

Статистической совокупности называют множество единиц событий или фактов, которые объединяются одной качественной основой, но отличающихся между собой по ряду признаков. Например, статистической совокупностью является население любой области, которое состоит из отдельных людей, различающихся по полу, возрасту и многим другим признакам. В то же время эта совокупность людей едина в том отношении, что она состоит из жителей данной области. Примером статистической совокупности являются сельскохозяйственные предприятия района, домохозяйства, работники предприятия, студенты академической группы и т.д.

Специфической особенностью статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Отдельные элементы статистической совокупности называют единицами совокупности, а общее количество их - объемом совокупности. Единицы совокупности характеризуют одним или несколькими признаками, подлежат регистрации. Признаком в статистике называют свойство, характерную черту или особенность единиц явлений, которые можно наблюдать или измерить. Так, признаком сельскохозяйственного предприятия могут быть размер земельной площади, число рабочих, тракторов, скота, стоимость основных фондов, рентабельность производства продукции и т.д.

Статистические совокупности, расчлененные по одному признаку, называют одномерными, с двумя - двумерными, за тремя и более-многомерными. При этом признаки, по которым разделяют совокупности на группы (классы) называют групповыми, а число единиц совокупности, имеющих одинаковое значение признака - частотой данной варианты, или ее весом.

в Зависимости от полноты обследования единиц совокупности различают генеральную и выборочную совокупности. Совокупность явлений, из которых отбирают часть единиц для выборочного наблюдения, называют генеральной совокупностью. Та же часть, которая отобрана из генеральной совокупности для выборочного наблюдения, называется выборочной совокупностью. Например, исследователя интересует влияние уровня кормления на продуктивность коров. С этой целью он с 1000 коров отбирает для исследования 100 коров. Следовательно, общее количество коров (1000 голов) является генеральной совокупностью, а отобранные 100 коров - выборочной. Основная задача формирования выборочной совокупности заключается в том, чтобы показатели, которые характеризуют эту совокупность с наибольшей степенью точности, воспроизводили показатели генеральной совокупности.

Статистические совокупности характеризуются рядом специфических свойств, отличительных особенностей. Одной из таких особенностей является наличие вариации, то есть различий в числовых значениях отдельных единиц совокупности. Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения признака формируются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Статистика изучает только те признаки, которые варьируют. Если значения признаков у отдельных единиц одинаковы, то изучение таких признаков в связи с отсутствием вариации бессмысленно, достаточно описать одну единицу.

Признаки, которые приобретают различных значений или видоизменений у отдельных единиц совокупности, называются варіюючими, а отдельные значения их вариантами. Варианты могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации.

Варьируя признаки делятся на атрибутивные (качественные) и количественные. Атрибутивными называют признаки, которые не подлежат числовому выражению. Например, национальность, профессия, порода животных, сорт растений и т.д. Если качественный признак приобретает лишь двух противоположных (взаимоисключающих) значений, ее называют модели (изделия годные и бракованные, пол мужская и женская, растение поражена и не поражена болезнью и т.п.). Признак называют количественной, если отдельные варианты выражаются числами (урожайность, заработная плата, производительность труда и др.).

По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные (перервні) и непрерывные. в Дискретными называют такие количественные признаки, которые могут приобретать только перервних (целочисленных) значений (например, количество членов семьи, количество автомобилей, станков и др.).

Количественные признаки, которые могут в некоторых пределах приобретать любых значений, называют непрерывными (например, возраст, урожайность, себестоимость продукции, стаж работы и др.).

Различают существенные (основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Существенными называются такие признаки, которые неразрывно связаны с качественным содержанием явления, его сути. Например, существенным признаком для сельскохозяйственного предприятия является объем произведенной и реализованной продукции, численность работников, производительность труда, уровень рентабельности, урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность животных и др. Несущественными называют такие признаки, которые не связаны непосредственно с внутренним содержанием явления, его сути. Так, несущественными признаками для предприятия является его название, подчинение, принадлежность к той или иной территории и т.д.

Признаки разделяют на первичные и вторичные. Первичные признаки получают в результате сбора статистического материала. Они характеризуют непосредственно единицу совокупности, ее абсолютный размер (например, объем произведенной продукции, площадь сельскохозяйственных угодий, пашни и др.). Вторичные или расчетные признаки получают в результате обработки собранных данных, это признаки соотношений. Так, вторичная признак "производство валовой продукции на одного работника" является результатом соотношения двух первичных признаков "стоимость валовой продукции" и "численность работников".

Различают результативные и факторные признаки. Результативной называют признак, изменение которой зависит от изменения другой или других признаков, а факторным - признак, что является причиной изменения другого признака. Например, из двух признаков - урожайность и качество Почвы - первая является результативной, поскольку ее изменение во многом зависит от изменения второго признака (качество Почвы), а вторая - факторным признаком.

Следует иметь в виду, что и сам признак может быть в одном случае результативной, а во втором - факторным. Например, при изучении связи между двумя признаками - урожайностью и себестоимостью продукции - урожайность является факторным признаком (от ее величины зависит уровень себестоимости продукции), а себестоимость, соответственно, будет выступать результативным признаком.