Ошибки статистического наблюдения и способы контроля собранных данных

В процессе сбора статистических данных могут возникнуть погрешности и неточности, которые называют ошибками наблюдения. Количественно они определяются разницей между зафиксированной величине признаки и действительной его величине.

Поэтому материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подлежат всесторонней проверке и контролю. Они должны быть проверены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности и правильности заполнения документов.

Если статистическое наблюдение предполагает подготовку и представление отчетности, то основной источник ошибок - ошибки в учете или намеренное искажение данных. Органы государственной статистики должны проверять отчетность на предмет наличия ошибок и принимать меры для исправления ситуации.

В специально организованном статистическом наблюдении основной источник ошибок - неудовлетворительная подготовленность кадров, которые проводят обследования, нечеткое определение объекта наблюдения, единицы совокупности, недостатки в составлении программы наблюдения. Для повышения достоверности данных и выявления ошибок после переписи проводят контрольные проверки.

Ошибки статистического наблюдения имеют разную природу и характер и по-разному отражаются на результатах наблюдения.

Различают прежде всего две группы ошибок статистического наблюдения - ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительства). Каждая из этих групп ошибок делится на случайные и систематические.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной записи их. Эти ошибки присущи как сплошной, так и несмежном наблюдению.

Случайные ошибки регистрации возникают в результате действия различных случайных причин: ошибки счета, закругления чисел, описки, оговорки и т.п.

Систематические ошибки регистрации возникают вследствие действия определенных постоянных причин (сознательное искажение фактов в сторону уменьшения или увеличения их величины, неточность измерительных приборов). Примером систематической ошибки является широко известное в статистике явление возрастной аккумуляции, которое заключается в закруглении возраста лицами средней и старшей возрастных групп до чисел кратных 5 и особенно 10. Много опрашиваемых, например, вместо возраста 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными.

Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) возникают вследствие того, что опрашиваемый, зная истинное положение вещей, в целях получения пользы, сознательно сообщает неправильные данные. Примером таких ошибок является искажение данных в статистической отчетности. Должностные лица, виновные в несвоевременном представлении или искажении данных государственных статистических наблюдений, согласно действующим в Украине законодательством, привлекаются к административной ответственности.

Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.д.).

Если случайные ошибки имеют разную направленность и в силу действия закона больших чисел взаимно уравновешиваются (погашаются), то систематические ошибки направлены в одну сторону и поэтому уменьшают или увеличивают значение признаков, которые регистрируются, что влияет на конечный результат наблюдения.

Ошибки репрезентативности (представительства) присущи только несмежном наблюдению. Они возникают вследствие того, что выборочная совокупность, как бы тщательно и правильно не была сформирована, недостаточно точно отражает характеристики генеральной совокупности.

Ошибки репрезентативности, также как и ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими (тенденциозными). Случайные ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие при несмежном наблюдении вследствие того, что совокупность отобранных единиц неполно воспроизводит генеральную совокупность. Величину случайной ошибки репрезентативности можно измерить с помощью соответствующих методов математической статистики. в Систематические ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов отбора единиц в выборочную совокупность. Для всех элементов совокупности они имеют одностороннее направление и поэтому их еще называют ошибками смещения. Подробнее ошибки репрезентативности рассматриваются в главе 6.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок можно применить счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в счетной проверке итоговых и расчетных показателей, а также арифметической увязке связанных между собой или, что выводятся друг из друга, показателей.

Логический контроль основывается на логической взаимосвязи между признаками. В отличие от счетного контроля, логический контроль непосредственно не устанавливает ошибку наблюдения, а только сигнализирует о ее возможности и требует дополнительного связи с единицей наблюдения. Приемы логического контроля зависят от особенностей изучаемого явления, организационной формы наблюдения, способа регистрации данных и др.

Наиболее распространенными приемами логического контроля являются: 1) сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы одного и того же формуляра. Например, сопоставляя ответы на вопросы о возрасте, образовании, семейном положении и другие, можно логическим путем установить ошибку. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат или шестилетний ребенок имеет высшее образование, то ясно, что при заполнении переписного листа допущенные ошибки или при записи возраста, или второй характеристики; 2) сравнение записей в проверяемому документе с аналогичными записями в других документах; 3) сравнение данных наблюдения с плановыми или фактическими данными за предыдущие периоды, нормативными показателями, данными ранее проведенных наблюдений.

Кроме того, логический контроль опирается на представление о границах возможных значений признака: минимума и максимума.