Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные технологии в агрономии

Информационные технологии в аграрном секторе.

Понятие "технология" в переводе с греческого (techne) означает искусство, мастерство, умение.

Информационная технология (англ. Information Technologies) - совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Целью ИТ является производство информации для анализа ее человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия. их основу составляют: передача информации на любое расстояние в ограниченное время; интерактивный режим работы; интегрированность с другими программными продуктами; гибкость процесса изменения данных и постановок задач; возможность хранения объемов информации, которые постоянно увеличиваются, на машинных носителях. Практически информационные технологии реализуются применением программно-технических комплексов, состоящих из персональных компьютеров с необходимым набором периферийных устройств, включенных в локальные и глобальные вычислительные сети и обеспеченных необходимыми программными средствами, тем самым увеличивая степень автоматизации и повышая эффективность работы.

Практическое применение методов и средств обработки данных может быть различным, поэтому целесообразно выделить глобальные, базовые и конкретные информационные технологии.

Глобальные информационные технологии включают модели, методы и средства, формализующие и позволяющие использовать информационные ресурсы общества.

Базовые информационные технологии предназначены для определенной области применения (производство, научные исследования, обучение и др.).

Конкретные информационные технологии реализуют обработку данных при решении функциональных задач пользователей (например задачи учета, планирования, анализа, технологии точного земледелия).

К базовым информационным технологиям относятся:

- системы обработки текстовой информации - для формирования отчетных материалов;

- системы табличной обработки информации - для компьютерной обработки экспериментальных данных, прогнозирование и моделирование урожаев сельскохозяйственных культур;

- системы мультимедиа - для управления рекламно-информационными процессами;

- геоинформационные системы - для создания пространственной базы данных и тематических карт;

- системы баз данных для обработки и каталогизации данных обеспечивают дистанционный доступ к информации.

Процесс получения продукции растениеводства реализуется в пространстве и времени на конкретной территории, качество которой неоднородна даже в пределах одного поля. В традиционном земледелии при выполнении тех или иных агротехнических операций их параметры (условия их выполнения и соответствующие действия), как правило, одинаковы для всех участков поля. Используя ИТ можем предусмотреть динамическую оптимизацию этих параметров для каждого однородного участка поля в зависимости от созданных агрохимических, агрофизических, фитосанитарных факторов. Иначе говоря, все технологические операции, проводимые на поле, дифференцируются с учетом погодных условий не только во времени, но в пространстве. Поэтому к конкретным ИТ отнесем:

- системы сетевого планирования - управления информационными ресурсами с целью анализа проектов (технологических карт выращивания культур);

- экспертные системы - для создания информационной базы данных с целью обоснованного принятия решений и проведения комплексного оценивания ресурсов хозяйства;

- системы поддержки принятия решений - разработки комплекса эффективных агротехнических мероприятий по уходу за посевами с целью минимизации материальных затрат;

- системы дистанционного мониторинга земель АПК - для обеспечения автоматического сбора данных и информационной поддержки хозяйства;

- сбор, обработка и интерпретация данных спутниковых систем дистанционного зондирования Земли и технологии спутникового мониторинга - мониторинга основных параметров землепользования, оценки условий и динамики развития сельскохозяйственного растениеводства, прогноза урожая с целью повышения эффективности процессов принятия решений по стратегическому планирования и оперативного регулирования АПК.

- точное земледелие (англ. precision agricuilture) предусматривает внедрение технологий в земледелии на основе почвенных картографических единиц. Для реализации указанной технологии нужна современная сельскохозяйственная техника, управляемая бортовым компьютером, - технические средства: автоматические пробоотборники, сенсоры и измерительные комплексы, уборочные машины с автоматическим учетом урожая, приборы дистанционного зондирования; а также многофункциональное программное обеспечение, что позволяет принимать оптимальные решения при управлении сельскохозяйственным предприятием [76].

Как и все технологии, ИТ находятся в постоянном развитии и совершенствовании. Этому способствует появление новых технических средств, разработка новых концепции, методов организации данных, их передачи, хранения и обработки, форм взаимодействия пользователей с техническими и другими компонентами информационно-вычислительных систем.

Следующим шагом в усовершенствовании ИТ, которые используют в организационно-экономическом управлении и агротехнологическом планировании, является расширение сферы систем искусственного интеллекта, применения баз знаний.

Системы и средства искусственного интеллекта - отрасль науки, занимающаяся теоретическими исследованиями, разработкой и применением алгоритмических и программно-аппаратных систем и комплексов с элементами искусственного интеллекта и моделированием интеллектуальной деятельности человека [31].

Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence) - наука и технология создания интеллектуальных машин, интеллектуальных компьютерных программ [14].

База знаний (англ. knowledge base) - важнейший элемент экспертной системы, которая создана на рабочем месте специалиста управления, выступая в роли накопителя знаний в конкретной области профессиональной деятельности и помощника при проведении анализа экономической ситуации в процессе выработки и принятия управленческого решения.

На основе соответствующего программно-математического обеспечения пользователь (агроном, фермер) может синтезировать оптимальную агротехнологию для выращивания данного сорта культуры на конкретном участке поля с учетом особенностей собственного хозяйства и опыта.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее