Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные технологии в агрономии

Обработка числовой информации

Компьютерная обработка статистических данных, результатов эксперимента.

Обработка статистических и опытных данных состоит в систематизации и установлении качественных и количественных зависимостей между факторами, которые исследовались, их оценка, возведения и интерпретация проводится на основе методов математической статистики. В современных условиях на пути компьютеризации и информатизации всех информационных процессов математическое обработка результатов полевых опытов, учетов и наблюдений ведется на основе компьютерных пакетов статистического анализа. Сбор данных, как правило, проходит на основе датчиков, сенсоров и контроллеров, которые являются первичными средствами сбора, обработки информации, регулирования технологическим параметрам, аварийной сигнализации, защиты и блокировки. Сигналы с них передаются в компьютеризированных систем, которые являются рабочим местом агронома-технолога.

Компьютерные системы для анализа данных - это наукоемкие программные продукты, которые широко применяются в исследовательской и практической работе в самых различных областях современного общества [38].

Набор компьютерных систем и статистических программных продуктов на мировом рынке очень велик и разнообразен.

Пакеты программ статистического анализа можно разделить на следующие группы:

- интегрированные методо-ориентированные пакеты общего назначения;

- специализированные методо-ориентированные пакеты, которые обычно входят в специализированные информационные системы;

- предметно/ проблемно-ориентированные пакеты;

- Интернет программное обеспечение со свободным доступом;

- обучающие программы.

Выбирая программное обеспечение, необходимо обратить внимание на некоторые важные характеристики, такие как пригодность отчетных форм, графическая интерпретация полученных данных. Примером могут служить Statistica; SPSS; SAS; Statgraphics+; Minitab; Systat; Stadia; Excel, и др (рис.59 - 62).

Использование динамических (электронных) таблиц для выполнения заданий из различных предметных областей.

Для табличных расчетов характерны большие объемы исходных данных, а также математические формулы, по которым производятся вычисления. Электронные таблицы (ET) представляют собой удобный инструмент для автоматизации вычислений, позволяя хранить в табличной форме большое количество исходных данных, результатов, а также связей (алгебраических или логических соотношений) между ними. При изменении исходных данных все результаты автоматически пересчитываются и заносятся в таблицу. Электронные таблицы не только автоматизируют расчеты, но и являются эффективным средством моделирования различных вариантов и ситуаций. Меняя значения исходных данных, можно следить за изменением получаемых результатов и из множества вариантов решения задачи выбрать наиболее приемлемый. Кроме того, решение математических задач численными методами удобно выполнять именно в табличной форме.

Расчеты, в частности в области сельского хозяйства, выполняются именно в табличной форме: расчет питательных веществ и продуктивности влаги в почве, сводки экспериментальных и исследовательских данных, анализ и прогноз урожая, сметы расходов, оптимизационные задачи структуры посевных площадей, распределения минеральных удобрений, и тому подобное. Использование математических формул в ET позволяет представить взаимосвязь между различными параметрами некоторой реальной системы.

Основные возможности электронных таблиц:

- проведение однотипных сложных расчетов над большими наборами данных;

- автоматизация итоговых вычислений;

- решение задач путем подбора значений параметров;

Пакет Statistica - лидер среди статистический программных продуктов

Рис. 59. в Пакет Statistica - лидер среди статистический программных продуктов

Интернет ресурс ОрепЕрі является свободным, с открытым исходным кодом операционной системы

Рис. 60. в Интернет ресурс ОрепЕрі является свободным, с открытым исходным кодом операционной системы

Инструмент статистического анализа IBM SPSS Statistics

Рис. 61. в Инструмент статистического анализа IBM SPSS Statistics

Специализированное программное обеспечение Agro-net, с модулем статистического анализа

Рис. 62. в Специализированное программное обеспечение Agro-net, с модулем статистического анализа

- обработка (статистический анализ) результатов экспериментов;

- проведения поиска оптимальных значений параметров (решение оптимизационных задач);

- подготовка табличных документов;

- построение диаграмм (в том числе и сводных) по имеющимся данным;

- создание и анализ баз данных (списков).

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее