Вероятностные отборы

Под вероятностным понимают отборы, в которых, во-первых, каждая единица генеральной совокупности сохраняет равную или почти равную вероятность быть отобранной в выборочной совокупности и, во-вторых, сформирована таким образом выборочная совокупность должна быть достаточно большой по объему. При таком отбора элементы генеральной совокупности представлены в выборке с вероятностью, близкой к соответствующему значение в генеральной совокупности. Итак, в выборочной совокупности бы воспроизводится распределение признаков генеральной совокупности, нас интересуют.

В теории выборочного метода выделяют две разновидности вероятностных отборов: повторные и безповторних. Они различаются между собой не только техникой отбора единиц из генеральной совокупности, но и степенью точности результатов. Во время повторного отбора единицы совокупности сохраняют одинаковую вероятность попасть в выборочной совокупности. Это достигается путем возврата отобранных единиц генеральной совокупности. Отбор бы начинается сначала. Во чает бесповторного отбора вероятность единиц попасть в выборочной совокупности постоянно растет, поскольку отобранные единицы уже не участвуют в дальнейшем отборе. Отметим, что средние квадратические ошибки без-повторных отборов всегда меньше средних квадратических ошибок повторных отборов такого же объема. Поэтому использование формул расчета статистических ошибок повторной выборки повышает надежность результатов, полученных в безповторному отборе.

Практически вероятностное выборка может использоваться только при условии изучения небольших объектов. Это связано с трудностями составления списков единиц наблюдения, включенных к объекту исследования. Вероятностный отбор применяется в том случае, когда отсутствуют предварительные данные о распределении нужных характеристик генеральной совокупности. Это объясняется тем, что вопрос о репрезентативности вероятностной выборки решается преимущественно на этапе отбора единиц исследования. Этот этап требует создания условий, при которых элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборочной совокупности.

Районирован отбор

Одним из видов случайного отбора является районирован отбор. Теория и практика выборочного метода свидетельствуют, что вероятностный отбор используется сравнительно редко (только в 8% общего количества типов отборов), поскольку, с одной стороны, в большинстве случаев его можно значительно улучшить, исходя из экономических критериев, а с другой - очень часто его просто невозможно применять. Однако вероятностная выборка, полученная в результате применения любой техники отбора, становится районированных, если процедуре отбора единиц наблюдения предшествует распределение генеральной совокупности на однородные части.

Районирования не является отклонением от принципа случайности при построении выборки, то есть в этом случае каждая единица совокупности, как и раньше, имеет одинаковые шансы попасть в выборку, поскольку районированных выборку можно считать равнозначной ряда случайных выборок из пидсукупностей - типичных районов. Вместе с тем районирования при умелого использования имеет своим результатом меньше, чем вероятностная выборка, дисперсию оценок. Точные результаты получают, когда типичные группы выделены так, что единицы внутри каждой из них имеют наибольшее сходство, тогда как единицы из разных районов заметно различаются, поскольку ошибка районированных выборки обусловлена лишь вариацией внутри выделенных типовых групп. Как признаки расслоения используются только признаки, коррелирующие с исследуемыми характеристиками. Представительство таких признаков в процентах в генеральной совокупности известно, наличие или отсутствие их в каждой единице совокупности можно четко определить еще до начала исследования.

Несмотря на очевидные преимущества районируемых отбора, этот метод применяется редко, поскольку требует полной информации о характере связей между параметрами генеральной совокупности, а это, в свою очередь, связано с необходимостью предварительного анализа объекта исследования, его "расслоение". Вот почему современное выборочное исследование происходит в два этапа: первый этап является описанием объекта исследования на основании предварительной информации о нем, которую получают до проведения самого исследования. Второй этап - это непосредственное формирование выборочной совокупности в соответствии с задачами исследования и результатов описания.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >