Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Статистика arrow Финансовая статистика

Статистика цен как информационная основа статистического изучения инфляции

Цена — это неотъемлемый составной элемент рыночного механизма. Она отражает потребительские свойства (полезность) товара, покупательную способность денежной единицы, степень редкости товара (соотношение между его наличием и потребностью, спросом и предложением), характер и силу конкуренции, государственного контроля и общеэкономическую конъюнктуру рынка, психологию экономического поведения субъектов рыночных отношений и другие субъективные факторы (моду, вкусы, традиции). Итак, цена складывается под влиянием многочисленных объективных и субъективных факторов.

Статистика инфляции базируется на статистическом изучении цен, основными задачами которого являются:

- изучение конъюнктуры рынка — статистика рассматривает изменение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (изменение сбалансированности спроса и предложения, изменение качества товаров и требований к ней, денежная эмиссия, изменение доходов населения и их структуры и т. п);

- изучение цены как инструмента управления рынком позволяет статистике охарактеризовать возможности и степень воздействия цен на производство, обращение и спрос, обосновать экономические рычаги для маркетингового регулирования рынка;

- изучение цен в плоскости управления ценообразованием — дает возможность выявить закономерности ценообразования, охарактеризовать поведение цен и поведение покупателей, установить их влияние на уровень жизни населения, спрогнозировать динамику цен;

- с позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, внутривидовых и региональных уровней цен, их дифференциации, зависимости цен от качественных характеристик товара;

- с позиции покупателя: изучение цен как одного из важнейших факторов индексации доходов, формирования потребительской корзины и прожиточного минимума, определение влияния цен на уровень жизни различных социальных групп населения, соответствия уровня цен качеству товаров и уровню доходов населения;

- с позиции государства — изучение цен как одного из важнейших факторов формирования бюджета как индикатора социальной и экономической эффективности рынка;

- элиминирования зависимости стоимостных макропоказателей от изменения цен (ВВП, национальный доход, располагаемый доход и т.д.);

- проведение межрегиональных и международных сопоставлений, в том числе паритета покупательной способности валют.

Анализ уровня и структуры цен

Уровень цен — это обобщающий показатель, который характеризует величину цены на тот или иной вид товара на определенный момент или за определенный период времени на конкретной территории.

В статистике различают следующие уровни цен:

- индивидуальные — характеризуют величину цены на соответствующий вид и сорт товара на определенный момент времени, дату;

- средние — рассчитываются на определенную дату или за период по видам товаров, товарным группам, населенными пунктами, регионами, странами;

- обобщающие — стоимость определенного набора товаров, например, потребительской корзины. При статистическом наблюдении цен регистрируют их уровне на определенные даты или даты изменения уровней. В первом случае образуются вследствие регистрации моментные ряды динамики цен, во втором — интервальные, характеризующие уровни цен в интервале от одной даты к другой.

При определении индексов цен возникает потребность в исчислении средних цен на отдельные товары. Если цены менялись в течение месяца, квартала, года, тогда рассчитывают среднемесячные, среднеквартальные и среднегодовые цены. Если цена на определенный товар в разных регионах (городах) страны характеризуется различными уровнями, определяют среднюю цену на этот товар в стране.

Богатый первичный материал, который предоставляет статистика, дает возможность тщательно подойти к исчислению средних цен.

Средние цены обычно рассчитывают с помощью средних взвешенных.

Как веса используют различные данные, что требует выбора соответствующего вида средней.

Если в качестве весов выбирают натуральные единицы проданного товара, применяют среднюю арифметическую взвешенную:

Среднюю арифметическую взвешенную применяют в тех случаях, когда есть количественный учет реализованных товаров.

На практике нередко наблюдаются случаи, когда нет количественного учета проданного товара в натуральных единицах, а есть только выручка (оборот) от его реализации в стоимостном выражении и соответствующие уровни цен. Тогда применяют среднюю гармоническую взвешенную:

Итак, можно сформулировать общее правило: если в качестве весов при исчислении средней цены применяют денежный оборот, тогда среднюю цену надо рассчитывать по формуле средней гармонической взвешенной.

В тех случаях, если неизвестны ни количество натуральных единиц проданного товара, ни стоимость реализации, которые соответствуют разным уровням цен, то в качестве весов при исчислении средних цен используют количество дней торговли.

При исчислении средних цен среднюю арифметическую используют при взвешивании по количеству проданного товара, а среднюю гармоническую — при взвешивании по товарообороту. Следовательно, необходимо решить вопрос, какое распределение во времени лучше отражает взвешивания по количеству дней торговли, количеством проданного товара или товарооборота. Изменение цены обычно ощутимо влияет на количество проданного товара: если цена снижается, количество проданного товара растет, а если цена растет, количество проданных единиц товара снижается.

В статистическом изучении цен применяется показатель размаха вариации:

где

Рпах — максимальный уровень цены; Рщіп — минимальный уровень цены.

Изучение изменения уровня цен может осуществляться с помощью коэффициента эластичности — процентного изменения результативного признака при изменении на один процент факторного признака.

С помощью коэффициента эластичности можно провести, например, сравнительный анализ показателей вариации доходов (Д) и соответствующих им цен (Г ).

Эмпирический коэффициент эластичности может рассчитываться как по цепной, так и на базисной основе:

где

Р0, Р1 — уровень цен в базисном (предыдущем) и отчетном периоде;

К, Д — объем доходов в базисном (предыдущем) и отчетном периоде.

С помощью инструментария корреляционно-регрессионного анализа, в том числе коэффициентов эластичности, можно изучать взаимосвязь между ценами и другими финансово-экономическими показателями.

Иногда цены на товары образуют взаимосвязанную систему, где изменение базовых цен приводит к изменению цен на взаимосвязанные товары (товары-заменители, товары-взаимодополняющие). При этом образуется перекрестная эластичность, которая выражает изменение в процентах цены одного из взаимосвязанных товаров вследствие изменения цены другого товара на один процент. Например, повышение цены на X - модель автомобиля может быть вызван повышением цены на В - модель автомобиля. Оценить и проанализировать этот процесс можно с помощью коэффициента перекрестной эластичности:

где

р — уровень цены в базисном (предыдущем) и отчетном периоде на товар Л ;

Гг , Гг — уровень цены в базисном (предыдущем) и отчетном периоде на товар ¡5 .

Коэффициент перекрестной эластичности может быть как цепной, так и на базисной основе.

Следует учитывать, что для расчета коэффициентов эластичности с целью предотвращения появления случайных отклонений нужно брать уровни цен, которые стабилизировались. Эластичность цен товара зависит от степени агрегированности товара и наличия товаров-заменителей: чем их больше, чем ближе их свойства, тем эластичнее становится цена товара. Кроме того, эластичность зависит от разнообразия возможностей использования товара.

Важной задачей статистики цен является изучение структуры цены и взаимосвязи между ее структурными элементами (себестоимость, наценка, в том числе оптовая и розничная, налоговая составляющая). Изучение структуры цены осуществляется с помощью относительных величин структуры и координации.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее