Определение места дислокации трансформационных центров в распределительных логистических системах

Стратегическое планирование распределительной сети должна включать ответы на следующие вопросы:

1. Сколько должно быть трансформационных центров?

2. Где они должны размещаться?

3. Сколько товарных запасов должно храниться на каждом из них?

4. Какие заказчики должны обслуживаться на каждом из них?

5. Каким образом осуществлять заказ продукции?

6. Как товары попадают в трансформационного центра?

7. Как часто должна отгружаться продукция каждого заказчика?

8. Каким должен быть уровень обслуживания?

9. Какие методы транспортировки использовать лучше всего?

После того, как все необходимые данные собраны, следующим этапом

становится разработка вариантов географического размещения объекта (ов) недвижимости. Выбор вариантов размещения базироваться на соответствующих методах выбора. Исходными данными будут посещения участков для строительства объектов, формирование требований к ним, анализ баз данных и тому подобное. Важно обратить внимание на время доставки к заказчику, потенциальные рынки сбыта, вопрос транспортировки и трудовые ресурсы. Решение о выборе каждого варианта объекта отличаться друг от друга.

Критерии, по которым будет проводиться оценка объектов или участков для строительства объектов (складов), вкладываются в определенные модели на базе существующих методов. Практически все методы включают определение общего километража доставки от склада до точек сбыта - "центроидное" анализ (центр тяжести). "Центроидное" анализ рассчитывает взвешенный центр требований заказчика с использованием координат нахождения заказчика и объемов его заказов. Это один из первых методов, которые использовали для определения места размещения объекта, поэтому он не сопоставим с современными методами моделирования. В нем расходы на транспортировку принимаются пропорциональными расстоянию и предусматриваются одинаковые размеры отгрузки на / с каждого объекта. Здесь также игнорируются ограничения емкости, требования к обслуживанию и различия в стоимости обработки на объектах. Однако этот анализ может быть полезным инструментом при разработке вариантов, которые позже нужно будет моделировать.

После того, как варианты объектов определено, нужно собрать данные о стоимости груза, складских расходов и оплаты труда, альтернативных объектах. Собственно, все это является упрощенным подходом к планированию распределительной сети. Впрочем, он поможет представить, какое количество информации необходимо собрать (с проверкой ее на достоверность) и проанализировать (максимально корректным способом, применяя оптимальные методы). Именно это - определение оптимального метода для решения задачи выбора места дислокации трансформационного центра (объекта) - требует очень пристального внимания.

Можно согласиться с В.Е. Николайчуком [1] , который считает, что согласно логистической концепции все вопросы по размещению и развитию трансформационных центров (транспортных терминалов, распределительных центров, складов общего пользования, отраслевых, региональных и местных) должны рассматриваться исключительно с позиции системного подхода, который позволит получить соответствующий синергетический эффект. Последний, в свою очередь, влияет на достижение общей цели макрологистической системы любого уровня.

Для решения вопроса определения места дислокации трансформационных центров научный аппарат логистики предлагает применять определенные методы и подходы. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Овладение знаниями о них поможет выбрать и объединить наиболее приемлемые из них для анализа вариантов объектов.

Только один момент: многие из рассмотренных ниже подходов является базой, на основе которой развивались определенные концепции; многие из них в основном касаются торговых площадей (!), Не складских. Под торговыми здесь имеем в виду предприятия, которые обслуживают конечного потребителя (В2С), а не предприятия, обслуживающие грузы других компаний (В2В). В основе всех этих подходов лежит экономическая география, но последствия их применения различны, а потому довольно опрометчиво безоговорочно перекладывать подход, применяемый в отношении торговых площадей, на складскую недвижимость.

В научно-практической литературе [2] освещается несколько методов. Рассмотрим их, дополнив новыми подходами и теориями, которые в определенной степени касаются вопроса дислокации:

1. Теория Хотелинга - Harold Hotelling's Stability in Competition (1929) - в статье "Стабильность конкуренции" ученый обнаружил неожиданный взаимосвязь между идеей неценовой конкуренции и географическим размещением конкурирующих фирм или розничных торговых точек, продемонстрировав, что принцип максимизации прибыли автоматически заставляет конкурентов располагаться вблизи друг друга.

2. Правило Рейли - Reilly's Law of Retail Gravitation (1931), или гравитационное правило розничной торговли Рейли [3] - позволяет найти точку безразличия при осуществлении закупок потребителями.

3. Модель Хаффа - Huff model (2003) - модель централизации розничной торговли Дэвида Л. Хаффа [4] .

4. Johann Heinrich von Thunen's "Der isolierte Staat in Beziehung auf Landwirthschaft und Nationalökonomie" (1826) - "Изолированное государство в сельскохозяйственных и национально экономических аспектах" Иоганна Генриха фон Тюнена, в которой он построил модель оптимального размещения хозяйств сельской промышленности от центра потребления .

5. Теория Айзарда. Уолтер Айзард (Walter Isard) - американский экономист и географ, представитель школы пространственного анализа, основатель "региональной науки". Наравне с Августом Леша, Вальтером Кристаллером и рядом американских экономистов и географов занимался проблематикой размещения промышленности, формирования сбытовых зон и транспортных потоков.

6. Геоинформационная модель - Roger Tomlinson's GIS (geographic information systems) model (1962) - модель "геоинформационная система" [5] и подход "анкетирование" районов, по Томпкинс [6] .

СтокДж.Р. Стратегическое управление логистикой: пер. с 4-го изд. / Дж.Р. Сток, Дуглас М. Ламберт. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 797 с .; Гаджинский AM. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика: учеб.-метод. пособие / А.М. Гаджинский. - М .: Велби: Проспект, 2005. - 176 с.

7. Метод "сети" John J. Coyle, Edward J. Bardi, Jr.C. John Langley (1985) - ориентирован на определение объекта с минимальными транспортными затратами, связанными с поставкой груза на склад и вывозом груза потребителем.

8. Модель Вебера (1909) - модель определения координат состава по критерию транспортных расходов.

9. Модель Лаунхардта (1930) - определение координат состава методом весового (локального) треугольника по критерию транспортных расходов.

1. Теория Хотелинга рассматривает принцип соседства розничных предприятий. Его подходы легли в основу теории Хаффа.

Основная идея - выявить критерии, по которым можно определить "хороших" и "плохих" соседей розничной точки. В "хороших" относят те магазины, ассортимент которых дополняет или совместимый с вновь магазином. Такое соседство будет выигрышным для обеих точек, поскольку будет способствовать привлечению покупателей, давая эффект синергии.

Торговый маркетинг использует два основных принципа: принцип совместимости и принцип минимальной дифференциации.

Принцип совместимости : выручка магазинов, расположенных рядом, увеличивается прямо пропорционально взаимообмена покупателями между ними. Однако если рядом расположены большой и маленький / средний магазины, то выручка маленького / среднего магазина увеличится обратно пропорционально выручке большого магазина и прямо пропорционально отношению запланированных покупок к общему числу покупок в двух магазинах.

Принцип минимальной дифференциации объясняет причину типичной ситуации на рынке - скопление конкурирующих магазинов в одном месте. Установлено, что многие торговцы предпочитают размещать свои магазины рядом с другими торговыми точками для того, чтобы в совокупности привлекать большее количество покупателей.

Принцип минимальной дифференциации был впервые изложен в теории Хотелинга. По этой теории предполагалось идеальная ситуация существования только двух конкурирующих магазинов, которые вели деятельность на линейном (linear market line) рынка и задачи обоих состояла в получении максимальной прибыли. Предполагалось также, что уровень спроса на продукцию этих предприятий стабильный, потенциальные потребители равномерно распределены на территории, ведут себя рационально и, следовательно, для покупок выбирают ближайший магазин с целью сэкономить деньги на транспорте.

Tompkins JA. The Distribution Management Handbook / James A. Tompkins, Dale A. Harmelmk. - NY: McGraw-Hill, 1994. - Chapter 4.

Принцип минимальной дифференциации предполагает, что предприниматель увеличит свои доходы, если переместит свой магазин ближе к конкурирующего, расширив тем самым свою торговую зону. Однако после смены места расположения торговая зона конкурирующей фирмы изменится (уменьшится), и она может также изменить место расположения для расширения своей доли торговой зоны. В конечном итоге на рынке будет достигнуто равновесие (рис. 5.2).

Процесс достижения равновесия путем концентрации магазинов

Рис. 5.2. Процесс достижения равновесия путем концентрации магазинов

Принцип минимальной дифференциации в долгосрочной перспективе оказывается в том, что на рынке возникает тенденция к концентрации предприятий розничной торговли, которые предлагают однородный вид продукции. Отметим, что действие этого принципа характерна в основном для торговых предприятий, специализирующихся на дорогих / уникальных продуктах (бутики, магазины ювелирных украшений, антикварные магазины, автосалоны и т.д.).

2. Очень распространено в последнее время, особенно в отношении ритейла, гравитационное правило Рейли. Модель имеет такое общее толкование: "Городские центры привлекают закупки клиентов из своего окружения в отношении, прямо пропорциональном количеству населения тех городов и обратно пропорциональном квадрату расстояния, которое отделяет клиентов от центра тех городов ". Сущность его раскрывает тот факт, что еще в 1931 г.. Уильям Рейли, находясь под впечатлением физического закона гравитации, создал гипотезу об гравитационную модель как меру тяжести розничной торговли между городами. Его работа и теория закона гравитации розничной торговли позволяют очертить границы торговой зоны вокруг городов, используя расстояние между ними и количество населения в каждом из них.

В. Рейли осознал, что большие города имеют большую торговую зону (ареал) и это, соответственно, может притягивать из окрестностей города (районов, расположенных вблизи города) других потребителей. Два города одинакового размера имеют предел (предельную линию) среди их торговых зон. Когда города имеют неравноценны размеры, предельная линия приближается к маленькому городу, оставляя таким образом большей городу широкую торговую зону.

В. Рейли назвал предельную линию между двумя торговыми зонами точкой разрыва (breaking point - ВР), что сейчас в отечественной литературе профессором Е.В. Крикавского рассматривается как точка безразличия. Формула для расчета точки разрыва между двумя городами такова:

где ВР - расстояние между городом А и точкой разрыва, км;

Ьдд - расстояние между городами А и В, км;

Л ^ - население города и В соответственно, человек.

Итак, расстояние между городом А и точкой разрыва равна отношению расстояния между двумя городами и суммы единицы и корня квадратного от отношения количества населения в городе В и численности населения в городе А.

Таким образом можно определить полную торговую зону города через определение точки разрыва между различными городами или зонами.

Например, на основании "закона" можем определить границу "равнодушия" между двумя городами - Уманью и Винницей, в которой жители (или предприятия) будут в равной степени осуществлять покупки в обоих центрах [7] .

Численность населения Умани составляет 94 тыс. Человек, Виннице - 387 тыс. Человек. По формуле (5.1) получим значение точки "безразличия", равную 106 км. Итак, диапазон влияния рынка города Москвы в направлении Умани составит 106 км.

Обычно гравитация Рейли предполагает, что ландшафт городов не предусматривает рек, скоростных дорог, политических (государственных) границ, запросов потребителей.

Впоследствии эта модель несколько трансформировалась. Назовем некоторые направления, в которых используется правило Рейли:

а) для фармацевтических розничных точек [8] для оценки торгового оборота двух аптек: Ua: Ub = [9]

. Идея применения такого подхода при моделировании транспортных потоков возникла недавно. Впервые попытка определить зависимость пассажиропотока и расстояния принадлежит Лилию. Наибольшее распространение получила модель, в основе которой лежит гиперболическая функция в = с : х, где с - эмпирическая константа (коэффициент поездок) х - расстояние. Определяется по формуле

где Mj - показатель взаимодействия между объектами и и у;

k - коэффициент соответствия;

г. - некоторая мера значимости объекта (например, численность населения города и и в)

dfj - расстояние между объектами.

Позже модель была трансформирована в такую форму гравитационной модели межрегиональных транспортных потоков:

где а . - Нормированный множитель;

в - "Q, - численность населения в соответствующих пунктах;

Си) - расстояние между пунктами и и у.

Но на практике пассажиропотоки подпадают под ряд факторов (сезонные колебания, часы пик). Дальнейшее развитие модель получила в энтропийных методах. Важное место в этом направлении исследований занимает формула Мишеля для расчетов транспортных потоков на железнодорожных путях. Идеи Мишеля были продолжены в исследованиях Ф. Плеснера, который доказал, что эмпирические коэффициенты зависят от численности населения. Последние исследования вследствие информатизации общества и улучшения электронного расчетного инструментария учитывают большее количество факторов. Так, Е.А. Кравченко предлагает рассчитывать пассажиропоток на основе такой зависимости:

где Лґ, АГ - численность населения в и и в пунктах;

Ьп - расстояние между пунктами и и у;

П., П . - Количество поездок - отправлений пассажиров между и и в пунктами за единицу времени;

Яп - коэффициент тяжести и и у пунктов, который зависит от роста населения, культурного развития, использования видов транспорта и тарифов и других хозяйственно-экономических и социальных факторов. Коэффициент Яп определяется на основе проведенных исследований.

Как видим, существует достаточное разнообразие моделей на основе гравитационного правила. Отметим также, что эта модель проста в применении и понимании, но, к сожалению, имеет некоторые ограничения. Так, она не учитывает количества уже действующих розничных точек в регионе, а также маркетинговой составляющей - воздействия на покупателя определенными поощрениями для осуществления закупок (бесплатная маршрутка, чтобы добраться до магазина, если он далеко, и т. Д.).

Эти модели на основе правила Рейли широко применяют также для прогнозирования рыночной доли различных потребительских товаров и услуг. Если изменить формулу через функцию полезности мультипликативного вида, то получим модели мультипликативной взаимодействия (MCI). Ее частным случаем является модель Дэвида Хаффа.

3. Теория Дэвида Хаффа основывается на неравнозначности различных областей торговой зоны. Профессор Д. Хафф дает такое определение торговой зоны: это географический сектор, содержащий потенциальных потребителей, которые (с вероятностью больше нуля) могут приобрести определенный вид продукции, предлагаемой одним или несколькими торговыми предприятиями.

Таким образом, торговая зона может быть представлена в виде нескольких секторов спроса, в которых с увеличением расстояния от потребителя к торгового предприятия вероятность покупок уменьшается. Торговая зона предприятия представляет собой набор вероятностных контуров посещения магазина (рис. 5.3).

Вероятностные контуры секторов спроса

Рис. 5.3. Вероятностные контуры секторов спроса

Модель Хаффа базируется на двух параметрах - площади торговой точки и ее удаленности от потребителя в ситуации и:

где Т .. - удаленность торговой точки в от потребителя в ситуации и ;

5. - площадь торговой точки в;

X - некоторый положительный параметр, требующий статистического оценивания, но принимает значения от 1,0 до 3,0;

п - количество торговых точек.

Каждую ситуацию выбора мы должны ассоциировать с соответствующими вероятностями Р .. и сменными хигц. Поскольку истинные значения вероятностей нам не известны, то они заменяются усредненными по каждой ситуации оценкам распределения предпочтений потребителей РЦ.

В модели централизации розничной торговли сделана попытка объяснить существование городских и пригородных торговых районов или региональных торговых центров, основой чего является их размеры, торговые функции и место расположения друг относительно друга.

Эта теория использует такую иерархию предприятий торговли: крупный центр розничной торговли, который выполняет множество функций и предлагает широкий ассортимент разнообразных товаров и услуг, окруженный средними по величине торговыми предприятиями, где выбор товаров и услуг существенно ниже, которые, в свою очередь, находятся среди множества мелких торговых точек, в основном специализируются на товарах повседневного спроса.

Основная сущность модели централизации розничной торговли заключается в том, что при увеличении расстояния от места жительства потребителя в торговый центр расходы на транспорт, а также время, затраченное на покупку, растут, поэтому спрос на услуги этого торгового центра уменьшается.

Более того, чем больше свойств "повседневной необходимости" имеет продукт, тем короче путь, который покупатель готов преодолеть, чтобы приобрести этот продукт. И наоборот, как правило, потребители готовы преодолевать большие расстояния для приобретения специализированной продукции, поскольку предложить ее могут только крупные торговые или специализированные центры.

Теория Хаффа нашла отражение в маркетинге торговых предприятий, где было разграничено два понятия - радиус действия товара и радиус необходимой торговой зоны.

Радиус действия товара - это максимальное расстояние, которое потребитель готов преодолеть для приобретения нужного товара; именно радиус действия товара приводит объективные пределы торговой зоны предприятия розничной торговли.

Радиус необходимой торговой зоны - это и минимальная торговая область, которая должна содержать необходимый объем спроса населения на товары и услуги магазина на конкретной территории, обеспечивать предприятию розничной торговли экономическую жизнеспособность.

По вопросу места расположения магазина, радиус необходимой торговой зоны равна радиусу территории, на которой проживает количество потребителей, способна обеспечить полный уровень спроса. Согласно модели централизации розничной торговли, предприятию розничной торговли для ведения экономически эффективной коммерческой деятельности необходимо, чтобы радиус действия товара был больше, чем радиус необходимой торговой зоны.

Радиус действия товара и радиус необходимой торговой зоны помогают объяснить, почему обычно на рынке многие предприятия розничной торговли, предлагающих продукцию повседневного спроса, и почему они располагаются ближе друг к другу, в отличие от магазинов более дорогих и специализированных товаров, которых значительно меньше и которые привлекают покупателей с гораздо большей территории.

Использование модели централизации розничной торговли очень полезное в торговом маркетинге, поскольку она позволяет сделать выводы о достаточности торговых площадей и иерархию торговых предприятий в потенциальном регионе для размещения магазина.

Исследователи часто классифицируют торговые зоны по их значимости, отталкиваясь от удаленности магазина и определяют ближнюю, среднюю и дальнюю торговые зоны.

Ближняя торговая зона - географическая область, на которую приходится 60-65% покупателей магазина или торгового центра. Как правило, предел ближней зоны проходит не далее 2-4 км или 10 мин. езды в магазин.

Средняя торговая зона - это географическая область, имеет вторичное значение по объему торговли. Она обеспечивает около 20% объема продаж. Обычно она располагается в радиусе 2-6 км или не более чем 15-20 мин езды в магазин.

Дальняя торговая зона (внешнее кольцо) - территория, охватывающая покупателей, которые редко, случайно совершают покупки в магазине или торговом центре: или вблизи мест их проживания нет необходимых магазинов, или они имеют хороший транспортный доступ к магазину или проезжают мимо по дороге на работу и обратно. В крупных городах дальняя зона простирается на 25 км, в небольших населенных пунктах и сельской местности - на 80 км.

Сейчас стохастическая гравитационная модель, которая приводит вероятность посещения конкретного торгового центра жителями определенного населенного пункта в зависимости от торговой площади и времени, чтобы добраться до точки, в среде ритейлеров более известная в такой трактовке. Например, 60-70% потребителей магазина с торговой площадью 300-500 кв. м проживающих на расстоянии 300-500 м. Это расстояние потребитель преодолевает за 7 мин. пешком или за 2 мин. используя транспорт. Кстати, площадь ареала является территорией для размещения рекламы определенной торговой точки. То есть дальше, чем живет основной пул целевой аудитории, размещать рекламу не целесообразно.

Впрочем модель Хаффа также не учитывает некоторых аспектов. Во-первых, не только географический фактор определяет спрос на услуги магазина, потому что зона охвата значительно уже в районах с интенсивной конкуренцией. Во-вторых, даже при достаточно одинаковых границ районов прогноз, построенный только на оценке размера (площади) торговой зоны, будет иметь низкую достоверность. Дело в том, что площадь, а соответственно и численность населения в круге (при условии равномерной плотности конкуренции) увеличиваются пропорционально квадрату радиуса. Показатель времени, необходимый, чтобы добраться автомобилем в магазин, примерно пропорционален расстоянию. Поэтому, если мы можем оценить время с точностью в ± 15% при доверительной вероятности в 0,95, то с такой же вероятностью точность прогноза оборота магазина будет примерно ± 30%. "Цена" ошибки при открытии крупного торгового центра может составлять несколько миллионов гривен [10] .

Соответственно, простая подстановка чисел в формулы не даст исчерпывающего ответа. Интенсивность человеческих и транспортных потоков, характерных для конкретного места, - также важное условие выбора. Для обоснованной оценки потенциального уровня продаж необходимо учитывать и ряд дополнительных факторов: какие это потоки, есть люди, которые составляют основную массу этих потоков, целевыми покупателями.

Поэтому модель дополняют также измерением покупательских потоков. Это сравнительно простой метод оценки привлекательности конкретного места, в рамках которого проводятся замеры количества людей, проходящих мимо потенциальное место расположения магазина и рассчитывается, сколько из них потенциальных покупателей (например, на основе исследования посещений подобного магазина, который уже функционирует в аналогичных условиях) . Затем определяют потенциальный объем продаж за единицу времени как произведение среднего потока покупателей и суммы денег, которую в среднем оставляет каждый покупатель в магазине.

Важнейшей характеристикой торгового места также его доступность для покупательских потоков. Необходимо оценить, насколько удобно потребителям добираться до потенциального магазина. Следует помнить, что потребители стараются избегать пробок, скопления большого количества людей, стремящихся осуществлять покупки там, где можно сэкономить время.

Итак, чтобы анализировать регион, район на предмет потенциального места дислокации точки сбыта, необходимо определиться, правильно вообще избран сам территориальный пункт.

4. Территориальный влияние на распределение расходов и доходов в зависимости от расстояния сбыта продукции исследовало много ученых. Иоганн Генрих фон Тюнен в работе "Изолированное государство в сельскохозяйственных и национально-экономических аспектах " построил экономическую модель, где он предположил существование изолированной хозяйственной области в виде круга с почвой абсолютно одинаковой плодородия и с городом (единственным источником спроса на сельскохозяйственные продукты) в центре этого круга. Это очень напоминает современную модель Хаффа, не так ли ?! Теперь мы знаем, откуда она происходит, с которого исследования и времени.

Исследуя эту модель, Й.Г. Тюнен пришел к интересному выводу, что оптимальным будет размещение различных отраслей сельского хозяйства в виде концентрических колец по убыванию интенсивности. Дело в том, что Й.Г. Тюнен в своем произведении впервые создал схему, близкую к модели оптимального размещения сельскохозяйственного производства, в которой главным аргументом является расстояние (от центра "изолированного государства"). Важно также и то, что сама идея установления пространственных закономерностей в размещении целостных систем сельского хозяйства (а не изолированных отдельных культур и отраслей сельского хозяйства), выраженная Тюненом, была для своего времени совершенно новой.

В течение 10 лет Й.Г. Тюнен с поразительной настойчивостью и аккуратностью вел учет затрат и результатов в своем хозяйстве. Он вычислял, в частности, на каком расстоянии от города при определенной цене сельскохозяйственного товара транспортные расходы сравняются с чистой выручкой (валовая выручка за вычетом издержек производства), а следовательно, производство будет нерентабельным.

Если доработок Курно был началом абстрактной математической экономии, то расчеты Тюнена считают прообразом эконометрики - науки, которая исследует количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Заслуга Тюнена в том, что он был первым, кто применил детальные математические расчеты для обоснования размещения производства. Открытый им метод математического моделирования системы пространственных экономических зон в значительной степени предвосхитил современные экономико-математические методы, в том числе и метод линейного программирования.

5. Много позже молодой ученый Уолтер Айзард заинтересовался теорией размещения производства - экономико-географической дисциплиной, очень популярной в начале прошлого века. Под руководством известных Фрэнка Найта, Оскара Ланге и Джейкоба Винера он сконцентрировал свое внимание на производственных циклах и развития транспорта. В годы Второй мировой войны он работал в Национальном совете по планированию использования ресурсов - организации, которая занималась обеспечением американской оборонной промышленности в те годы.

Теория размещения производства была применена В. Айзард американской сталелитейной индустрии, он написал ряд работ, посвященных этой тематике.

В 1953-1956 гг. В американском научном сообществе, как экономическом, так и географическом, приобрели популярность идеи количественной революции в науке и неопозитивистский подход к исследованию экономической реальности, нацеленный на выявление законов ее функционирования. В 1956 г.. В. Айзард основал в Пенсильванском университете кафедру региональной науки. Тогда же была создана Американская ассоциация региональной науки, почетным председателем которой стал В. Айзард как ее главный организатор. Первая монография, посвященная региональной науке (в русской традиции это научное направление называется "школа пространственного анализа"), была опубликована им в том же 1956, а в течение следующих четырех лет вышли еще две работы. Благодаря этому новое научное направление получило широкое признание в кругах американских экономистов и экономико-географов.

Пик популярности школы пространственного анализа пришелся на середину 1960-х годов, затем интерес к нему угас, а многие ученые, которые работали в рамках этого направления, изменили специализацию. Уолтер Айзард оставил родной Пенсильванский университет и начал преподавать в университете Корнелла, где развивал главным образом научное направление, получившее название "география мира" (региональная конфликтология).

Основные работы В. Айзарда были опубликованы в 1950-х годах: Location and Space Economy (1956) и Methods of Regional Analysis

(1960). В. Айзард интегрировал предыдущие модели анализа систем расселения, транспортных сетей, размещения промышленных предприятий, торговли и сферы услуг. В частности, важное влияние на его работы оказали Август Леш, Вальтер Кристаллер и многие американские экономисты и географов, занимавшихся проблемами размещения промышленности, формирования сбытовых зон и транспортных потоков (Эдгар Гувер, Эдвард Чемберлин, Артур Смитиз, Эдвард Ульман и др.).

Уолтер Айзард вслед за Августом Леша попытался создать интегральную модель территориальной проекции социально-экономической жизни общества, основными элементами которой являются потребительский спрос и его географическое распределение, а также наличие тех или иных экономических ресурсов. Сочетание этих факторов определяет экономический ландшафт территории. В географии промышленности Айзард был сторонником технико-экономического подхода, в рамках которого особое значение придавалось сырьевой и транспортной составляющим себестоимости продукции и влияния на нее масштаба производства.

Методология работ Айзарда отталкивалась от принципов «количественной революции»: большое значение уделялось определению иерархии населенных пунктов и транспортных узлов через их количественные характеристики, размещения промышленных предприятий объяснялось естественным следствием действия тех или иных факторов производства (притяжение к сырью или, наоборот, к рынкам сбыта) , миграции объяснялись через территориальные диспропорции спроса и предложения на рынках труда и др. Основным методом анализа географической действительности в работах Айзарда является математическое моделирование.

6. Как видим, во всех указанных выше моделях и подходах лежат принципы экономической географии. Поэтому сейчас для оценки привлекательности регионов, районов используют принципы геоинформационных систем как комплексы программ и данных, необходимых для отображения и анализа пространственных параметров. Одна из них - модель "геоинформационная система », разработанная еще в 1962

Проводить анализ ситуаций (в отношении жителей, торговой площади) можно только после проведения этапа полевых исследований и территориальной стратификации, когда вся подопытная территория разделена на ряд небольших районов. В каждом районе необходимо осуществить опрос определенного количества домохозяйств с целью изучения предпочтений.

Здесь есть два тонких момента: выбор количества районов и выбор способа измерения предпочтений потенциальных потребителей. Эффективность способа определяет тип предприятия, для которого проводят подобное исследование.

Для торгового центра возможны такие варианты основного вопроса:

1) назвать центр, в котором осуществляется большая часть покупок;

2) назвать центр, в который потребитель скорее всего пойдет за покупками в следующий раз;

3) указать распределение по торговым центрам числа визитов за покупками;

4) указать распределение расходов на одежду по торговым центрам.

Для специализированных магазинов наиболее важны вопросы распределения расходов.

Применение модели ограничивается случаями исследования рынков, находящихся в состоянии относительной стабильности. Если в развитии розничной торговли города в ближайшее время предусматриваются значительные изменения (в том числе за счет реализации определенного проекта), то модель, откалибрована на текущих данных, будет неправильным для будущего (context dependency problem). В частности, параметр чувствительности к расстоянию существенно меняется вместе с пространственной структурой розничной торговли города.

Очевидный недостаток выявления преимуществ заключается в необходимости проведения полевого исследования по достаточно сложным письмом опроса. В случае, если по основной вопрос берется вопрос о последнем месте совершения покупок, размер выборки, по оценкам [11] , должна составлять не менее 2000 респондентов целевого сегмента. В таком случае используем приемлемый размер выборки для построения регрессии (около ЗО наблюдений) и погрешность оценки доли ± 10 процентных пунктов с доверительной вероятностью 0,9. Но для вопроса о распределении числа визитов приемлемым значительно меньший размер выборки (от 300-400 респондентов).

Собственный подход к "анкетирование" районов предложил Томпкинс. Лучшим способом сузить круг кандидатов-объектов будет создание списка ключевых требований. Если район не соответствует этим требованиям, то его не нужно и рассматривать. Эти требования должны приобрести значимости, и затем каждый район получает баллы (по шкале от 1 до 5), насколько полно он соответствует критериям. Районы, которые набрали наибольшее количество баллов, нужно будет посетить. Одни из этих факторов могут не соответствовать потребностям конкретного предприятия, а другие будут оказывать значительное влияние.

Полевое исследование является весьма желательным этапом процесса выбора места расположения сбытовой точки (которое часто происходит одновременно с формированием общей концепции).

7. Метод сети John J. Coyle, Edward J. Bardi, Jr.C. John Langley (1985) ориентирован на определение местоположения объекта, что связано с минимальными транспортными затратами на поставку груза на склад и вывозом груза потребителем.

Определение центра тяжести в методе сети используют для установления местоположения одного распределительного центра. Для этого используется метод наложения сети координат на карту потенциальных мест расположения складов (рис. 5.4). Система дает возможность оценить стоимость доставки от каждого поставщика к вероятного состава и от склада до конечного потребителя, а выбирают вариант, который определяется как центр массы.

Графическое изображение центра тяжести

Рис . 5.4. Графическое изображение центра тяжести

Координаты центра тяжести грузовых потоков (Хсклад, в составе, то есть точки, в которой может быть расположен распределительный склад, определяется по формулам

где В. - грузооборот i-го потребителя;

X., В. - координаты i-го потребителя;

п - количество потребителей.

В основе этого подхода лежит предположение, что транспортные расходы являются функцией исключительно расстояния. То есть предполагается, что стоит минимизировать суммарное расстояние перевозок, и мы получим оптимальное по затратам место для склада. Главный недостаток метода - пренебрежение весом и временем. Ограничение - в модели расстояние от пункта потребления материального потока до размещения распределительного центра вычисляют по прямой, поэтому моделируемый район должен иметь развитую сеть дорог, поскольку иначе будет нарушен основной принцип подобия модели и моделирующего объекта.

На территории расположено 8 магазинов, торгующих продовольственными товарами, их координаты и месячный грузооборот приведены в табл. 5.2.

Найдем координаты точки, вокруг которой рекомендовано организовать работу распределительного склада.

Таблица 5.2.

Грузооборот и координаты магазинов, обслуживаемых

№ магазина

Координата X, км

Координата В, км

Товарооборот, т / мес.

1

10

10

15

2

23

41

10

3

48

59

20

4

36

27

5

5

60

34

10

6

67

20

20

7

81

29

45

8

106

45

ЗО

Впрочем, эта методика имеет ряд ограничений. Она основана на статистическом подходе, где не учитываются ни изменения транспортных тарифов, ни изменения в источниках поставок и потребления. Предлагается линейная зависимость транспортных тарифов от расстояния, хотя на практике транспортные тарифы меняются непропорционально расстояния. Не учитываются в модели топографические условия, иногда не

допустимые к застройке. При большом количестве потребителей значительно увеличивается также многовариантность размещения складской сети, поэтому в зависимости от различных факторов применяют методы линейного программирования, комбинаторный анализ, методы динамического программирования и др.

8. Модель Вебера (1909) используется для определения координат состава по критерию транспортных расходов. Приведем лишь информативную ее часть [12] :

- Кратчайшее расстояние,

где с - тариф;

а - объем (количество) х.у в . - Координаты состава.

9. Модель Лаунхардта (1930) - определение координат состава методом весового (локального) треугольника, по критерию транспортных расходов:

В

где а, 6 - объем поступлений от поставщиков А и В;

R и, r 2, rз - расстояния от поставщиков А, В в состав и от склада до потребителей соответственно; р - транспортный тариф.

Хорошую иллюстрацию этим методам приводит российский ученый В.С.Лукинський [13] .

Для решения одной из фундаментальных логистических задач-определения местоположения склада в регионе, необходимо знать:

• местоположение (координаты хи уи.) Фирм-производителей и потребителей (клиентов) определенной продукции;

• объемы поставок продукции (Q.)

• маршруты доставки (характеристику транспортной сети);

• расходы (или тарифы) на транспортные услуги (Т.).

В зависимости от выбранного критерия оптимизации и учета расстояний между поставщиками, потребителями и составом рассматриваются такие типичные случаи.

Первый вариант [14] . Место расположения распределительного склада определяется в виде координат центра тяжести грузовых потоков по формулам, подобными уравнений (5.6):

где Ах, Ау - координаты состава, км;

Q. - объем груза, т;

xt в. - соответственно расстояние от начала оси координат к конкретному поставщику или заказчика, км.

Второй вариант [15] . Место расположения склада определяется как "центр равновесной системы транспортных расходов". Расчет координат состава проводится по формулам

где Т. - транспортный тариф для i-го поставщика или потребителя, руб. / т-км.

Очевидно, что при Те = const, формулы (5.7) и (5.8) совпадают.

С другой стороны, транспортные тарифы Т. в формуле (5.8) играют роль весовых коэффициентов, которые могут принимать различные значения, а следовательно, расширяют возможности учета различных факторов по сравнению с формулами (5.7). Однако не следует забывать, что тарифы функционально связанные с грузооборотом (т-км) и объему перевозок (т), поэтому их упрощенный учет в расчетных зависимостях требует дополнительного обоснования или введение более сложных зависимостей.

Рассмотрим пример расчета координат состава по обоим вариантам. Выходные данные относительно координат расположения поставщиков П. и клиентов К. приведены в табл. 5.3; также представлены вспомогательные расчеты.

При подстановке значений в формулы (5.7) находим:

Второй вариант расчета по формулам (5.8) показывает:

Приведены на рис. 5.5 точки размещения склада свидетельствуют, что их координаты отличаются не существенно в конкретном случае.

Третий вариант [16] . Координаты состава определяют, исходя из условия, что сумма расстояний от этих точек т с учетом спроса С . к точке (я, у) - координат состава - была минимальной. Целевая функция принимает вид:

где а., Ь. - координаты i-го поставщика или заказчика.

Принципиальное отличие третьего варианта заключается в том, что, во-первых, он сформулирован как классическая оптимизационная задача, во-вторых, расстояние между составом и другими объектами определяется как "гипотенуза", тогда как в первом и втором вариантах рассматривают расстоянии по осям X и У.

Рассмотрим подход, основанный на непосредственном поиска минимума функции (5.9). Исходные данные для расчетов приведены в табл. 5.3.

Для примера рассчитаем величину транспортной работы при перевозках от производителей на склад и со склада клиентам, выбрав за координаты состав следующие значения: х ( = 250 км, у 1 = 425 км.


Таблица 5.3.

Определение координат состава

Исходные данные

По формулам (5.7)

По формулам (5.8)

хи

Уи

те

Qi

xiQi

yiQi

TixiQi

TiQi

TiyiQi

0

575

0,8

3 часа

0

172500

0

240

138000

3 часа

5:00

0,5

250

75000

125000

37500

125

62500

550

6:00

0,6

150

82500

90000

49500

90

54000

150

125

1,0

150

22500

18750

22500

150

18750

275

3 часа

1,0

75

20625

22500

20625

75

22500

400

275

1,0

125

50000

34375

50000

125

34375

5:00

100

1,0

100

50000

10000

50000

100

10000

6:00

550

1,0

150

90000

82500

20000

150

82500

сумма

1300

390625

555625

320125

1055

422625

Размещение поставщиков П, заказчиков-клиентов К и складов: С1 - первый вариант;  С2 - второй вариант

Рис. 5.5. Размещение поставщиков П, заказчиков-клиентов К и складов: С1 - первый вариант; С2 - второй вариант

Тогда по формуле (5.9) для первого поставщика (а1 = = 300 км, b1 = 575 км) находим:

Результаты расчетов Р (у1х1) для всех поставщиков и заказчиков приведены в табл. 5.4: Р (х1, у1) = 342 тыс. Км.

Таблица 5.4.

Определение транспортной работы при координатах состав: хи = 250 км; в и = 425 км

QiT

Координаты, км

R = √ (xi-ai) ² + (yi-bi) ² ) , км

QiRi, т-км

аи

bi

3 часа

0

575

291

87300

250

3 часа

5:00

90

22500

150

550

6:00

347

52050

150

150

125

316

47400

75

275

3 часа

127

9525

125

400

275

212

26500

100

5:00

100

410

41000

150

6:00

550

371

55650

В общем

341925

Расчеты были выполнены в виде трех блоков. В первый блок вошли расчеты для пяти точек (рис. 5.6), координаты которых и результаты расчетов приведены в табл. 5.5.

Графическая интерпретация поиска минимума функции Р (х, у): 342 (1) - транспортная работа в тыс. Км (номер варианта расчета - в табл. 5.5)

Рис. 5.6. Графическая интерпретация поиска минимума функции Р ( х ; у): 342 (1) - транспортная работа в тыс. Км (номер варианта расчета - в табл. 5.5)

Таблица 5.5.

Определение координат состава (числовой метод)

расчетный

блок

вариант

координаты состава

Р (х, у), т-км

X

В

И

1

250

425

342200

2

275

400

336170

3 *

3 часа

425

334200

4

275

450

333360

5

275

425

336800

II

6

3 часа

450

331700

7

3 часа

475

330030

8

325

450

336100

III

9 **

3 часа

5:00

329950

10

3 часа

525

343400

Примечания: * Вариант, соответствует координатам "центра тяжести".

** Минимальное значение Р ( х , у ) среди приведенных в таблице.

Анализ результатов позволил выявить направление поиска координат состава (второй блок, три точки), изменив его вдоль координаты х = 300 км. Наконец, минимальное значение транспортной работы оказалось равным Р = 329950 т-км (при принятом в расчетах шаге А = 25 км), что соответствует координатам состава: х = 300 км; в = 500 км.

Итак, среди имеющихся методов, подходов и моделей можно выбрать такие, что больше всего будут соответствовать требованиям по размещению трансформационной точки - магазин-склад это или логистический терминал. Впрочем, прежде чем принять решение о месте расположения торгового предприятия необходимо определить, какой тип расположения лучше всего подходит для товаров и услуг, которые компания предлагает на рынке.

По нашему мнению, необходимо рассматривать методы и подходы для поиска трансформационных центров учитывая макроэкономическую составляющую. В частности, политика развития производительных сил государства, его производственной и потребительской баз должно быть основой для формирования распределительных логистических систем. Прослежена определенная иерархичность, присущая решению вопроса дислокации.

Так, наименьшей единицей измерения распределительной логистической системы является розничное предприятие, которое непосредственно передает продукцию конечному потребителю. Поэтому для определения местоположения такого типа точек сбыта необходимо отталкиваться от количественной составляющей платежеспособного спроса в определенном регионе (методы и подходы - правило Рейли, теория насыщенности рынка).

Более укрупненная единица распределительной логистической системы - дистрибьюторские центры и складская недвижимость логистических операторов, которые являются посредниками в цепочке поставок продукции от крупнооптового предприятия или производителя до розничной точки. Место их дислокации будет зависеть от концентрации реальных розничных точек сбыта продукции, расстояния и объема потребления продукции / грузооборота (методы и подходы, применяемые для этого - анкетирование Томпкинса, метод сети, метод определения центра тяжести, метод пробной точки, Манхэттенский расстояние и т.д.).

Следующая укрупненная единица распределительной логистической системы - терминалы, порты, хабы, которые являются "транзитными" посредниками прежде всего в случае осуществления внешнеэкономической деятельности, то есть физическом пересечении продукцией границы, и могут быть использованы также для осуществления складских операций между областями государства. Место их дислокации определяют на государственном уровне, учитывая общую концепцию развития государства и его макроэкономические показатели.

Итак, решение о строительстве и / или развития определенного трансформационного центра (от складской недвижимости розничной точки к терминалу) должно приниматься с учетом иерархической структуры распределительной логистической системы. Иначе это может привести к дефициту определенного типа трансформационных центров на определенной территории (регионе, области, городе). Это негативно сказываться на потенциале государства и его отдельных областях и, как следствие, может тормозить ее развитие.

Определенного совершенства в построении системы распределения можно достичь, соблюдая подходов, изложенных в этом разделе. Важно помнить, что хороший стратегический план сети распределения необходимо для успеха. Он не должен состоять просто из идей, мыслей или возможностей, которые не были проверены, исследованы. План сети распределения основывается на наборе предположений относительно будущих объемов продаж, уровня товарных запасов, расходов на транспортировку и складских расходов. Требования должны быть определены, проанализированы и оценены и должны привести к разработке набора конкретных стратегических требований. План сети распределения также должен быть расписан во времени. Разработанные документы и карты должны сопровождаться рекомендациями и иллюстрациями работы сети с учетом рыночных тенденций.

  • [1] Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: Учеб, пособие / В.Е. Николайчук. - М., 2007 - 452 с.
  • [2] Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. ред. проф. В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 976 с .;
  • [3] Reilly's Law of Retail Gravitation [El. resource]. - URL: geography.about.com/cs/citiesurbangeo/a/aa041403a.htm
  • [4] Huff DL Parameter Estimation in the Huff Model / David L. Huff [El. resource]. - URL: esri.com/news/arcuser/1003/files/ huff.pdf.
  • [5] Geographic information systems (GIS) [El. resource]. - URL: geography, about.com/od/urbaneconomicgeography/а/transporta tiongeography. htm
  • [6] Tompkins JA. The Warehouse Management Handbook / James A. Tompkins, Jerry D. Smith eds. - NY: McGraw-Hill, 1988. - Chapter 5,
  • [7] Крикавский Е.В. Логистика: компендиум и практикум: учеб. пособие. / ЕСТЬ В. Крикавский, Н.И. Чухрай, Н.В. Чорнописька. - М.: Кондор, 2006. - 340 с .. Расстояние между городами составляет 158 км.
  • [8] Московские аптеки [Электрон, ресурс]. - Режим доступа: provisor.com.ua/archive/1998/N3/strateg.php
  • [9] Ba : Bb) х х ( Db : Da) y где a и b - районы; U - оборот розничной точки; В - численность населения; D - расстояние между аптеками в районах а Ь.

    В этом случае правило Рейли объясняет распределение покупательной способности, что выходит за пределы района;

    б) для транспортных потоков (Концева В.В. Применение гравитационных моделей для анализа со- циальноекономичних явлений и процессов / В.В. Концева, И.А. Хоменко // 36 наук. пр. НТУ [Электрон, ресурс]. - Режим доступа: nbuv.gov.ua/portal/natural/vntu/2009_19_l/pdf/60.pdf; Склярова М.Ф. Значение и роль гравитационной модели при размещении транспортных коридоров / М.Ф. Склярова; НТУ "Киевский политехнический институт" [Электрон, ресурс]. - Режим доступа: rusnauka.com/15_ APSN_2011 / Economics / 2_8 7 764 .doc. htm

  • [10] Угаров А.С. Методы выбора местоположения торговой точки / А.С. Угаров // Маркетинг в России и за рубежом. - № 6. - 2005 [Электрон, ресурс]. - Режим доступа: dis.ru/library/ тагкеґ / агс1ииУе / 2005/6 / 3958.Мт1
  • [11] Geographic information systems (GIS) [El. resource]. - URL: http: // geography.about.com/od/urbaneconomicgeography/a/transporta tiongeography.htm
  • [12] Методы и модели теории логистики: Учеб, пособие / под ред. В.С. Лукинский. - Второй изд. - СПб. : Питер, 2008. - 448 с. : Ил.
  • [13] Методы и модели теории логистики: Учеб, пособие / под ред. В.С. Лукинский. - Второй изд. - СПб .: Питер, 2008. - 448 с .: ил.
  • [14] Методы и модели теории логистики: Учеб, пособие / под ред. В.С. Лукинский. - Второй изд. - СПб. : Питер, 2008. - 448 с. : Ил.
  • [15] Методы и модели теории логистики: Учеб, пособие / под ред. В.С. Лукинский. - Второй изд. - СПб. : Питер, 2008. - 448 с. : Ил.
  • [16] Методы и модели теории логистики: Учеб, пособие / под ред. В.С. Лукинский. - Второй изд. - СПб .: Питер, 2008. - 448 с .: ил.
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >