Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Информационные технологии в технической эксплуатации автомобилей

Производительность систем технической эксплуатации автомобилей и ее оценка

Производительность системы TEA - это объем работ ТО и Р, выполняется системой за рабочий день. Нижний уровень производительности - величина производительности, которая:

- Во-первых, обеспечивает обязательное наличие дисциплины обслуживания заявок удовлетворяет некоторым требованиям к качеству обслуживания заявок;

- Во-вторых, рассчитывается с учетом ограничений, налагаемых на время пребывания заявок в системе (без ограничений, ограничения относительные, ограничения абсолютные).

Естественно, что наиболее распространенными заявкам в условиях современной культуры АТЗК, определяемой огромным резервом времени для выполнения работ ТО и Р (275дн. За календарный год), является, во-первых, заявки без ограничений, а, во-вторых, заявки с ограничениями относительными , приоритет которых на АТЗК определенный системой установления нормативов TEA по типам и маркам PC. Это, как известно, традиционное основополагающее задачи нормирования TEA.

Неограниченное время пребывания PC в системе - простой вариант решения задачи поиска нижней границы (уровня) производительности системы TEA. Здесь необходимо, чтобы производительность была достаточной для обслуживания заданного потока PC только без отказов, то есть система TEA должна обслуживать PC за конечное время, предельное значение которого в данном случае задается (не ограничивается).

Общеизвестно, что условие, при котором время ожидания и пребывания PC в системе имеют конечные значения, - это наличие в любой СМО стационарного режима, то есть когда суммарное загрузки системы от всех без исключения потоков меньше единицы

(2.22)

Также известно, что время v непосредственного обслуживания любой единицы PC (заявки на ТО и Р) типа и в СМО жестко связан с ее производительностью П и нормативом Те трудоемкости заявки следующим образом:

(2.23)

где

Тогда условие наличия стационарного потока (2.22) будет иметь вид:

Минимально необходимая производительность системы TEA для обеспечения существования стационарного режима обслуживания PC без ограничений на время обслуживания и, соответственно, производительность системы, при которой отказа в обслуживании PC невозможны, определяется условием:

(2.24)

Минимально необходимая производительность системы для обслуживания PC с относительными ограничениями на время их пребывания требует другую, чем (2.24) формулу расчета. Здесь среднее время ожидания PC в системе должен удовлетворять предельно допустимым ограничением , то есть для любого

Тогда необходимо найти значения производительности системы, которое обеспечит обслуживание PC с заданным качеством безотносительно к конкретной дисциплины обслуживания, то есть найти производительность, которая обеспечит выполнение заданных ограничений, по крайней мере, для какой-то одной дисциплины обслуживания PC из всего множества дисциплин, существуют в системе.

На АТЗК наиболее распространенной дисциплиной обслуживания PC является дисциплина обслуживания в порядке его поступления в систему, то есть первым пришел - первым вышел (англ. First Input First Output - FIFO). Однако, если нужно, чтобы клиенты некоторого типа PC имели меньшее время ожидания (или время пребывания), чем PC других типов, то необходимо "некоторым" PC предоставить преимущественное право на обслуживание, называемое приоритетом. Обычно приоритет заявок в СМО характеризуется целыми положительными числами 1, 2, 3, ..., К, причем высшем приоритета соответствует меньшее число.

В СМО существуют различные виды приоритетов, однако в практике ИТС наибольшее распространение получил приоритет относительно.

Относительными приоритетами называют в СМО приоритеты, которые учитывают только в момент выбора заявки на обслуживание, то есть приоритеты относительные существуют только в очереди заявок при ожидании обслуживания.

Первыми при относительном приоритете обслуживаются заявки с наиболее высоким приоритетом (№1). При этом, если в процессе обслуживания заявок с меньшим приоритетом, то есть №5, ..., К, поступают в очередь заявки высшего приоритета, например №4 или №2, то процесс обслуживания менее приоритетных заявок не прерывается, что и характеризует относительность приоритета . Приоритет имеет место только вне системы и организацию такого обслуживания характеризует схема рис. 2.14.

Организация обработки заявок с относительным приоритетом

Рис. 2.14. Организация обработки заявок с относительным приоритетом

Согласно схеме (рис. 2.14) в систему TEA поступает простейший поток PC, то есть заявок и с интенсивностями , и с математическими ожиданиями времени непосредственного обслуживания заявок . Тогда среднее время vv / r ожидания заявкам k-го приоритета процесса обслуживания с учетом вариации случайной величины времени vi - продолжительность обслуживания, составит для заявки к-то приоритета следующую величину

(2.25)

где и - суммарные загрузки, создаваемых в соответствии потоками заявок и .

На рис. 2.15 представлен график изменения времени ожидания заявкам своего обслуживания в СМО при организации "безприоритетного" обслуживание и при изменении параметра k, характеризующий относительный приоритет заявок. Согласно основным положениям ТМО установлено, что введение относительных приоритетов приводит к уменьшению времени ожидания заявок с высокими приоритетами и к увеличению времени ожидания заявок с низкими приоритетами.

Влияние относительных приоритетов на время ожидания заявок

Рис. 2.15. Влияние относительных приоритетов на время ожидания заявок

Согласно основным положениям ТМО установлено, что при увеличении приоритета заявки, то есть при снижении абсолютной величины номера приоритета k 1 , ..., К- 1, происходит обязательное снижение времени пребывания этой заявки в очереди. Каждая дополнительная единица прироста номера относительного приоритета заявки вызывает прирост времени ожидания этой заявкой процесса обслуживания на величину, определяемую формула ТМО

(2.26)

где С - положительный коэффициент, не зависящий от номера приоритета заявки k ..

где - второй начальный момент длительности обслуживания заявок типа i = 1, ..., К

Нижний уровень производительности, при котором СМО способна обеспечить выполнение заданных ограничений на средние времена ожидания заявок в очереди, что соответствует стратегии использования PC к передвидмовного состояния, определяется по формуле ТМО

(2.27)

Формула (2.27) позволяет рассчитать производительность СМО, где существует возможность выбора дисциплины обслуживания заявок для обеспечения заданных ограничений на средние времена ожидания заявок в очереди.

Решением данной огитнмизацийнои задачи с некоторое приемлемый набор значений с переменной времени и вероятность простоя . которому соответствует оптимальное значение целевой функции, где под оптимальностью функции понимается ее минимальность.

Задача оптимизации СМО формулируется следующим образом: "Найти такое значение производительности системы , которое обеспечивает минимум критерия эффективности" (2.16,2.20, 2.21, др.), При ограничениях:

Решим систему с (М + 1) неравенств:

(2.28)

Заранее заменим величину ее развернутым значению (2.29). Тогда с увеличением производительности системы П расти коэффициент ее простой , который в пределы движется к единице:

(2.29)

где - интенсивность появления заявок типа в обслуживающем центре (системе)

- Трудоемкость заявок типа i .

Заменим в неравенстве (2.28) величину t, ее полным значением

(2.30)

Тогда при экспоненциальному характере длительности обслуживания заявок система неравенств (2.28) примет вид

(2.31)

Решением системы (2.31) является аналитическое соотношение, связывающее производительность системы с ее допустимыми ограничениями

(2.32)

Соотношение (2.32) определяет область S допустимых значений производительности системы ". Верхней границей является зависимость , нижней - зависимость

Рассмотрим полученную зависимость на примере. Пусть час -1 , а народ. г. На рис. 2.16 показана область S допустимых значений производительности системы для этих исходных данных.

Область допустимых значений производительности системы ТЕА-АСУ

Рис. 2.16. Область допустимых значений производительности системы ТЕА-АСУ

Учитывая критерий (2.16), оптимальное значение производительности системы ТЕА-АСУ находиться или внутри области , когда функция имеет экстремум, или на одной из его границ, когда в пределах области 5 допустимых значений Я функция монотонна.

Предположим, что дневная стоимость простоя системы TEA без работы равна сумме дневных простоев PC ( грн.). Тогда при принятых исходных данных, функция не имеет экстремума в области S (рис. 2.17).

Для данных, где , а и соответственно равны 2,0 <2,5 <3,0, область 5 расположена между и , где, например, . Поскольку для данного примера С "монотонная, то оптимальной производительность принимаем значение

Область допустимых значений производительности системы ТЕА-АСУ

Рис. 2.17. Область допустимых значений производительности системы ТЕА-АСУ

При значениях, например задача определения оптимальной производительности решения не имеет, поскольку в этом случае приходится допустить значительные простои системы.

Завершающий третий этап в системном анализе реальных систем заключается в составлении математической модели изучаемой, где основным, как указано выше, является параметризация, то есть описание выделенных элементов системы и элементарных действий на систему с помощью тех или иных параметров, где особую роль играют параметры , принимающих конечное множество значений, то есть параметры времени, которые достаточно точно позволял рассчитать ТМО.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее