Методы систематизации и группировки многономенклатурных запасов АВС, ХYZ

Об управлении запасами (то товаров торгового предприятия, то сырья и комплектующих производственного) чаще всего вспоминают, когда возникают вопросы планирования и прогнозирования, а также по окончании так называемого маркетингового года (срок в течение календарного года, за который происходит продажа товара определенного ассортимента [ 1][1] ), когда анализируют общую статистику деятельности предприятия по всем статьям: полученными доходами, оплаченными расходами, объемами и объемами продаж и т.

Если предприятие сотрудничает с одним поставщиком сырья или имеет только одну сбытовую базу, то все управление запасами будет построено на договоренностях с поставщиком и точкой сбыта и основываться на отслеживании спроса на готовую продукцию предприятия-производителя. Сложность в управлении запасами возникает, когда предприятие многономенклатурном запасы (хотя бы более 100 и до тысячных единиц), много точек сбыта и получает товары / сырье от нескольких поставщиков сразу. В таком случае возникает вопрос, как в наиболее корректный способ отслеживать состояние каждой номенклатурной единицы запасов и управленческие действия необходимо применять к ней. Понятно, что просмотреть аналитику динамики продаж / поступлений в производство по каждому из 1000 наименований запасов (товаров / сырья) не является логичным, учитывая потраченное время. Однако управляющее воздействие осуществлять необходимо: знать, какой объем запаса имеется, сколько необходимо заказывать на следующий период, через какой срок - продолжительность интервала между заказами и, соответственно, аккумулировать для этого необходимую денежную сумму.

Возможность осуществлять управление многономенклатурными запасами предоставляет объемно-стоимостной анализ. По мнению В.В. Волгина, его используют для того, чтобы определить, какие запасы должны контролироваться методом прогнозирования сбыта, а какие - методом экстраполяции прошлого опыта [2] . При объемно-стоимостном анализе количество товаров каждого наименования, реализованную в отчетном периоде, умножают на его цену для определения его "денежной активности". Как правило, этот анализ показывает, что наибольшая активность (70-80%) приходится на небольшую долю наименований товаров по количеству (10-20%). Известный факт, что большая часть продаж в денежном выражении приходится на небольшое количество товаров в количественном выражении. Этот принцип (принцип Парето) - выделение крупнейшей по значимости группы запасов - было положено в основу анализа много- номенклатурных запасов.

ABC-анализ. Одним из универсальных и наиболее распространенных методов анализа ассортимента является метод ABC-анализа, основанный на так называемом принципе Парето, что утверждает: "20% последствий соответствует 80% причин" (табл. 4.1). Сама идея принадлежит доктору Джозефу Джурану, который сформулировал правило vital few and trivial many ( «важного - мало, обычного - много»). Правило 20/80 означает, что в любом процессе малое число причин (20%) является жизненно важным, а 80% не оказывают существенного влияния

Таблица 4.1.

Среднестатистическое процентное соотношение групп

группа

Доля в ассортименте,%

Доля в реализации,%

А

20

80

В

30

15

С

50

5

Источник : Гаджинский А.М. Практикум по логистике / А.М. Гаджинский. - Пятый изд., Перераб. и доп. - М.: Дашков и К, 2007. - 284 с.

на результат. Управленцы и люди творческих профессий знают, что 20% результатов (первые и последние - 10%) отнимают 80% времени и сил. Принцип Парето можно применить практически к любой сфере:

• 80% материальных благ приходится на 20% населения (соответственно, остальные 80% людей удовлетворяются 1/5 частью материальных богатств, имеющихся у человечества)

• 20% рабочего времени выполняется 80% работы;

• 20% клиентов приносят компании 80% дохода;

• 20% товарных запасов занимают 80% состава и т. Д.

л, в, с

Важно, что это правило является эмпирическим (несколько интуитивным) - конкретная пропорция может оказаться другой: не 80/20, а, например, 90/10 или 67/33. Необходимо четко осознать, что правило Парето указывает лишь на наличие пропорциональности групп, а не на их конкретную величину. Ценность правила Парето заключается в том, что эта идея позволяет сосредоточиться на тех условных 20% запасов, действительно важными.

Итак, АВС-анализ - это такой способ формирования запасов и контроля за их состоянием, которое заключается в делении номенклатуры N товарно-материальных ценностей на три неравноценные подмножества А, В, С.

Категория А - наиболее значимые запасы, немногочисленные по количеству в номенклатуре, но на которые приходится большая часть денежных средств, вложенных в запасы. Это особая группа с точки зрения определения объема заказа по каждой позиции номенклатуры, контроля текущего уровня этих запасов, расходов на доставку и хранение. В розничной торговле к этой категории относятся так называемые приоритетные и уникальные товары, которые служат преимущественно для позиционирования (создание имиджа) точки сбыта и побуждают к импульсным закупок.

Категория В - средние по значимости товары по сравнению с категорией А. В розничной торговле, например, к этой группе относятся так называемые базовые товары, то есть такие, которые составляют основу для потребителя. Это могут быть крупы, макаронные изделия. За ними необходимо умеренная политика ценообразования - изменение цены с сторону увеличения может оттолкнуть потребителя, что негативно скажется на продажах в точке сбыта, поскольку именно эта категория товаров предназначена для обеспечения постоянства потока потребителей.

Категория С - это самая многочисленная группа запасов (товаров / сырья) в количественном выражении. Она может составлять 50% товарного запаса, занимать 80% складских площадей под хранение и составлять лишь 20% дохода. Эта категория содержит так называемые "мертвые" запасы, то есть те запасы, доля которых в обороте (доходе) составляет менее 1% (иногда их обозначают как С1 С2 подмножества). Впрочем, это не означает, что такие запасы необходимо исключить из номенклатуры. Они могут быть частью экспозиции в торговом зале или сопроводительными товарами (некоторые запасные части, соль, батарейки). Исключение запасов категории С без детального анализа может привести к снижению общего результата деятельности на 30-50% [3]

Для того чтобы узнать, какие именно запасы по всей номенклатуре относятся к той или иной категории (или, как еще называют, группы), необходимо провести АВС-анализ, выполнив следующие шаги.

Последовательность проведения АВС-анализа эмпирическим методом (пример выходных данных и расчета приведены в табл. 4.2- 4.3) такова.

Первый шаг. Выбрать объект анализа (что необходимо анализировать) и параметр (по какому признаку необходимо анализировать) чаще всего выбирают годовой объем реализации и прибыль). Обычно объектами АВС-анализа являются поставщики, товарные группы, товарные категории, товарные позиции, бренды.

Второй шаг. Составить перечень объектов (по объему реализации или прибыли).

Третий шаг. Рассчитать долю каждой позиции перечня показателя объема общей реализации.

Четвертый шаг. Распределить позиции в порядке убывания доли в общей реализации - от большего к меньшему значения процента,

Таблица 4.2.

Выходные данные по объемам реализации продукции

№ номенклатурной позиции

Цена за единицу, грн.

Годовая реализация продукта, тыс. Грн.

И кв.

II кв.

III кв.

IV кв.

1

5

1750

50

7:00

6:00

400

2

7

1550

550

3 часа

400

3 часа

3

18

950

25

125

400

400

4

15

560

ЗО

200

3 часа

ЗО

5

25

1110

105

205

350

450

6

4

50

15

15

5

15

7

12

680

40

120

220

3 часа

8

40

1345

45

3 часа

450

550

9

22

1230

115

215

400

5:00

10

14

740

40

150

250

3 часа

11

28

1670

70

400

650

550

12

2

170

15

40

115

13

2

70

10

15

ЗО

15

14

3

110

15

25

25

45

15

25

460

35

115

205

105

16

17

150

45

35

45

25

17

4

85

15

15

25

25

18

5

90

10

20

25

35

19

60

245

55

65

65

60

20

50

480

80

150

150

100

21

15

375

75

100

90

110

22

9

40

10

10

10

10

23

7

25

7

8

5

5

24

60

1800

450

350

400

6:00

25

35

1255

155

200

5:00

400

В общем

16990

Таблица 4.3.

АВС-анализ: расчетная часть

Годовая реализация продукта, тыс. Грн.

Доля продукта в общей реализации,%

Расположение позиций в порядке уменьшения их доли в реализации, №

Доля продукта в общей реализации,%

Количество позиций упорядоченного перечня накопительным итогом, в% к общему количеству позиций ассортимента

Доля продукта накопительным итогом,%

группа

АВС

1

2

3

4

5

6

7

8

1

1750

10,30

24

10,59

4

10,59

А

2

1550

9,12

1

10,30

8

20,89

А

3

950

5,59

11

9,83

12

30,72

А

4

560

3,30

2

9,12

16

39,85

А

5

1110

6,53

8

7,92

20

47,76

А

6

50

0,29

25

7,39

24

55,15

А

7

680

4,00

9

7,24

28

62,39

А

8

1345

7,92

5

6,53

32

68,92

А

9

1230

7,24

3

5,59

36

74,51

А

10

740

4,36

10

4,36

40

78,87

А

11

1670

9,83

7

4,00

44

82,87

В

12

170

1,00

4

3,30

48

86,17

В

13

70

0,41

20

2,83

52

88,99

В

14

110

0,65

15

2,71

56

91,70

В

15

460

2,71

21

2,21

60

93,91

В

1

2

3

4

5

6

7

8

16

150

0,88

19

1,44

64

95,35

С

17

85

0,50

12

1,00

68

96,35

С

18

90

0,53

16

0,88

72

97,23

С

19

245

1,44

14

0,65

76

97,88

С

20

480

2,83

18

0,53

80

98,41

С

21

375

2,21

17

0,50

84

98,91

С

22

40

0,24

13

0,41

88

99,32

С

23

25

0,15

6

0,29

92

99,62

С

24

1800

10,59

22

0,24

96

99,85

С

25

1255

7,39

23

0,15

100

100,00

С

В общем

16990

100

100

например: первая позиция - 20% от массы, вторая позиция - 15%, третья позиция - 11% от массы.

Пятый шаг. Рассчитать долю позиций накопительным итогом. Для этого значения процента за первую позицию остается постоянным, а для расчета накопительного процента за вторую позицию необходимо до значения процента первой позиции добавить значение процента второй позиции. Например: накопительный итог первой позиции - 20%, накопительный итог второй позиции - 20% + 15% = 35%, третья позиция - 35% -11% = 46% и т. Д. По всем позициям в номенклатуре.

Шестой шаг. Предоставить позициям определенные значения групп: А, Б, С Те товары (позиции), которые составят первые 80% накопительного итоге сформируют группу А. Группа Б - это товары, имеющие значение накопительного итоге в диапазоне 80-95% . Группа С - все позиции, имеющих процент накопительного итоге больше 95.

Однако необходимо обратить внимание на то, что закрепление группа, Б и С происходит в этом случае несколько "нормировано". На практике возможны ситуации, когда два товары имеют незначительный отрыв друг от друга в части реализации. Скажем, у одного значения накопительного итоге составляет 79,36%, а в другой - 80,04%. Используя эмпирический, приведенный подход к АВС анализа, такие товары необходимо отнести: первый - в группу А, второй - к группе Б. Однако здравый смысл говорит о другом - эти два товара должны быть в одной группе. Но какой: А Б ?! Есть несколько мнений по этому поводу. Одна из них - опираться на разницу доли реализации между товарами: чем больше разница, тем очевиднее товары принадлежат к разным группам.

Отметим, что анализ научных источников [4] показывает, что до сих пор нет общепринятого подхода к определению границ номенклатурных групп, то есть координат точек А (хА; СА)> В (хА + мин; УА + Ув ). Согласно табл. 4.4 видим, что амплитуда колебаний значений по группе А по стоимостному измерением составляет 20% (от 60 до 80%), по номенклатуре - 10% (от 10 до 20%). Поэтому интересны разные подходы к корректировке границ групп А, Б, С

Есть еще один - аналитический подход , который, кстати, совмещают на практике с эмпирическим именно для уточнения границ деления групп. Он состоит в построении кривой АВС-анализа (рис. 4.4): на оси X - размещено позиции ассортимента (запасы), расположенные в порядке убывания доли в общей реализации (в% к общему количеству позиций ассортимента)

Таблица 4.4.

Процентные соотношения групп А, В и С

источник

группа А

группа В

группа С

YA

XA

YB

XB

YC

XC

Д.Дж. Бауэрсокс, Д .Дж. Клос

80

20

15

30

5

50

Р. Линдерс, Н. Харольд:

• запасы

• закупки

• пример

75

70-80

71,1

20

10

10

15

10-15

19,4

30

10-20

19,5

10-20

9,5

70-80

71,1

Дж. Шапиро

60

20

20

20

20

60

В.И. Сергеев

75-80

10-15

15-20

20-25

5-10

60-70

Б.А. Аникин и др.

80

15-20

10-15

30

5-10

> 50

А.М. Гаджинський

75

10

20

20

25

-

Построение кривой АВС-анализа

Рис. 4.4. Построение кривой АВС-анализа

- Данные колонки 6 табл. 4.3; на оси Y - доля запаса (продукции) в общей реализации накопительным итогом,% - данные колонки 7 табл. 4.3.

После этого необходимо провести прямую с начала оси координат до конца кривой АВС. Параллельно к ней отложить прямую, касательную к кривой - точка соприкосновения будет пределом первой А-группы. Аналогичным образом отложить следующую касательную и выделить группу В и С. Таким образом аналитический подход уточняет полученные эмпирическим подходом данные и корректирует пределы групп, которые могут быть как расширенные, так и сужены.

Вообще есть три подхода к выделению групп: А, В и С: эмпирический, аналитический и дифференциальный. Последний связан с применением коэффициентов, значения которых выбирают экспертным путем. Этот подход изложен и основательно описано В.С. Лукинский [5] , который приводит также важную информацию о разногласий, возникающих в результате применения какого-либо из подходов к определению границ групп (табл. 4.5).

Впрочем, несмотря на некоторые трудности в определении границ групп, АВС является практическим анализом для управления многономенклатурными позиции. Необходимо отметить, что сейчас все чаще предлагают проводить анализ по двум параметрам: по себестоимости или стоимости приобретения (в профессиональной литературе - товарооборот), и по цене реализации вместе с торговой наценкой (по прибыльности) [6] .

Вместе с тем анализ по двум параметрам позволяет более детально классифицировать ассортимент и дает дополнительную информацию для принятия решений. Можно выделить 9 групп (или больше, если в ассортименте есть товары группы С), исходя из различных сочетаний АВС параметров. Такой анализ можно проводить на разных уровнях: по группам товаров, по категориям в ассортименте, по брендам, по поставщикам, по товарным позициям внутри каждой категории. Но главное: сравнивать сравнимое - группы с группами, позиции с позициями и т. Д. Анализ всех товаров необходимо начать с аутсайдеров, поскольку именно они служат сигналом несбалансированного ассортимента (рис. 4.5):

• С1С1 - этой группы может и не быть. Это товары, приносящие менее 1% в обороте и прибыли. Это тот самый балласт, подлежит тщательному анализу прежде чем будет принято решение о его ликвидации.

Таблица 4.5.

Сравнение результатов выбора номенклатурных групп

з / п

источник

Количество позиций номенклатуры N

метод

опреде

ния *

группа А

Группы А + В

группа С

1

Д.Дж. Бауер- сокс,

Д.Дж. Клос

1

80/20

95/50

5/50

2

30/5

93/60

7/40

3

84/24

95/54

5/46

2

А.М. Гаджин- ский

20

1

75/10

95/35

5/65

2

52/5

93/30

7/70

3

83/15

96/40

4/60

3

В.И. Сергеев

60

1

71,5 / 10

97,5 / 23

2,5 / 77

2

49/5

99/80

1/20

3

98/23

2/77

4

А.М. Гаджин- ский (практикум)

50

1

80/20

95/60

4/50

2

45/6

91/34

9/66

3

85/25

96/75

4/25

5

В.И. Бережной и др.

58

1

81/16

95/55

5/45

2

56,5 / 1,7

84,6 / 24

15,4 / 76

3

78/14

93/46

7/54

Примечание. * 1 - эмпирический; 2 - дифференциальный 3 - аналитический.

Сочетание параметров АВС-анализа по товарообороту и прибыли

Рис. 4.5. Сочетание параметров АВС-анализа по товарообороту и прибыли

Если такой товар есть в ассортименте и доля его по количеству наименований в ассортименте превышает 5%, то следует детально заняться "расчисткой" ассортимента;

• СС - все позиции, которые не оказывают существенного вклада в результаты работы предприятия. Они являются аутсайдерами и в прибыли, и по обороту. Прежде чем эти товары будут изъяты из ассортимента, необходимо тщательно проанализировать, какую роль они играют в общем ассортименте и почему они показывают такие результаты. Возможно, дело в плохой выкладке или неправильной цене. Возможно, эти товары служат для привлечения клиентов или является частью коллекции, например одежды, запасных частей. Так или иначе, их бездумное удаление может привести к общему снижению результатов, так как общая масса товаров сразу же распределится по той же пропорции: 50 - 30 - 20 %;

ВС - малоприбыльны товары, которые, однако, имеют средний уровень оборачиваемости. Чтобы не допустить попадания этих товаров в группу СС, необходимо увеличивать доходность по ним, возможно, предоставив этим товарам высокий статус в глазах потребителя или обязав продавцов подробно разъяснять преимущества товара. Простое повышение цены без дополнительных мероприятий по продвижению приведет только к потере оборота;

СВ - товары с низким оборотом, но со средней доходностью. Для них можно предусмотреть акции по увеличению объема продаж за счет предоставления товару новых, привлекательных свойств в глазах потребителя, дополнительной выкладки в зонах основного покупательского потока, лучшего места на полке;

ВВ - товары "устойчивые середняки". их можно оставить так, как они есть, или заняться ими в последнюю очередь;

СА - товары с низким оборотом, но высокой доходностью. Возможно, это уникальные или редкие товары, эксклюзивные или коллекционные предметы, или новый товар, поступивший в продажу стратегии цены «снятия сливок». К такого товара нужно приложить усилия с целью увеличения объема продаж - с помощью специальных консультаций продавцов или рекламных кампаний;

АС - товары с низким доходом, но высоким оборотом. Скорее всего, это "генераторы потока", то есть товары, которые привлекают основную часть покупателей. Обычно на таких товарах не пытаются заработать, поскольку именно они создают основной поток потребителей. Здесь важно не допускать снижения оборота, чтобы товар не перешел в группу ВС;

АВ и ВА - товары с высоким показателем по одному из параметров - прибылью или оборотом - и средним показателем - по другому. По этим группам главное, чтобы товар стабильно находился в своей нише и не снижал показателей. Требует постоянного мониторинга у конкурентов;

АА - это "звезда" ассортимента, наиболее ценный товар. За ним необходимо тщательно следить, выделить ему лучшее место в торговом зале и поддерживать рекламными акциями и мероприятиями. Ориентируясь на него, нужно тщательно отслеживать конкурентную среду и колебания спроса.

Итак, АВС-анализ по двум параметрам дополняет основной анализ и значительно облегчает понимание ситуации с многономенклатурными запасами.

Минусы АВС-анализа [7] : одновременно с многочисленными плюсами метода АВС-анализа ограничения в его применении:

• не позволяет оценивать сезонные колебания продаж без учета других данных (сезонности, трендов развития, моды, жизненного цикла товара);

• не дает корректных результатов там, где происходит ежемесячное обновление ассортимента, например в бутиках модной одежды или в бутиках подарков. В таком случае необходимо провести анализ по торговым маркам, брендами, поставщиками;

• может давать неправильные результаты, если данных для анализа мало: статистика менее трех периодов продажи не позволяет дать объективную оценку вклада товаров в результат компании (все новые товары, уникальные, сезонные попадут в группу С)

• АВС-анализ будет неправильным там, где учет товаров ведется с постоянным изменением в товарной номенклатуре (например, один и тот же товар приходуется под разными кодами или наименованиями), или там, где нет порядка в учете;

• АВС-анализ будет бесполезным, если товарная номенклатура состоит из очень малого количества позиций - менее 10, например. В таком случае оценивать вклад каждого товара можно и без применения вышеназванных подходов.

Для принятия обоснованного решения по управлению запасами целесообразно совместить АВС и ХУZ анализы.

XYZ-aнaлiз. ХУZ-анализ - это математически-статистический метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность реализации отдельных позиций и видеть колебания уровня их потребления.

Если АВС показывает долю товара в общей реализации, то XYZ - постоянство продаж конкретного товара / запаса. Например, вы 10 товаров, каждый из которых стоит 1000 грн .. Однако 3 из 10 товаров продаются каждый день, 2 товара - раз в неделю, а еще 5 - раз в месяц. Соответственно, зная это, вы можете распоряжаться денежными средствами и не вкладывать их в товары с низкой оборачиваемостью (те, что раз в месяц). Графически это изображено на рис. 4.6.

колебания

ХУZ-анализ: колебания продаж

Рис. 4.6. ХУZ-анализ: колебания продаж

Эта амплитуда колебаний в продажах собственно и показывает динамику: ее устойчивость или отсутствие постоянства. Если отклонение небольшое, то, соответственно, реализация товара (поступления сырья в производство) проходила по каким-то постоянным графику. Если отклонение не имеет четкого относительного значения, колебания наблюдаются от значительных к едва заметных и, соответственно, реализация не имеет четкой последовательности. Необходимо осознавать, что это может быть не по вине товара (совсем не обязательно, что он не интересен потенциальным потребителям), возможно, вы сбои в поставках данного товара в точки сбыта. Поэтому товар не может быть поставлен в продажу в тех количества и периоде, которых требует потребитель, и, соответственно, анализ показывает неравномерную динамику потребления.

Собственно, это является причиной, почему здесь этот коэффициент назван коэффициентом вариации продаж. Во многих публикациях он называется коэффициента вариации спроса (!), Не корректно, ведь в основу расчета (саму формулу) положены реальные данные продаж, а не запросов покупателей. Этот анализ также распределяет все товары (позиции номенклатуры) по трем группам.

Группа X - товары (позиции, запасы), обладающих постоянство продаж; соответственно, увеличивается возможность прогнозирования. По таким товарам можно рассчитывать оптимальную партию поставки.

Группа V - товары осложненного но возможного уровня прогнозируемости; позиции, имеют определенные колебания в продажах, но их можно отследить. Как правило, это запасы (товары / сырье), имеющих определенную периодичность в потреблении.

Группа 2 - товары, не имеющие постоянного спроса, отсутствуют тенденции их потребления, невозможно или очень сложно прогнозировать.

Для расчета устойчивости продаж используют коэффициент вариации, который, собственно, и показывает, насколько значительные колебания являются в продажах. В зависимости от того, какое значение коэффициента вариации имеет позиция (товар), он принадлежит к определенной группе (см. Табл. 4.6).

Таблица 4.6.

Диапазоны значений коэффициента вариации

группа

интервал

X

0≤γ <15%

В

15% ≤γ <10%

Z

40% ≤γ

Последовательность проведения ХУZанализу:

Первый шаг. Необходимо выбрать объект анализа (группа, категория, позиция) и параметр, по которому необходимо сравнивать объекты (продажи за месяц, год). Традиционно в розничной торговле объектом Хуг-анализа является товарная категория или товарная единица.

Второй шаг. Определить количество периодов, по которым будет проводиться анализ: неделя, декада, месяц, квартал / сезон, полугодие, год. Важно: для анализа нужно брать не менее трех периодов, по которым ведется отчетность о продажах. Если товар имеет оборачиваемость больше месяца, то надо взять период как минимум в три раза превышает оборачиваемость (например, если оборачиваемость категории "Запасные части X" 2 месяца, тогда за основу надо взять период не менее 6 месяцев).

Третий шаг. Определить коэффициент вариации - среднее отклонение для каждого объекта анализа. Коэффициент вариации означает величину, показывающую, насколько продажа товара отклоняется от среднестатистического, то есть какова стабильность потребления товара.

Коэффициенты вариации по отдельным позициям ассортимента определяются по формуле

где Хи - значение продаж по оцениваемой позиции по / -й период;

X - среднее за период значение продажи по каждой позиции;

п - количество периодов.

Четвертый шаг. Определение группы объекта анализа: X, Y или 2.

Если рассматривать не только теоретический аспект вопроса, то можно сделать вывод, что на продажу и доходность товаров в магазине влияют и множество других факторов: сезонность спроса, регулярность поставок, колебания цен на аналогичные товары у конкурентов, наличие или присутствие специальных мероприятий по продвижению товаров . Все эти факторы будут вызывать колебания продаж и, как следствие, значение коэффициента вариации.

1. Если в случае с АВС-анализом всегда будут товары А, В и С, то в случае с XYZ-aнaлiзoм некоторых товаров может не быть: например, если продажи устойчивы, и товаров 2 нет вообще, это очень хорошим признаком, значит можно регулировать величину товарного остатка на основе статистики; спрос постоянный, товар есть на складе, или хуже - может не быть товаров X, говорит о нерегулярный спрос или сбои в поставке товара.

2. Даже если позиция будет иметь в первые периоды продажи устойчивый рост продаж (новинка или лидер продаж), она с большой долей вероятности может попасть по данным году к группе В или 2 (так как спрос на новый товар идет лавинообразно только в первые периоды вывода на рынок). Здесь проявляется особенность этого анализа - он показывает отклонения от среднего продажи. Что является причиной этого - падение, рост продаж или неравномерные поставки - XYZ-aнaлiз не указывает. Для установления причин попадания товаров в группы В менеджер по закупкам должен сам провести аналитическую работу: это было вызвано действительно непредсказуемостью спроса или просто товар нерегулярно попадал в магазин?

Если же ассортимент обновляется часто, то нужно использовать информацию о жизненном цикле товара и следить за тенденцией развития всех новых позиций. Весьма вероятно, что в магазине модной одежды все товары поступают в продажу на один сезон. В случае, если речь идет о сезонных коллекции одежды и обуви, содержащихся в продаже максимум один-два сезона, этот анализ можно проводить по торговым маркам или поставщиками.

3. Результаты XYZ-aнaлiзy будут достоверными только в случае, когда анализ базируется на данных за достаточно длительный период времени. Важно, чтобы период в несколько раз был больше оборачиваемость товара. Например, если период оборачиваемости дорогого шампанского или эксклюзивных часов составляет 4 месяца, то для анализа необходимо брать период не менее 12 месяцев.

4. Хуг-анализ невозможен, если в ассортименте много новых товаров или поставки идут с перебоями. В таком случае необходимо вводить другой параметр для анализа, а именно - запросы или обращения клиентов. Однако и здесь нужно проследить, этот запрос идет от разных людей или это повторение одного запроса (5 раз в день с одного номера телефона).

5. Часто этот вид анализа используется в складской логистике, где важно определить частоту спроса для грамотного распределения пространства на складе. В таком случае товары группы X располагаются в "горячей" зоне - ближе к зоне отгрузки, товары групп Y? - В более отдаленных местах.

6. Этот анализ достаточно действенный в сочетании с АВС-анализом, определяет безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (CZ) в ассортименте.

Окончанием этих анализов должно быть матрица, которая позволит сгруппировать товары в определенные группы и, соответственно, сформировать для каждой из них собственные управленческие решения.

Сочетание АВС и XYZ-aнaлiзy. Именно сочетание двух анализов помогает сформулировать управленческие решения по запасам. Для этого необходимо:

Первый шаг. Провести АВС-анализ.

Второй шаг. Провести Хуг-анализ.

Третий шаг. Соединить полученные результаты.

Четвертый шаг. Построить матрицу.

В результате такого сравнения получено 9 групп объектов анализа (табл. 4.7, рис. 4.7) по двум критериям - степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность / прогнозируемость этого результата (ХУZ).

Первое, на что нужно обратить внимание, - это товары групп А и В. Они обеспечивают основной оборот компании и важно, чтобы

Таблица 4.7.

Рекомендации по результатам ABC-XYZ-анализа

группа

характеристика

АХ

Невысокий страховой запас, возможно наличие резервного поставщика, теоретически можно работать по системе JIT

ВХ

Невысокий запас, поставки JIT, резервный поставщик

СХ

Фиксированное заказ, система JIT, партии с увеличенным интервалом

AY

Запас с небольшим избытком, резервный поставщик, тщательный контроль остатков

BY

Запас с очень небольшим избытком, резервный поставщик, контроль остатков

CY

Поставка фиксированными, но немного чаще партиям, несколько больший страховой запас

AZ

Мать резервных поставщиков, отдать опытному менеджеру постоянный контроль

BZ

Частичная работа под заказ, контроль остатков, опытный менеджер важно - резервные поставщики

CZ

По новым товарами наблюдать, старые выводить. Поставка под заказ

Сочетание АВС и ХУZ-анализа

Рис. 4.7. Сочетание АВС и ХУZ-анализа

они всегда были в наличии. Очень часто менеджер, который отвечает за закупки, делает избыточный запас группы А, справедливо считая, что если этот товар закончится, то магазин потеряет значительную часть оборота. Использование АВС-ХУZ-анализа позволит оптимизировать закупочную политику и регулировать складской запас (табл. 4.7) [8] . С помощью новых данных можно распределить усилия персонала по наблюдению за различными группами товаров.

АХ - высокий оборот и стабильность продаж. Большой сложности в прогнозировании продаж товаров этой группы нет. Важно иметь запас на складе, но не обязательно избыточен. Вероятно, по товарам этой группы нужно иметь резервного поставщика в случае, если основной поставщик сорвет сроки поставки. Страховой запас некоторых товаров может быть невысоким, но, по мнению К. Бузукова [8] , до минимального запаса можно добавить 10% на колебания спроса (в случае, если речь идет о товаре группы X, но коэффициент вариации у него достаточно высокий (7 - 10%), колебания спроса все же есть, их нужно предусмотреть). Теоретически можно пользоваться системой поставок JIT. А при работе на минимальном страховом запасе в условиях отечественной экономики поставки JIT «точно в срок» - это балансирование на грани.

ВХ - средний оборот и стабильность продаж. Большой сложности в прогнозировании нет. Целесообразным является создание страхового запаса, к тому же предлагают увеличить его на 10-15%, поскольку для розничного предприятия важно обеспечить спрос покупателей и оправдать их ожидания. По этой группе товаров можно использовать систему "точно в срок", чтобы не создавать избыточного запаса. В этом случае товар группы В важен для оборота, но сбой в его поставках не так критичен, как в предыдущем случае. Правильно также иметь резервного поставщика, который сможет оперативно поставить важный товар.

AY и BY - важные для оборота магазина, но имеют среднюю прогнозируемость спроса. Если не обеспечить наличии этих товаров для магазина, то потеряется значений товарооборот. По этим группам возможно увеличение складского запаса (от 10 до 25% - в соответствии с коэффициентом вариации). Поэтому за ними важно осуществлять поставки меньше, но более частыми партиями. Работу с ними хорошо бы поручить отдельному менеджеру, поскольку есть вероятность большой цены ошибки в поставках по этим товарам. AZ и BZ - важные для оборота, но плохо прогнозируемы. По этим товарам нет смысла делать избыточный запас, поскольку из-за высоких колебания спроса придется держать слишком большой запас. По ним можно закрепить резервных поставщиков, которые смогут в случае необходимости быстро поставлять товар. Главное требование к таким поставщиков - оперативность доставки. Важен постоянный контроль за остатками таких товаров, с этими группами должен работать опытный специалист, чтобы суметь вовремя отреагировать на спрос. Товары группы BZ имеющих значительные колебания спроса (более 100%), можно перевести на работу под заказ. Необходимо также проанализировать, в чем причина таких колебаний: возможно, это товар с ярко выраженной сезонностью или поставки этих товаров нерегулярные. Возможно, если это товар, требует консультативного продажи, колебания в продажах зависят от того, какой именно продавец работает в дни хороших и плохих продаж. В любом случае это товар, требующий особого внимания и анализа.

СХ - товар-балласт, который тем не менее пользуется устойчивым спросом. Вероятно, его можно попробовать перевести в группу Б, если он так нужен покупателям. Но в любом случае делать избыточное заказ этого товара нет необходимости, как можно использовать резервного поставщика. Достаточно перевести этот товар на систему поставки JIT или на систему фиксированного заказ. Можно увеличить интервал между поставками и снизить до допустимого предела страховой запас. Даже если товар закончится, большой потери оборота компании это не нанесет.

СУ - товар условно "малоценный", что колебания в продажах. Политика по этому товару схожа с предыдущей группой, но можно немного увеличить сумму страхового запаса, потому что тогда оборотные средства будут заморожены в сравнительно небольшом запасе [10] .

CZ - товары, на которые приходится незначительная доля прибыли и которые имеют значительные колебания в продажах. Необходимо тщательно проанализировать эти товары перед тем, как принять решение об их выводе из ассортимента. Возможно, это товары-новинки, и тогда за ними нужно постоянно наблюдать. Если это товары, которые давно находятся в ассортиментной матрицы, то именно они являются первыми кандидатами на вывод из ассортимента. Такие товары привозятся в основном под заказ и не должны занимать место на складе, их вполне можно выставлять только в торговом зале.

Таблица 4.8.

Данные по остаткам запасов за 2009-2011 гг.

показатель

2009

2010

2011

В общем

Средний остаток запасов

100000

125000

110000

335000

налоги

3000

3400

3200

9600

Страхование

1400

1500

1400

4300

старение

2500

2000

1500

6000

уценка

5:00

8:00

400

1700

Суммарное значение расходов

7400

7700

6500

21600

По товарам из этой группы нужно тщательно следить и быстро принимать решения, иначе из-за отсутствия контроля образуются неликвиды и излишки товара. Такие товары подлежат в первую очередь распродажи, снижению цен, идут как подарки или призы покупателям.

Возможно также сочетать и АВС-анализ, проводя по двум параметрам (прибыли и оборота). В таком случае появится еще больше данных для принятия решений.

Вполне достаточно проводить такой анализ раз в квартал. Стабильные предприятия, с устойчивым ассортиментом могут проводить его раз в полгода. Однако есть ограничения. Прежде чем исключить фонда (товар с точки сбыта или комплектующие с производства), необходимо убедиться, что информация по ним получена в полном объеме. Иначе можно лишиться товара-новинки, редких запчастей и тому подобное.

В то же время АВС и ХУ2-анализ применяют не только для управления ассортиментным рядом, а также для уменьшения расходов на содержание запасов. Предположим, что руководство предприятия принимает решение расширить ассортимент. Свободных денежных средств, как и свободных складских помещений, для этого нет. Следовательно, необходимо сократить объем товарных запасов, что позволит не хранить все товары ЗО дней. Например, для товаров разных групп следует применить дифференциальные нормативы хранения: для А - 10 дней, В - 20, С - ЗО. Для этого проводят АВС-анализ, чтобы выделить в ассортиментном ряде соответствующие группы и на основании данных рассчитать стоимость содержания каждой группы и общую. Такой шаг позволит сократить расходы на содержание запасов. Для этого необходимо воспользоваться формулой расчета затрат на содержание запасов:

где С августа - значение норматива хранения запасов, установленное на предприятии для товаров конкретных групп, дней

Р сут - среднесуточная реализация, которую определяют путем деления годовой реализации на количество рабочих дней в году;

М - расходы хранения, то есть доля годовых расходов на хранение в стоимости среднего запаса.

Если обобщить вышесказанное, получим: пусть есть 10 товаров, норма запаса которых - ЗО дней. Годовая реализация их составляет 100 000 грн .. Итак, суточная реализация будет равняться

100000 грн. 250 рабочих дней = 400 грн ..

Расходы хранения составляют 16%. Тогда Сзбер = 30 • 400 х 0,16 = 1920 грн. за год.

Кстати, расходы хранения (М) оценить со 100-процентной точностью почти невозможно, поскольку необходимо учесть много нюансов (в книге В.В. Волгина "Логистика хранения товаров" приведено подробное пример для ознакомления). Например, есть данные за три года по остаткам запасов (табл. 4.8).

Предполагаем, что стоимость упущенных возможностей составляет 10% (это, собственно, и есть тот остаток, который не был реализован за отведенный ему срок). Расходы хранения будут равны: М = (21600: 335000) + 0,1 = 0,16. Итак, расходы хранения составляют 16 грн. в год на каждую сотню грн. запасов (или просто 16%).

Теперь предположим, что товары разделены по группам, при этом Зсе будет составлять: А - 2 товара - 10 дней - 50 000 грн. (200 в сутки), В - 3 товара - 20 дней - 30 000 грн. (120 в сутки), С - 5 товаров - 30 дней - 20 000 грн. (80 в сутки).

Тогда Сзбер = (10 • 200 • 0,16) + (20 • 120 • 0,16) + (30 • 80 • 0,16) = 1088 грн. за год.

Как видим, наблюдается экономия денежных средств в 832 грн. за год.

Итак, АВС-анализ можно использовать не только для управления ассортиментом (чтобы знать, что исключить из него), но и для сокращения расходов на содержание запасов.

  • [1] 1 Словарь бизнес-терминов. Академик.ру. 2001 [Электрон, ресурс]. - Режим доступа: dic.academic.ru/
  • [2] 1 Волгин В.В. Логистика хранения товаров: метод. пособие / В.В. Волгин. - М.: Дашков и К 2008. - 368 с.
  • [3] Бузукова ЕА. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
  • [4] 1 Лукинский В.С. Логистика / В.С. Лукинский, И.А. Цвиринько, Ю.В. Малевич. - СПб. : Изд-во СПбГИЭА, 2000.
  • [5] Лукинский В.С. Логистика / В.С. Лукинский, И.А. Цвиринько, Ю.В. Малевич. - СПб. : Изд-во СПбГИЭА, 2000.
  • [6] Бузукова ЕА. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб .: Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
  • [7] Бузукова ЭЛ. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
  • [8] Бузукова ЕА. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
  • [9] Бузукова ЕА. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
  • [10] 1 Бузукова ЕА. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / Е.А. Бузукова; под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Питер, 2009. - 432 с. : Ил. - (Розничная торговля).
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >