Статистические группировки, их содержание, задачи и виды

Сводки статистических данных, как правило, не ограничивается простым подсчетом общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистического исследования упорядочивается, систематизируется, делится на группы по существенным признакам. Это достигается с помощью статистических группировок - основного и решающего момента возведения.

Статистическое группирование - представляет собой разделение совокупности массовых общественных явлений на однородные типические группы по существенным для них признакам с целью всесторонней характеристики их состояния, развития и взаимосвязей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по полу, возрасту, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Значение и необходимость группам вытекают из самого предмета статистики. В каждом сложном массовом общественном явлении есть качественно отличные группы, есть отмирающие старое и рождаемое новое, которое надо выделить и изучить. Например, в сельском хозяйстве сформировались различные социальные типы хозяйств: частные и государственные сельскохозяйственные предприятия, кооперативы, подсобные хозяйства предприятий и населения и др. Каждому из этих типов присущи характерные черты и закономерности. Поэтому при группировке нельзя смешивать разные типы хозяйств, а выделять их качественно однородные группы. Чем совершеннее статистика выделит такие группы, тем полнее она их охарактеризует, тем глубже раскроет суть происходящих процессов, направления и темпы их развития и т.д.

Наиболее ответственным моментом группировки является отбор признаков, которые позволят отделить друг от друга действительно существенно отличные группы единиц. Каждая единица наблюдения обладает многими признаками. Одни из этих признаков выражают суть, наиболее характерное в данном явлении, другие - второстепенное, поверхностное, нетипичное.

Если в основу группировки положены наиболее существенные признаки, то будут выделены действительно типичные для данного явления группы. Если за основу группировки взять малозначительные признаки, то мы получим крайне поверхностное или вообще искаженное представление о явлении.

Метод статистических группировок, который является одним из наиболее эффективных методов обработки массовых данных, открывает широкие возможности для изучения взаимосвязей между явлениями, выявление объективных закономерностей изучаемых явлений и процессов, установление на определенном этапе перехода количественных изменений в качественные. Построив группировку исследуемых объектов по любым существенным признаком и охарактеризовав выделены группы различными показателями, можно проследить зависимость между признаками, которые положены в основу группировки, и выбранным показателям.

Метод статистических группировок позволяет так разработать первичный статистический материал, чтобы все существенные черты и особенности исследуемых общественных явлений получили четкое выражение. Этим определяется роль группам как научной основы возведения.

В экономике важная роль принадлежит группировке предприятий по выходу валовой продукции на единицу ресурсов производства, производительности труда, себестоимости продукции, рентабельности, урожайности, продуктивности животных и др.

Использование метода группировок создает условия для применения многих других статистических методов научного познания, перед всем относительных и средних величин, индексного, корреляционного, дисперсионного метода и др. Перечисленные методы эффективны только на основе группировок и в сочетании с ними.

С помощью группировок решают разные задачи. Важнейшими из них являются: 1) выделение и всесторонняя характеристика различных социально-экономических явлений; 2) характеристика структуры изучаемых явлений; 3) изучение взаимосвязей между отдельными признаками совокупности. В соответствии с этим различают три вида группировок: 1) типологические; 2) структурные, 3) аналитические.

Группировка, приводящие к выделению социально-экономических типов, классов, равнокачественных групп или совокупностей, называются типологическими. К ним относятся группировка предприятий по формам собственности, производственным направлением (зерновые, молочные, откормочные и др.); населения - за классовой принадлежностью или социальным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом, разделение предприятий на мелкие, средние и крупные, прибыльные и убыточные и т.д.

Методология типологических группировок определяется тем, насколько четко выступают качественные различия в изучаемых явлениях. Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции выделяют отрасли, производящих продовольственные и непродовольственные товары, средства производства и предметы потребления.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социологических и демографических исследованиях. Они не только служат целью выделения типов явлений, но и обеспечивают возможность анализа специфики и особенностей развития отдельных типов, изменения их соотношений в рамках общего экономического процесса. Проиллюстрируем это на примере (табл. 3.1).

Таблица 3.1. Количество действующих предприятий по организационно-правовым формам хозяйствования в сельском хозяйстве Украины в 2007 г.

Из данных таблицы видно, что наибольший удельный вес хозяйств с различными организационно-правовыми формами занимают фермерские хозяйства и хозяйственные общества.

Структурные группировки характеризуют распределение единиц изучаемой совокупности по какому-либо признаку. С их помощью проводится анализ структуры совокупности и структурных сдвигов в развитии социально - экономических явлений и процессов. Сравнение структурных группировок во времени дает представление о структурных сдвигах. К ним относятся группировки населения по полу, возрасту, сельскохозяйственных предприятий по площади сельскохозяйственных угодий, поголовью скота и др. Примером структурной группировки могут быть данные табл. 3.2.

Таблица 3.2. Группировка населения Украины по полу в 2007 г. (на 1.01.2008 г.)

Известно, что явления общественной жизни находятся в определенной взаимосвязи и взаимозависимости. Поэтому важной задачей статистических группировок является изучение взаимосвязей и взаимозависимостей между признаками. Такая задача решается с помощью аналитических группировок.

Аналитическими называют группировки, с помощью которых изучаются взаимосвязи между отдельными признаками статистической совокупности. Примером таких группировок могут быть группировки, в которых изучается взаимосвязь между себестоимостью и ее факторами, продуктивности животных и ее факторами и др. Аналитические группировки могут быть построены по результативной (урожайностью, себестоимостью, выходом продукции с единицы земельной площади и др.) и факторным (качество почвы, количество удобрений, осадков и др.) признаком. Соответственно получим результативные и факторные группировки.

Приведем пример аналитической группировки по результативным признаком (табл. 3.3).

Проведем анализ групповой таблицы. Для этого проведем некоторые сопоставления факторов и условий производства в отдельных группах. Сначала сравним показатели крайних групп - I и IV (низшей и высшей).

Таблица 3.3. Зависимость урожайности зерновых культур от ее факторов в хозяйствах лесостепной зоны области

Из данных таблицы видно, что разница в результативной признаку (урожайности) между этими группами достигает 16,3 ц /га. Урожайность зерновых культур в хозяйствах IV группы выше, чем в хозяйствах I группы в 1,7 раза главным образом за счет более высокого уровня производства: в хозяйствах IV группы по сравнению с хозяйствами I группы вносят минеральных удобрений на 1 га зерновых больше на 1,34 ц действующего вещества, или в 1,95 раза, работников на 100 га пашни на 3,7 чел., или в 1,24 раза больше. Отличается эта группа и более высоким качеством грунта - на 29 баллов, или в 1,56 раза.

Наблюдаются существенные различия в уровнях средней урожайности по группам хозяйств. Сопоставления между собой показателей отдельных групп позволяет сделать вывод, что более высокий уровень урожайности от группы к группе (от I до IV) обусловливается за счет лучшей обеспеченности удобрениями, рабочими, лучшим качеством почвы. Так, например, сопоставление урожайности и факторов и условий производства II и I группы показывает, что урожайность во II группе хозяйств по сравнению с I группой хозяйств выше в 1,25 раза. Эта группа хозяйств имеет выше обеспеченность работниками ( в 1,12 раза), больше вносят удобрений (в 1,16 раза), имеет более плодородные почвы (в 1,12 раза).

Итак, в целом можно сделать вывод о том, что более высокий уровень урожайности зерновых культур обеспечивается высоким уровнем интенсификации производства, лучшим качеством земель и более рациональным и эффективным использованием самых факторов и условий производства.

Рассмотренное выше результативное группировка позволяет выявить факторы урожайности и определить их совместное комплексное воздействие.

С целью оценки степени влияния отдельных факторов на урожайность необходимо провести факторное группировка хозяйств по качеству почвы, как одном из факторов, наиболее колеблется, по типовым группам (см. табл. 3.3).

Для построения факторного группировки используем данные тех самых 90 хозяйств лесостепной зоны области (табл. 3.4).

Таблица 3.4. Экономическая эффективность производства зерна при разном качестве грунта

Из данных таблицы видно, что с улучшением качества почвы повышается экономическая эффективность производства зерна. Эта закономерность наблюдается при сравнении всех групп между собой. Так, сравнение высшего (IV) и низшего (I) группы, где среднее качество почвы соответственно составляет 52,3 и 81,2 балла показывает, что в высшей группе урожайность 17,9 ц /га, или в 1,83 раза выше, а себестоимость и трудоемкость 1 ц зерна (затраты труда на 1 ц) ниже соответственно на 18,83 грн. и 0,49 человеко - часа, или на 30,9 и 28,7%.

Итак, можно сделать вывод, что в данных условиях более высокое качество грунта обеспечивает повышение экономической эффективности производства зерна.

По количеству признаков, положенных в основу группировки различают простые и комбинационные группировки. Группировка, проведенные по одному признаку, называют простыми или одномерными (см. табл. 3.3 и 3.4), а за двумя и большим числом признаков - комбинационными или многомерными.

При построении комбинационного группировки совокупность сначала подразделяется на группы по одному признаку, а затем полученные группы делятся в свою очередь на подгруппы по второй, третьей и т.д. признакам. В этом случае можно проследить влияние на результат совокупности факторов, положенных в основу группировки, и оценить влияние каждого отдельно взятого фактора при выровненных значениях других факторов.

Комбинационное группировка позволяет также оценить совместное влияние на результат групповых признаков.

Порядок построения комбинационного группировка тот же, что и простого, по одному признаку. Сначала решается вопрос, о первую групувальну признак, затем о вторую и т.д.

При комбинационном группировке важно обеспечить достаточное число единиц в каждой группе и подгруппе. При комбинации признаков число подгрупп быстро растет с увеличением числа групповых признаков: оно равно произведению количества групп, образованных по каждому признаку из признаков отдельно. Например, если по первому признаку выделить три группы, по второй - три и по третьей - две, то в подлежащем таблицы получим 18 строк (3-3-2), не считая итоговых строк по группам и общего итога. Отсюда понятно, что комбинационное группировки при небольшой численности целесообразно строить по 2-3 признакам. При выделении большего числа групповых признаков подгруппы могут оказаться малочисленными, что затруднит выявление существующей зависимости между признаками.

по Сравнению с простыми комбинационные группировки обладают рядом дополнительных аналитических возможностей. Рассмотрим это на примере комбинационного группировки 90 хозяйств лесостепной зоны за качеством почвы и количеством внесенных минеральных удобрений (табл. 3.5). При этом изучим влияние на эффективность производства зерна различных доз минеральных удобрений при выровненной качества почвы.

Группы хозяйств по качеству почвы возьмем те же, что и в табл. 3.4.

Из данных таблицы четко видна закономерность: с улучшением качества почвы и увеличением доз удобрений экономическая эффективность производства зерна повышается от группы к группе и от подгруппы к подгруппе (урожайность растет, а себестоимость и затраты труда на 1 ц снижаются).

Проведем анализ взаимосвязи групповых признаков с результативными показателями. Рассмотрим взаимосвязь урожайности с качеством почвы и доз удобрений на 1 га зерновых культур. Для этого на основе таблицы 3.5 составим более удобную для анализа и чтения табл. 3.6.

Таблица 3.5. Влияние качества почвы и различных доз удобрений на экономическую эффективность производства зерна

Данные таблицы свидетельствуют о том, что на урожайность зерновых культур существенно влияет как качество Почвы, так и удобрения. Влияние качества Почвы можно оценить при сравнении урожайности по группам в пределах каждой подгруппы при одинаковых дозах удобрений. Прибавки урожайности за счет качества Почвы при сравнении I и II групп составили: по I подгруппе 4,2 ц/ га (24,6 - 20,4), во II подгруппе 8,2 ц/ га (31,1 - 22,9).

Эти прибавки при сравнении II и III групп составляют: по I подгруппе 9,2 ц/ га (33,8 - 24,6), во II подгруппе 4,1 ц/ га (35,2 - 31,1), а между крайними группами (I и IV) соответственно по I подгруппе 15,6 ц/ га (36,0 - 20,4), во II подгруппе 20,8 ц/ га (43,7 - 22,9).

Влияние на урожайность доз удобрений прослеживается при сравнении ее уровня по подгруппам в пределах той или иной группы за качеством Почвы. При переходе от первой подгруппы второй прирост урожайности составляет:

Таблица 3.6. Влияние качества Почвы и доз удобрений на урожайность зерновых культур

а) в I группе (до 56 баллов) 2,5 ц/ га (22,9 - 20,4);

б) во II группе (57 - 66 баллов) 6,5 ц/ га (31,1 - 24,6);

в) в III группе (67 - 76 баллов) 1,4 ц/ га (35,2 - 33,8);

г) в IV группе (свыше 76 баллов) 7,7 ц/ га (43,7 - 36,0). Сравнение полученных приростов урожайности за счет каждого из факторов показывает, что самые высокие прибавки урожайности за счет удобрений полученные в IV группе хозяйств, где высочайшее качество Почвы.

По данным таблицы оценить совместное влияние на урожайность двух групповых признаков. Так, в подгруппе с самым высоким качеством Почвы и высокими дозами удобрений (46) урожайность по сравнению с подгруппой с самым низким уровнем факторов (1а) выше на 23,3 ц/ га (43,7 - 20,4). Следовательно, за счет совместного влияния двух факторов урожайность повысилась на 23,3 ц/ га.

Аналогично можно провести анализ взаимосвязи других результативных показателей (себестоимости и затрат труда на 1 ц зерна) с групувальними признакам (качеству Почвы и дозами удобрений).

Задача всестороннего комплексного анализа социально - экономических явлений не может быть решен путем построения одного группировки: необходима их система - ряд взаимосвязанных, дополняющих и конкретизуючих один одно группам. В системе группировок первостепенная роль принадлежит результативным, факторным и комбинационным группировкой.

Рассмотрим некоторые особенности применения указанных группировок, их взаимосвязи, преимущества и недостатки.

Результативные группировки дают возможность изучить различия в результатах, выделить производственные типы и охарактеризовать их особенности.

При группировании по результативным признаком группы должны быть охарактеризованы комплексом важнейших факторов, формирующих исследуемый результативный показатель.

Результативное группировка позволяет изучить совместное влияние на результат комплекса наиболее существенных факторов, степень различий групп по отдельным факторам, отобрать главные из них, определить направление и оценить силу их воздействия. Такие факторы отбирают на основе теоретического анализа исследуемого явления, причем это могут быть самые существенные, такие, формирующих данный результат.

При построении аналитической группировки для характеристики взаимосвязей и дальнейшего анализа между признаками по группам можно ограничиться отбором 2 - 3 важнейших факторов.

Результативные группировки, которые играют значительную роль в выделении социально - экономических типов и основных факторов производства, в то же время имеют существенный недостаток: в группах с различными результатами по ним можно определить только рівнодійну всех факторов, следовательно в одной группе объединяются единицы с одинаковым результатом, независимо от того, за счет каких факторов этот результат достигнут. Например, высокой урожайности в одном случае достигается за счет высокого уровня интенсивности производства при низком качестве Грунта, а в другом - на почвах высокого качества при низком уровне интенсивности производства. В группе же в целом эти факторы могут выравниваться и на первое место выходят другие факторы. Поэтому, чтобы точнее оценить влияние комплекса и отдельных факторов на результат, результативные группировка надо применять в комплексе с факторными, которые позволяют в обобщенном виде раскрыть степень влияния на результат отдельных факторов, действующих в различных условиях.

При группировании по факторным признаком группы характеризуют комплексом важнейших результативных показателей, а также важными факторами. Это дает возможность обґрунтованіше отнести различия в результатах за счет факторного признака, положенного в основу группировки. Факторные группировки в значительной степени позволяют усреднить влияние других факторов на результат и изучить среднее изменение результативного признака под влиянием признака, положенного в основу группировки. Однако различия в результатах можно отнести за счет исследуемого фактора в том случае, если другие условия (факторы) в группах в среднем будет выровнен. На практике при изучении экономических явлений вследствие тесной взаимосвязи факторов такого выравнивания нет и достичь этого очень трудно.

Поскольку влияние совокупных условий (факторов) в большинстве случаев не рассматривают, то выводы о действии факторов (в случае группировки по одному признаку) будут неточными, а различия в результатах вполне относят за счет исследуемого фактора. Эта особенность и обуславливает основной недостаток факторных группировок, примененных на практике.

Точнее и обґрунтованіше можно определить влияние факторов на результат на основе комбинационного группировки, когда осуществляют специальное статистическое выравнивание других условий.

Простые и комбинационные группировки дают возможность установить связь между результативным признаком и 1 - 3 факторными признаками. Однако, часто этого бывает недостаточно, так как в действительности на изменение величины результативного признака влияет множество факторов, которые действуют в разных направлениях. Для исследования многомерных связей используются многомерные группировки позволяют сохранить сложность описания и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационных группировок (их громоздкости).

Многомерное группировки - один из приемов решения задачи образования подобных в определенном смысле групп единиц совокупности, если каждая единица характеризуется несколькими признаками. Методы многомерных группировок часто называют методами многомерной классификации.

Эти методы получили распространение благодаря использованию ЭВМ и пакетов прикладных программ. Цель этих методов - классификации данных, иначе говоря, группировка на основе множества признаков.

Целью многомерных группировок является распределение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому количеству признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результат.

В основу построения многомерного группировки положен принцип перехода от величин, имеющих разную размерность (рубли, тонны, баллы, гектары и т.д.) в безразмерных относительных величин.

Простейшим приемом многомерной классификации является группировка на основе многомерных средних.

Многомерной средней называется средняя величина из нескольких признаков для одной единицы совокупности. Поскольку нельзя непосредственно рассчитать среднюю величину по абсолютным значениям разных признаков (разнокачественных, выраженных в разных единицах измерения), то многомерная средняя вычисляется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для совокупности до средних значений этих признаков:

где р - многомерная средняя i-й единицы; ху - значение i-го признака у i-й единицы совокупности; xi - среднее значение признака xi; к - число признаков; i - номер единицы совокупности.

Этот показатель и будет основой многомерного группирования, которое покажет взаимосвязь между множеством исследуемых факторных и одним результативным признаком.

На основе многомерного группирования можно построить уравнение регрессии, которое количественно показывает степень связи между признаками.

Для решения задач построения многомерного группирования успешно применяются методы прикладного искусственного интеллекта - методы распознавания образов. Также используется метод кластерного анализа и метод последовательного статистического анализа Вальда.

Расчет многомерной средней рассмотрены на примере сравнительной оценки качества почв по группе хозяйств в разделе "Средние величины" (см. разд. 4.2).

От традиционных статистических группировок следует отличать их особый вид - классификации. в Классификации называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства или различий.

Объективной необходимостью разработки классификаций, которые выступают в роли своеобразного статистического стандарта, является многообразие качественных признаков при изучении многочисленных социально-экономических явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, которая имеет преимущественное значение.

Отличительной особенностью классификации является, во-первых, что в основу их кладется качественный признак. Во-вторых, классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта, который устанавливается органами национальной и международной статистики на определенный промежуток времени. Если в каждом конкретном исследовании строится свое группировка, то классификация едина для любого исследования, независимо от того кто ее проводит - органы государственной статистики и другие учреждения и ведомства. В-третьих, классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако, если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификацию вносятся соответствующие изменения и дополнения.

В классификации каждому значению групирующей признаки присваивают код, который служит средством идентификации элемента с соответствующим значением признака. Использование кодов позволяет существенно ускорить процедуру обработки данных с помощью современных компьютерных технологий.

В классификации точно определены возможности группы, классы и разряды и есть подробные показатели, которые помогают отнести любую единицу объекта к той или иной группы, класса, разряда в каждом конкретном случае.

Классификации имеют фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления системы национальных счетов.

В современной статистической практике различают следующие классификации: экономические, социальные, экологические и другие классификации.

Примерами действующих классификаций национального уровня есть такие, которые полностью согласованы (гармонизированы) с международными стандартами: Классификация видов экономической деятельности (КВЭД), Классификация форм собственности (КФС), Украинская классификация товаров внешнеэкономической деятельности (УКТ ВЭД), Государственный классификатор продукции и услуг (ДКПП), Классификация основных фондов (КОФ), Классификатор объектов административно-территориального устройства Украины (КОАТУУ), Классификация институциональных секторов экономики (КИСЭ), Классификация валют (КВ) и др.