Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Информационные технологии в технической эксплуатации автомобилей

Задачи модели системы технической эксплуатации

При решении задач организации производства ведущее место в исследовании операций занимают, как указано выше, задачи массового обслуживания, то есть задачи ТМО. Модели и методы ТМО позволяют для практики АТЗК получать в приемлемом виде численные характеристики важнейших параметров реальных систем, а непосредственно для системы TEA, модели ТМО представляют основу вероятностных методов технологического расчета предприятий по ТО и Р автомобилей. Прежде всего, здесь речь идет о разработке и анализ математических моделей, обладающих достаточной степенью абстракции, в которых описывается процесс обслуживания (проведение однородных элементарных операций) некоторых объектов (заявок). Поскольку рассматриваются абстрактные модели, то совершенно не важно природа обслуживаемых заявок, а также их физические свойства. Существенными являются лишь моменты появления указанных заявок, поскольку от этих моментов зависит эволюция данной модели по времени. Наличие некоторого потока (протяженного во времени) однородных (все равно абстрактных по свойствам) заявок является первой характерной особенностью СМО.

Итак, для того, чтобы математически описать СМО, необходимо описать:

- Во-первых, свойства входного потока однородных событий;

- Во-вторых, структуру исследуемой системы;

- В-третьих, дисциплину и характеристики обслуживания.

Система ТЕА-АСУ подвижного состава АТЗК в процессе функционирования "имеет дело" не с отдельными единицами PC парка МАТП, а с их совокупностью. Каждая из единиц формирует индивидуальный поток заявок и потребность в обслуживании, что сливаются воедино и создают общий входной поток заявок в систему, которая отражает первую характерную особенность СМО.

Наличие определенных правил и дисциплины обслуживания при проведении ТО и Р отражает вторую характерную особенность СМО.

Достаточно ярко в системе ТЕА-АСУ выраженный вероятностный характер как моментов поступления единиц PC в систему, так и продолжительности их обслуживания. В подразделениях ИТС, обслуживающих МАТП, случайные моменты поступления заявок в эти подразделения обусловлены аритмией использования провозных способностей МАТП, а случайность длительности обслуживания: возрастной структуре парка PC и современной спецификой его формирования частными перевозчиками грузов и пассажиров.

Условно задачи массового обслуживания делят на задачи анализа и задачи синтеза (оптимизации) СМО. Задача анализа предполагают оценку эффективности функционирования СМО при неизменных, наперед заданных начальных характеристиках системы: структуре системы, дисциплине обслуживания, потоках заявок и законах распределения времени их обслуживания. Задача синтеза направленные на поиск оптимальных параметров СМО.

В области оценки моделей СМО в настоящее время существуют два направления. Первое характеризуется тем, что в рамках данной модели ищется решение (какое именно, мы не говорим: аналитическое или численное, точное или приближенное, полученное в асимптотике или методом Монте-Карло). Второе направление связано с построением для данной СМО таких моделей, которые в определенной степени является "нижними" и "верхними" моделями исходной системы обслуживания. Такой подход называют «вилкой».

Связующим звеном между двумя направлениями в области оценки моделей массового обслуживания есть два новые подходы к оценке сложных СМО. Первый из них основан на понятии инвариантов решения в ТМО и их значении при исследовании различных моделей массового обслуживания. Второй - "физический", который по сути является подходом эвристическим, то есть формализует значительной степени интуитивные соображения и представления инженер-системотехник. Подходы тесно связаны между собой и по своей природе являются приближенными, однако, в достаточно большом количестве случаев их применение дает точные (в рамках изучаемых моделей) результаты.

Специфические особенности системы ТЕА-АСУ относят ее модель в СМО с конечными структурными параметрами и обратной связью, специфика которого делает невозможным или сильно затрудняет непосредственное применение ряда известных в ТМО методов, в том числе и аналитических. Получение результатов в замкнутом виде для систем с конечными структурными параметрами и обратной связью является скорее исключением, чем правилом. Поэтому важным в исследовании данных систем является применение приближенных метолов.

Особое значение при исследовании моделей приближенными методами имеют подходы, основанные на понятии инвариантов в ТМО, которые позволяют получить характеристики СМО, интересующих нас в замкнутом виде. В ТМО существуют понятия прямого инварианта и инвариантного отношения.

Прямым инвариантом в ТМО называется выражение или число некоторой характеристики обслуживание, связанное с какой-нибудь множеством СМО и остается неизменным внутри этого множества при некоторых возможных ограничениях на параметры данных систем. Под инвариантами отношение в ТМО следует понимать такие инварианты, которые оставляют неизменным отношение некоторых одноименных характеристик обслуживания для определенной множества СМО при возможных ограничениях на параметры данных систем. Это, например, среднее время ожидания, вероятность потери заявки, распределение длины очереди и так далее.

Наиболее перспективным и интересным в ТМО является рассмотрение класса инвариантов отношение, основным принципом которого является стремление по возможности ликвидировать или значительно ослабить влияние те элементы системы обслуживания, по которым ищутся соответствующие инварианты. Необходимые соображения при этом должны базироваться не только на интуитивно-физических и системных представлениях о поведении СМО в определенных условиях, но и (что особенно важно) на знании вероятностных законов, управляющих работой систем.

Исследовать переходы и перегрузки можно, если использовать подход, при котором работа СМО рассматривается как процесс, протекающий непрерывно, а не как дискретный процесс, связанный с потоком требований. Приближение основано на следующем факте:

- Когда система находится в условиях большой нагрузки (в частности, когда длины очередей значительно больше единицы, а времена ожидания значительно больше среднего времени обслуживания), становится разумной замена имеющихся прыжков сглаживанием непрерывными функциями времени.

Приближения, при котором процессы поступления и ухода заявок из СМО заменяются их средними значениями, и тем самым строятся детерминированы непрерывные процессы, является приближением первого порядка. Но процессы по своей природе являются случайными. В соответствии, с чем целесообразнее диффузное приближения СМО или приближения второго порядка, при котором вероятностный процесс представляется как ного средним значением, так и дисперсией.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее