Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Информационные технологии в технической эксплуатации автомобилей

Общая теория систем

Впервые проект общей теории систем был представлен миру науки в 50 X годах XX века и сегодня его связывают с работами известного австрийского ученого Людвига фон Берталанфи.

Общая теория систем является теоретическим фундаментом системотехники и других, смежных с ней дисциплин. Между этими науками, как установлено выше, нет четких границ, весьма часто в них используются одинаковые математические методы. Поэтому, наиболее целесообразным для процесса создания сложных систем является применение именно общей теории систем, которая использует изоморфизм (аналогичность) процессов, протекающих в системах разного типа (технических, биологических, экономических, социальных).

В целом, это системный подход, который объединяет естественнонаучный метод, основанный на эксперименте, формальном выводе и количественной оценке, с умозрительным методом, опирается на образное восприятие окружающего мира и качественный синтез.

Системный подход - это научная методология, которая широко используется в деятельности человека, в различных науках и которая обусловлена необходимостью изучения объектов и явлений как систем. Это одна из форм методологического знания, связанная с исследованием и созданием объектов как систем. Она относится только к системам, является первой чертой системного подхода. Предел вторая - иерархичность познания, требует многоуровневого изучения предмета. Предел третья - это изучение интеграционных свойств и закономерностей систем и комплексов систем, раскрытие базисных механизмов интеграции целого. Четвертой чертой системного подхода является его нацеленность на получение количественных характеристик, создание методов, сужают неоднозначное понимание понятий, определений, оценок.

Основным средством реализации системного подхода является исследование именно модели реального объекта или явления. Дело в том, что большинство современных систем и, прежде всего, сложных, не допускают непосредственной проверки и именно поэтому многие исследователи сегодня ориентируются на процедуры или на аналогии, в целом достаточно сомнительным путем исследования, таким, что не всегда приводит к намеченной цели. Замена реальной системы ее моделью не является адекватной заменой и поэтому любое искусственное образование следует детально проверять. Причина в том, шо мозг человека устроен иначе, он действует не как модель, то есть не строго по процедурам при решении большинства насущных задач.

Методология поиска оптимального решения основана на системном анализе, который предусматривает наличие нескольких обязательных этапов исследования для решения сложных и невнзначених проблем.

Этап №1 системного анализа - постановка задачи, т.е. определение объекта исследования, постановка цели, а также задания критериев для улучшения объекта и управления им. Данный этап не формализован в структуре системного анализа и основан в целом на опыте исследователя и глубине понимания им поставленной проблемы.

Объект исследования современной системы TEA - это ее организация, то есть структура и процессы системы. При этом цель организации TEA как АСУ заключается в повышении ее эффективности на основе реализации систем управления данными об изделии (PDM- систем), где в отличие от АСУП, контролирующих информацию о ресурсах предприятия PDM- системы направлены именно на управление информацией об изделиях (автомобили и другой PC) в условиях МАТП (новых структурных образований АТЗК).

Критерии эффективности - это двусторонние экономические интересы систем TEA и МАТП, то есть минимум потерь двух взаимосвязанных подсистем, что обусловлено:

- Первых, предпринимательской деятельностью, является обязательной основой двух исследуемых подсистем (TEA, МАТП) и направлена на получение максимальной прибыли (при минимуме затрат) в каждой из подсистем;

-вторых, целью деятельности любой системы TEA, то есть обеспечением минимума расходов на поддержку PC в работоспособном состоянии.

Этап №2 системного анализа очерчивает пределы системы TEA, функционирующий в структуре АТЗК, и предусматривает ее первичную структуризации, где из всей совокупности, имеющихся объектов и процессов, обязательно должны быть выделены два класса, которые представляют систему изучаемого и внешнюю среду. Это две отдельные составные части модели:

- Элементы изучаемой;

- Возможные внешние воздействия, представленные в виде совокупности элементарных действий.

Этап №3 системного анализа заключается в составлении математической модели изучаемой. Здесь первым шагом является параметризация, то есть описание выделенных элементов системы и воспринимаемых элементарных действий с помощью тех или иных параметров. Параметры, принимающих конечные множества значений играют в модели особую роль. Они позволяют описать процессы и объекты, которые не могут быть охарактеризованы с помощью обычных числовых параметров, а различаются лишь косвенно.

Однако параметризация изучаемой, является лишь первым шагом в построении ее математической модели. Шаг второй и наиболее важный на этапе исследования №3 состоит в установлении различного рода зависимостей между выделенными параметрами. Характер этих зависимостей может быть представлен в виде:

- Параметров количественных (числовых), то есть уравнений (обычной алгебры или дифференциальных)

- Параметров качественных, то есть таблиц, основанных на пересчете всех возможных комбинаций значений параметров.

Кроме перечисленных параметров, задаваемых в модели однозначными функциями, анализ системный предусматривает также и широкое использование вероятностных соотношений.

Однако наиболее сложными и разнообразными в модели вопрос внутреннего взаимодействия между элементами системы, поэтому при построении математической модели обычно стремятся, по возможности, сократить описание этих взаимодействий, где наиболее эффективным приемом является:

- Разбиение изучаемой на подсистемы;

- Выделение типовых подсистем;

- Установление иерархии подсистем;

- Стандартизации связей подсистем на одних уровнях с однотипными системами на других уровнях.

Результатом такого подхода с упрощения описания на основе поэтапного уточнения первичной структуры и параметров системы, а также окончательное определение целей и критериев системы. Основной результат этапа №3 системного анализа - законченная математическая модель системы, описана на формальном математическом языке.

Задачами следующих этапов системного анализа является исследование уже созданной модели, для классического случая исследования заключается в получении аналитического решения, которое бы позволяло описать поведение системы в общем виде, и. как показывает анализ, достаточно трудной задачей при исследовании систем, для которых характерны большая сложность, многофункциональность и разнообразие элементов. Здесь традиционный подход, основанный на выделении подсистем. что независимо изучаются, порождает многочисленные и трудноразрешимые проблемы. Наука, которая призвана связать в единый комплекс разрозненные методы исследования систем на различных уровнях их изучения и фазах существования областей знаний и соответствующей практическим потребностям исследователей, проектировщиков, эксплуатационников (всех участников процесса создания и использования систем). - Системотехника.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее