Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Информационные технологии в технической эксплуатации автомобилей

Модель системы технической эксплуатации как системы массового обслуживания

Положения общие

Первоначальной задачей, с которого должно начинаться каждое исследование по конкретным применением ТМО, является изучение того потока заявок, поступающих на обслуживание.

В подавляющем большинстве работ по ТМО рассматривается простой случай потоков, когда вероятность поступления в промежуток времени / равен к заявок задается формулой

(2.33)

где - плотность потока (среднее число заявок в единицу времени).

Простой поток обладает тремя основными свойствами: стационарностью, отсутствием последействия и ординарностью.

Стационарным (или простым, Пуассоновский) называется такой поток, в котором вероятность появления определенного числа заявок в течение некоторого промежутка времени не зависит от начальной точки этого промежутка, а определяется только его длиной. Для стационарных потоков характерна постоянная плотность потока (λ- const). Для нестационарных - интенсивность потока зависит от времени и аналитические решения практически отсутствуют.

Термин "отсутствие последействия" употребляется в том случае, если вероятность поступления заявок после произвольного момента времени не зависит от характера поступления заявок до этого момента, то есть заявки поступают в систему независимо друг от друга.

Если невозможно одновременное появление двух и более заявок или вероятность их появления очень мала по сравнению с вероятностью появления одного события, такой поток называется ординарным.

Экспериментальная проверка потоков в различных областях знаний показала, что простой (Пуассоновский) поток существует не так часто, как это предполагалось изначально. Однако условия, определяющие простой поток, позволяют однозначно, с точностью до одного параметра, найти формулы для вероятности . При этом оказывается, что большие расхождения наблюдаются несравненно реже, чем это можно было бы ожидать, исходя из априорных соображений, то есть реальные потоки не Пуассоновский.

Как показали исследования временные интервалы между отказами автомобилей подчиняются показательному закону распределения. Этим же законом описывается и оптимальная (с позиций надежности) периодичность обслуживания автомобилей. В силу этого обстоятельства, при постоянном (стационарном) процессе TEA, поступающей в систему поток заявок является пуассоновским (простым), что составляет первую особенность модели системы ТЕА-АСУ.

Дисциплина обслуживания автомобилей в современных подразделениях ИТС масс специфику, которая отражает коллективный труд этих подразделений и заключается в зависимости интенсивности обслуживания автомобилей от их количества, находящегося в ИТС. Это "программа" распределения ремонтных рабочих по заявкам (автомобилям), которая обеспечивает в целом равномерную интенсивность выполнения операций на всех автомобилях (заявках), находящихся в системе.

Обслуживание (работы ТО и Р), при которых интенсивность обслуживания каждой заявки уменьшается во столько раз, сколько заявок обслуживается одновременно, относится к обслуживанию в режиме разделения процессора. В ТМО такую дисциплину обслуживания называют дисциплиной равномерного разделения процессора или прибора.

Пусть заявка на выполнение определенного вида работ поступает в пустую систему (т.е. СМО). Тогда обслуживания ведется с интенсивностью . При поступлении второй заявки интенсивность обслуживания каждой из заявок падает на величину . Наконец, в общем случае, при наличии в системе п заявок, интенсивность обслуживания каждой из них равна

Примем, что поток заявок является пуассоновским с интенсивностью λ. Восстановление заявки (обслуживания) начинается сразу же после ее поступления в систему. Если в момент времени / число заявок равна п , то интенсивность восстановления равна или:

(2.34)

где - оставшееся время восстановления заявки, которая обслуживается за время t .

Именно такой модели описывается система с разделением процессора (PS - модель).

Анализ систем обслуживания с дисциплиной разделения процессора достаточно сложный. Эффективным средством в деле получения характеристик данных систем является анализ работы систем на базе свойств инвариантности СМО.

В последующее время предложено применение к анализу PS -модели теоремы об инвариантности характеристик СМО, которая дает возможность с общих позиций рассматривать различные системы ТМО и получать стационарные распределения вероятностей состояний. Под инвариантностью здесь понимается зависимость вероятности состояний СМО только от первых моментов распределения времени между поступлениями заявок и временем обслуживания.

Применение теоремы данной системы позволило установить следующие два факта:

- Стационарное распределение числа заявок в системе является геометрическим и не зависит от формы законов обслуживания;

- Полученные результаты совпадают описанием одноканальной СМО с пуассоновским (простым) входным потоком интенсивности и экспоненциальным (показательным обслуживанием с интенсивностью ). Эти же факты уставлены раньше: в PS - модели для любого распределения запроса времени обслуживания величина среднего времени обслуживания t совпадает со средним временем ответа (время прохождения моделируемой системы) МИМИ 1 - модели, имеет те же характеристики λ и μ, что составляет вторую основную особенность исследуемой модели системы TEA.

Согласно символике первая буква М в символе модели М / М / И означает, что промежутки между появлениями заявок распределены экспоненциально (буква М от "марковский"). Вторая М - что распределение времени обслуживания экспоненциальный. При формировании закона распределения времени ТО автомобилей, имеет место композиция законов распределения. Однако, если объем ТО и Р на посту складывается из времени обнаружения исправности, вида ремонта и проведения самого ремонта, то независимо от модели автомобиля, время ремонта на посту распределяется по экспоненциальному закону. Трудоемкость ТО автомобилей подчиняется нормальному закону. Объясняется это явление выполнением операций регулярной профилактики, то есть заданного объема и перечня. Однако в перспективе по мере совершенствования методов и средств диагностики объем обязательных работ будет сокращаться, и тогда, возможно применение тактики ТО и Р по состоянию "в чистом виде", то есть выполнение только работ, необходимых каждому автомобилю индивидуально, что исключает нормальный закон распределения работ ТО и Р.

Технологический процесс ТО и Р автомобилей по состоянию имеет свои особенности. Общее или экспресс-диагностики (Д-1) систем автомобиля, обеспечивающий безопасность движения, выполняется принудительно после определенного пробега автомобиля. Перед каждым вторым Д-1 и Д-2 проводят обязательные работы ОР-1 и ОР-2. Если при Д-1 и Д-2 обнаружены отказа, автомобиль направляют в зону УН. Обнаруженные отказа устраняют сразу или через один-два дня после диагностирования. В отдельных случаях после устранения выявленных отказов автомобиль может быть вновь направлен на Д-1 или Д-2 для проверки качества выполнения работ, что позволяет сделать вывод об обслуживании, которое сводится к ряду "попыток", каждая из которых приводит к необходимому результату с какой достоверностью, что составляет необходимое условие, при которой время обслуживания действительно распределен по закону, близкому к показательному, и дает основание предположить о правомерности представления процесса ТО и Р в виде модели М / М / и.

Замена многоканальной СМО одноканальной является не новым приемом в ТМО. Возможность такой замены рассмотрена в работах, то есть существуют определенные предпосылки правомерности использования модели M / M / И для описания процессов ТО и Р автомобилей.

Система М / М / И есть простой. Она является классическим примером, для рассмотрения которого требуется лишь элементарный математический аппарат. Хотя метод рассмотрения системы М / М / И не переносится на более сложные СМО, поведение ее во многих отношениях подобно поведению сложных СМО.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее