Методы определения качества продукции и влияние ее уровня на результаты производства

В конкурентной борьбе только те предприятия сохраняют и улучшают свое положение на рынке, которые последовательно ведут работу по поддержанию и совершенствованию качества продукции по важным для потребителей показателей. Такое совершенствование положительно повлияет на спрос, следовательно, и на доходность предприятий в кратко- и долгосрочном периодах.

Как уже отмечалось, важно также, чтобы качественные характеристики продукции должны количественное измерение и могли быть подвергнуты проверке потребителем. Только в таком случае производитель может оперативно контролировать формирование качества продукции, а потребитель - своевременно убедиться в соответствии фактических ее показателей принятому стандарту.

Учитывая сказанное важно обеспечить своевременность, оперативность и достоверность определения показателей качества продукции. Решению этой проблемы в значительной мере способствует применение совершенных методов такого определения, среди которых наиболее распространенными в настоящее время является органолептический, лабораторный (измерительный), социологический и экономико-статистический методы.

Органолептический метод определения показателей качества продукции основывается на использовании и оценке информации, которую получает человек благодаря своим органам чувств (зрения, запаха, вкуса, осязания). С помощью такого метода оценивается конечная продукция потребляется в свежем виде. При этом внимание сосредотачивается на размере товара (например, продукции плодово-ягодных, бахчевых культур и т.д.), цвете, запахе, твердости (мягкости) при прикосновении, по вкусу.

В то же время органолептический метод широко используется и для оценки сельскохозяйственного сырья. В частности, этим методом определяют, например, наличие цветущих, подвяленных, подмороженными, механически поврежденных корней сахарной свеклы, их тургорнисть, а в семенах подсолнечника - вкус, запах, цвет. Точность оценки качества по этому методу зависит от опыта, практических навыков и квалификации экспертов.

Понятно, что результаты такой оценки содержат элементы субъективизма, поскольку упомянутые характеристики качества не поддаются точному измерению. Обоснованность выводов экспертов повышается благодаря возможности использования ими некоторых технических средств (микроскоп, перхоть), усиливающие информативность экспертов за их органы чувств.

Лабораторный (измерительный) метод является наиболее точным и объективным, поскольку показатели качества измеряются техническими измерительными средствами, постоянно совершенствуются. С его помощью исследуют физические, химические, механические и технологические свойства продукции, например, процент жира, белка, сахара в продукции, содержание в ней сухих веществ, нитратов и нитритов, остатков пестицидов, влажность, кислотность, бактериальная загрязненность и др. Однако следует помнить, что более точная оценка качества продукции может быть достигнута за тесного сочетания этого метода с органолептическим.

В современных условиях органолептический и лабораторный методы широко дополняются социологическим методом . Суть его заключается в том, что качество продукции определяется потребителями путем их устного опроса или специальным анкетированием, организацией различных выставок, конференций, аукционов и тому подобное. Полученная информация обобщается, оценивается с целью внесения необходимых изменений в технологический процесс в направлении улучшения тех показателей качества, по которым были высказаны претензии или пожелания потребителей.

Экономико-статистический метод основывается на определении и анализе отклонений отдельных показателей качества продукции от установленных стандартов (базисных кондиций). Рассчитан уровень качества используется руководителями предприятия для поиска резервов его повышения, оценки деятельности внутрихозяйственных подразделений, материального стимулирования работников, установление санкций или стимулов для предприятия за снижение или повышение качественных показателей продукции.

В соответствии с требованиями этого метода вычисляют такие экономико-статистические показатели.

1. Коэффициент заликовости является частным от деления зачетной массы продукции на ее физическую массу. Зачетная масса продукции определяется приведением фактически полученных кондиций продукции в стандартных (базовых). Например, зачетная масса зерна настолько будет меньше физической массы, сколько процентов его фактическая влажность и засоренность отклоняется от кондиционных.

Однако это приближенный метод ее определения. Для более точного вычисления зачетной массы зерна, а следовательно, и коэффициента заликовости, используют формулу Дюваля:

(18.1)

где Вв - процент, на который уменьшается физический вес зерна за счет снижения влажности; - фактическая влажность зерна, поступившего на элеватор или другой приемный пункт: - нормативная влажность зерна, в которой оно должно быть доказано в соответствии с базовыми кондициями.

При условии, что зерно имеет высокий процент мусорных примесей по сравнению с базовыми кондициями, рассчитывается процент, на который должна быть уменьшена физическая масса зерна Вс по этому показателю качества:

где СДФ - фактический процент засоренности зерна, поступающего на элеватор (другой приемный пункт) СДО - процент засоренности, к которому доказано зерно в соответствии с базовыми кондициями; 98 - содержание мусора в отходах.

Если, например, на элеватор поставлено 150 т зерна фактической влажностью 16% и фактической засоренностью 3% при нормативном значении этих показателей 14,5 и 2%, то ВВ составит 1,75%, а Вс - 1,02%. Далее уменьшают физический вес зерна на показатель ВВ (150 т • 1,75): 100 = 2,63 т, отсюда 150 - 2,63 = 147,4 т.

Скорректированная масса зерна на влажность теперь уменьшается на сверхнормативные сорные примеси, а именно: (147,4 • 1,02): 100 = 1,5 т; 147,4 - 1,5 = 145,9 т. Следовательно, зачетная масса зерна составит 145,9 т, а коэффициент заликовости 145,9 150 = 0,973.

Если вести расчет зачетной массы зерна по приближенной методике, то получим: 16 - 14,5 + 3 - 2 = 2,5 %. Это сверхнормативная влажность вместе с засоренностью зерна. Уменьшаем вес зерна на этот процент 150 • 0,025 = 3,75 т.

Итак, зачетная масса зерна равен 150 - 3,75 = 146,25 т. Как видим, отклонения в зачетной массе по этим методическими подходами ее определения составляет 145,9 - 146,25 = - 0,35 т. Оно не существенно (0 2 % от всего зерна), но при больших партий реализации зерна такая уточняющая методика обеспечивает элеваторам ощутимые дополнительные поступления денежных средств.

Зачетная масса сахарной свеклы уменьшается относительно его физической массы на величину (в процентах) физического засоренности землей, ботвой и тому подобное.

По состоянию на 2014 отдельные молокозаводы продолжали принимать от сельскохозяйственных товаропроизводителей молоко цельное, не по действующим стандартом, предполагает учет содержания в нем жира и белка с последующим определением цены, а по старой методике, которая предусматривает исчисление зачетной массы молока с учетом его жирности Зм по формуле

(18.2)

где Фм - физическая масса реализованного молока, ц; Жф - фактическая жирность молока, %; ЖБ - базисная жирность молока.

Необходимо иметь в виду, что потребитель продукции платит производителю не по физическую, а за зачетную массу продукции. Поэтому денежный доход последнего будет тем больше при прочих равных условиях, чем выше коэффициент заликовости, и наоборот.

2. Коэффициент гатунковости К сорт, в интегральном виде характеризует уровень гатунковости продукции с учетом фактического соотношения физических объемов реализованной продукции соответствующего качества, приведенных к объему продукции первого (высшего) сорта, то есть

(18.3)

где - объем реализации продукции i -го сорта; - коэффициент размерности i -го сорта (рассчитывается отношением объема реализации продукции и го сорта к объему реализации продукции высшего сорта).

Если, например, предприятие реализовало молокозавода 23 тыс. Ц молока, в том числе высшему разряду 10 первым - 8 и вторым 5 тыс. Ц, коэффициенты размерности равны соответственно 1; 0,8 и 0,5. Отсюда коэффициент ґатунковости составит (10 • 1 + 8 • 0,8 + 5 • 0,5): 23 = 0,82.

Этот показатель имеет информативный характер для руководителей предприятия. Его сравнения в динамике позволяет судить о тенденции в изменении качества соответствующего вида продукции, а ее всесторонняя оценка - принять необходимые меры, обеспечивающие повышение уровня этого показателя до его максимального значения - единицы.

3. Общий коэффициент качества определяется как частное от деления фактически полученной денежной выручки от реализации определенного вида продукции на условный денежный доход (методика определения см. В параграфе 18.3).

Этот показатель имеет конкретный экономический смысл и указывает на относительную величину потерь предприятия от реализации продукции ниже высшего сорта. Если, например, общий коэффициент качества составляет 0,96, это означает, что предприятие потеряло 4 % денежной выручки по сравнению с ее фактически полученной суммой. Разновидностью данного коэффициента может быть коэффициент гатунковости i-го вида продукции перерабатывающего предприятия, определяется по формуле

где - объем реализации i -го вида продовольственных товаров в соответствии высшего, первого и второго сортов; - цена реализации за единицу продукции в соответствии высшего, первого и второго сортов.

4. Интегральный показатель качества рассчитывается по выражению

(18.4)

где К 3 - коэффициент заликовости; К я - общий коэффициент качества.

Кроме рассмотренных показателей, по каждому виду продукции могут быть определены и такие показатели качества, как степень обновления ассортимента (особенно важен для ряда перерабатывающих предприятий), доли сертифицированной и экспортируемой продукции в общем объеме ее реализации, удельный вес продукции, реализуемой по сниженным ценам в н "связи с частичной утратой ею важных для потребителей качественных характеристик, удельный вес бракованной продукции.

Качество продукции оказывает существенное влияние на экономику предприятию поскольку с повышением ее уровня растет при прочих равных условиях цена на товар и объем продаж, и наоборот. Особенностью сельскохозяйственной продукции является то обстоятельство, что для многих ее видов улучшения качества равноценное увеличению объема производства, поскольку дает возможность получить больше сахара, масла, белка, крахмала и тому подобное.

Так, повышение сахаристости сахарной свеклы на 1% позволяет при урожайности 450 ц дополнительно получить с 1 га посева 4,5 ц сахара (без учета ), что равнозначно повышению его урожайности почти на 19 ц с нормативной сахаристости 16% (4,5 ц: 0,16).

Аграрным предприятием экономически выгодно выращивать сахарную свеклу высокой биологической сахаристостью, поскольку цена за 1 т корней базисной сахаристости (16%) корректируется на коэффициент пересчета, величина которого зависит от их фактической сахаристости.

Если, скажем, сахаристость составляет 13%, то коэффициент пересчета цены составляет 0,750. Далее он возрастает с повышением сахаристости и за ее уровня 15% составляет 0,917. По нормативной сахаристости 16% - он равен 1; 17% - 1,013 ..., 19,9% -1,325.

Понятно, что для сельскохозяйственных товаропроизводителей экономически выгодно выращивать сахарную свеклу с повышенной сахаристостью, поскольку из того же посевной площади и урожайности они могут получить значительно большую прибыль благодаря производству качественной продукции - корней, имеющих биологическую сахаристость выше базисную.

Переработка сахарной свеклы высшей сахаристости также экономически выгодна сахарным заводам. По информации А. М. Шпичака ^[1] , переработка корнеплодов сахаристостью выше базисных кондиций на 1% обеспечивает снижение себестоимости производимого сахара на 7 - 8%.

Однако следует помнить, что выход сахара зависит не только от сахаристости корней, но и от других показателей качества. В частности, сахарная свекла должны иметь тургор, не содержать примесей подсохших и гниющих корней, количество цветущих корней по массе не должна превышать 1%, подвяленных - 5%, со значительными механическими повреждениями - 12%, зеленушних - 3%. Устанавливаются ограничения и по общему загрязнению.

Если доля нестандартных корней, различных примесей превышает указанные нормы, сахарная свекла принимаются как некондиционные. Переработка качественной сахарного сырья обеспечивает при одинаковых прочих условиях и высокую якистб сахара. Основными показателями качества сахара, формирующие его конкурентоспособность, являются: массовая доля сахарозы; размер кристалла, мм; массовая доля влаги,%; вкус и запах, сыпучесть (отсутствие комочков) калорийность, ум. Ед.; массовая доля редуцирующих веществ, %; массовая доля ферропримесей,%.

К сожалению, пока отечественный сахар по многим указанным показателям не выдерживает конкуренции на мировом рынке сахара.

Важнейшим показателем качества подсолнечника является его масличность. Увеличение содержания жира в семенах на 1% при урожайности подсолнечника 20 ц / га увеличивает выход масла на 20 кг (без учета коэффициента извлечения жира). В свою очередь, качество масла зависит от такого показателя качества семян, как кислотное число, характеризуется количеством миллиграммов едкого калия (КОН), необходимого для нейтрализации свободных жирных кислот, содержащихся в этом продукте.

Если содержание КОН превышает 6 мг, такая масло не пригодна для употребления в пищу и может быть использована только в технических целях. Высококачественное масло можно получить только при условии, что содержание КОН менее 1,5 мг. Следует помнить, что кислотное число напрямую зависит от влажности семян, поэтому ее уровень рассматривается как важный показатель качества.

Основным показателем качества зерна является содержание белка, в том числе растворимого белка - клейковины. С его повышением возможность выработать гораздо больше хлебобулочных изделий, существенно повысить их вкусовые качества, достичь большего прироста живой массы животных.

В мировой практике, кроме содержания белка, до важных показателей качества зерна относят его натуру, влажность и активность альфа амилазы. Так, минимальные требования, предъявляемые к качеству, скажем, пшеницы мягкой, в странах ЕС, такие: максимальная влажность - 14,5%, минимальная натура - 730 гр / л, минимальное содержание белка (корректируется ежегодно в зависимости от природно-климатических условий) - в пределах 10 - 10,5%, минимальное число падения Гербера (активность альфа амилазы) - 220 (может принимать значения до 400), максимальное содержание примесей - до 12% (зерновая примесь, битое зерно, проросшее зерно, щуплое зерно тому подобное).

С марта 2010 в Украине введено стандарт на пшеницу ДСТУ 3766-2010 "Пшеница. Технические условия". Согласно этому стандарту мягкую пшеницу делят на шесть классов, выделяя среди них группу А (1 - 3 классы) и группу Б (4 - 5-й класс). Отдельно выделен 6-й класс.

Твердую пшеницу в зависимости от качества также разделяют на пять классов. Зерно пшеницы групп А и Б является продовольственным, а 6-го - фуражного, в котором содержание труднорастворимого белка менее 11%, а клейковины менее 18%.

Класс пшеницы непосредственно сказывается на ее цене. Так, на биржевых торгах в Украине за последнее время пшеница 3-го класса была на 5 - 8% дороже пшеницы 4-го класса и на 20% - за пшеницу 5-го класса. Отклонение в цене могут быть и большими зависимости от того, какое предложение зерна того или иного класса. Например, дефицит пшеницы 3-го класса повышает цену не только на нее, но и на пшеницу 4-го класса. Наличие такой дифференциации цен на зерно приводит получения большей экономической выгоды предприятиями, которые больше реализуют зерна выше кондициями качества.

Особенно важное значение имеет повышение качества животноводческой продукции. Если с 1 ц молока жирностью 3% можно получить 34 кг масла, то с жирностью 4 и 5% - 46 и 60 кг соответственно. Согласно действующим в Украине стандартам на молоко выделяется экстра, высший, первый и второй сорта. Разница в ценах между экстра, высшим и первым сортом находятся в пределах до 20%. Как видим, предприятиям выгодно продавать молоко высших кондиций качества.

Все же необходимо отметить, что на рынке сельскохозяйственной продукции дифференциация цен по уровням качества продукции недостаточно, поэтому экономически заинтересовывает предприятие повышать качество отдельных видов продукции растениеводства и животноводства, поскольку нередко дополнительные расходы на такое повышение не скупаются незначительно повышенной цене.

Основным показателем качества в откормочном скотоводстве является упитанность скота - высшее, среднее, ниже средняя и худая. Известно, что общая питательная ценность (калорийность) мяса животных высшей упитанности в 2 - 2,5 раза выше, чем мяса скота ниже средней упитанности. Выход мяса с 1 ц живой массы высшей упитанности на 12 - 18 кг больше, чем ниже средней.

Для сельскохозяйственных товаропроизводителей важно, что живая масса крупного рогатого скота высшей упитанности, при условии ее реализации на мясокомбинаты, в основном оплачивается на 25 - 30% выше скот средней упитанности и более 70 % больше тощую скот, то есть экономическая выгода аграрных предприятий от продажи живой массы крупного рогатого скота высших кондиций бесспорна.

Важно также, что государство в последнее десятилетие неоднократно стимулировала сельскохозяйственных товаропроизводителей за проданный ими молодняк крупного рогатого скота повышенных весовых кондиций на мясокомбинаты и через биржевые торги и аукционы (молодняк КРС должен обладать живой вес не менее 375 кг).

Размер этих доплат за каждый килограмм живой массы составляла в процентном измерении для молодняка молочных и комбинированных пород - 9%, мясных пород - 12% от базовой закупочной веса.

Важным фактором увеличения производства и улучшения качества продукции животноводства являются доброкачественные корма. Чем качественнее этот ресурс, тем полноценнее будет рацион животных, а следовательно, тем полнее будут использоваться генетические возможности животных. Предприятия, в которых преобладают корма первого класса и которые не допускают производство кормов третьего класса, экономят 10 - 15% этого ресурса.

Качество продукции влияет не только на экономику аграрных предприятий, но и на финансово-экономическое состояние перерабатывающих предприятий. Скажем, реализация сельскохозяйственным товаропроизводителем сахарной свеклы на сахарный завод с высшим биологическим содержанием сахара обеспечивает получение этим предприятием дополнительных денежных поступлений от их переработки, а в конечном итоге - и дополнительной прибыли.

Для того чтобы определить сумму дополнительных денежных поступлений от такой переработки, прежде всего нужно рассчитать объем производства сахара ВЦ в базовом и отчетном годах по формуле

(18.5)

где Q - объем переработки сахарной свеклы, т; БЦ - биологический содержание сахара в сахарной свекле, коэффициент; КВЦ - коэффициент извлечения сахарозы.

Определение дополнительных денежных поступлений от увеличения производства сахара благодаря переработке качественного сырья было бы простой задачей, если бы в отчетном году параметры производства были неизменными, кроме исследуемого - биологического содержания сахара. Поэтому возникает необходимость одновременного учета количественного влияния на производство сахара и таких факторов, как объем переработки сахарной свеклы и коэффициент извлечения сахара. Методически эту задачу решается с помощью индексного метода. При этом общий индекс производства сахара рассчитывается по выражению:

(18.6)

В числителе формулы приведены технологические показатели производства сахара отчетного года, а в знаменателе - базового. Степень влияния фактора объема переработки сахарной свеклы вычисляют по формуле

(18.7)

фактора биологического содержания сахара:

(18.8)

коэффициента извлечения сахара:

(18.9)

Анализ общего и частных индексов осуществляется по уже известной нам методике. То есть, отняв от числителя любой из приведенных формул ее знаменатель, получим результат, который покажет абсолютное изменение объема производства сахара, обусловленную изменением соответствующего фактора.

По формуле (18.7) определяется изменение (прирост или уменьшение) производства сахара благодаря изменению объема переработки сахарной свеклы, по формуле (18.8) - благодаря повышению биологического содержания сахара и по формуле (18.9) - благодаря изменению КВЦ.

Сумма полученных разниц по каждой из формул частных индексов должно совпадать с абсолютным изменением объема производства сахара в отчетном году по сравнению с базовым. Каждый из рассчитанных частных индексов свидетельствует относительное изменение объема производства сахара под влиянием данного показателя.

Сумму дополнительных денежных поступлений Δ ГН, что получает сахарный завод от переработки сахарной свеклы с высоким содержанием сахарозы, можно определить по выражению

(18.10)

где ВЦ - оптовая цена 1 т сахара без НДС.

Дополнительный доход, который получает завод от переработки более качественного сырья, рассчитывается по формуле

(18.11)

где ГК - сумма денежных средств, выплаченная заводом сельскохозяйственным товаропроизводителям за повышение фактической биологической сахаристости над базовой.

По изложенной методике можно определить дополнительные денежные поступления и дополнительный доход от переработки подсолнечника высшего масличности, картофеля с высшим крахмалистость.

• [1] Шпичак А. М. Организационно-экономические проблемы качества сельскохозяйственной продукции / А. Н. Шпичак // Экономика АПК. - 2010. - № 11. - С. 51-59.