Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Управление человеческими ресурсами

Основные методы прогнозирования: классификация прогнозов

В классическом менеджменте считается, что прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения относительно будущего в целях его определения. В результате получают картину будущего, которую можно использовать как основу в процессе планирования. Прогноз в управлении представляет собой разработку моделей развития управляемого объекта.

Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т. П.) Должны вероятностную природу. На основе прогнозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения.

Цель прогнозирования - получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве. Источниками информации для прогнозов являются вербальные и письменные тексты, получаемые в процессе коммуникаций между людьми или в открытой печати. Информацию по открытому печати получают, используя методы: структурно-морфологический, определение публичной активности, выявления групп патентных документов, анализа показателей, терминологического и лексического анализа, которые будут рассмотрены далее.

Для прогнозирования в практической деятельности применяются различные количественные и качественные методы.

Количественные методы базируются на информации, которую можно получить на основе изучения тенденций изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. В качестве примеров таких методов могут выступать: анализ временных рядов, причинной (причинно-следственное) моделирование.

В основу качественных методов положены экспертные оценки специалистов в сфере принятия решений: например, методы экспертных оценок, вывод, модели ожидания потребителя (опрос клиентов).

Сложные объекты прогнозируются с использованием различных количественных и качественных методов. Например, прогноз экономической конъюнктуры (совокупность признаков, характеризующих состояние экономики в определенный период) базируется на прогнозах в сфере ограничений по защите окружающей среды, международной торговли, спроса на продукцию, предложения продукции и их соотношений. При этом каждый из указанных прогнозов, в свою очередь, основывается на промежуточных прогнозах различных процессов. Отработанными методами прогнозирования экономической конъюнктуры является: "мозговая атака", метод Дельфи, экстраполяции тенденций, морфологический анализ, имитационное динамическое моделирование, структурный анализ и др. Однако существуют и другие классификации методов прогнозирования, которые определены особенностями прогнозов (табл. 13.2).

Цели, время, условия прогноза и специфика его выработки определяют комплекс методов и приемов прогнозирования. При этом различные методы могут использоваться в разработке различных прогнозов.

Приведем краткую характеристику методов прогнозирования, которые используются чаще других, с указанием источников, в которых их суть изложена в развернутом виде (табл. 13.3).

Таблица 13.2

Классификация прогнозов

Классификационный признак Роль и место прогноза в управленческом решении
целевой Определение возможности реализации цели управления. Позволяет уточнить цель организации и сформулировать ее миссию. Определяются критерии достижения цели
поисковый Выявление закономерных тенденций в развитии управляемого объекта. Установления состояния прогнозируемого объекта в настоящем и будущем. Учитывается в процессе разработки стратегических решений
нормативный Определение пути, этапов реализации целей управленческого решения. На его основе рекомендуется использовать соответствующие методы управления: плановые, программные и т. П.
программный Исследование влияния факторов на разных этапах достижения цели организации. Формулировка гипотезы взаимовлияния различных факторов на объект прогнозирования и определения вероятностных сроков достижения промежуточных целей в процессе достижения главной
проектный Получение материала, обеспечивающего целевую направленность концепций проектов, их жизненного цикла, критериев оценки инвестиционных проектов. Результаты проектного прогноза используются при разработке инвестиционных и финансовых решений
Время (период) предубеждения Оперативные, кратко-, средне- и долгосрочные прогнозы, направленные на обеспечение, разработку, принятие и реализацию управленческих решений тактических, оперативных и стратегических
Условия

взаимосвязи факторов
Прогнозы формируются с учетом детерминированных, вероятностных взаимосвязей факторов и объекта прогнозирования, а также неопределенных условий. Условия определяют специфику использования методов прогнозирования и разработки принятия решения
Специфика обработки информации лицом, принимающим решение Модели прогнозирования могут быть описаны с помощью математических зависимостей (формализованные, позволяющие осуществлять прогнозирование и принятие решения с использованием ЭВМ) или в виде письменных или устных текстов. Информация, перерабатывается (осознанно или неусви-домлено), определяет название части прогнозов и решений, например как интуитивные прогнозы

При решении задач прогнозирования и принятия решений существенной проблемой является количество и качество обработки необходимой информации. Ниже приведены несколько методов, позволяющих лицам, принимающим решения минимальными материальными и организационными затратами наполнять информационную базу данных.

Таблица 13.3

Краткая характеристика методов прогнозирования

Область применения Назначение, решаемые задачи Особенности применения Литературный источник
Экспертные методы
Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Развитие объектов большой сложности Для объектов, развитие которых не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики, характеризующей объект управления, в условиях большой неопределенности, при отсутствии ЭВМ, в экстремальных ситуациях По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы. Требует много времени для опроса и обработки данных.
Метод эвристического прогнозирования
Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации Нахождение оптимальных способов создания проектируемых систем (модернизированных). Прогнозирование больших и сложных систем. Выявление объективные тивизованого представление о перспективах развития узкой области Математический аппарат (метод) непригоден. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный массив создается из заполненных экспертами таблиц.
Коллективная генерация идей
Получение блока идей по прогнозированию и принятия решений Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, влияющих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления Синтез объекта прогноза,

мультифакторный анализ событий, анализ событий со стороны детерминирующих факторов

Морфологический анализ
В условиях малого объема информации о проблеме изучаемого для получения систематизированной информации по всем возможным вариантам ее решения Прогнозирование возможного результата фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает ей использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимым требованием является полное отсутствие предыдущих мыслей. Содержит следующие этапы: формулирование проблемы; анализ параметров; построение морфологического ящика ", включающий все решения, изучение всех решений
Прогнозные графы и "дерево решений"
Структурное прогнозирования (нахождение решения проблемы при сохранении функций, но изменением структуры объекта) Прогноз развития объекта в целом. Формулировка сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия Выбор графы, определяется сущностью отношений, которые она должна выразить
Математические методы параметрического прогнозирования
Определения тенденций развития объектов, имеющих количественные статистические данные,

характеризует их прошлое и сегодняшнее состояние
Задачи прогнозной

экстраполяции
Могут применяться:

* В условиях, когда выходные статистические данные соответствуют требованиям, предъявленным где конкретных математический методов;

* При наличии количественной информации;

* Если значение времени (глубины) предубеждения заключаются в рамках одного из циклов объекта прогнозирования

...............

Задачи метода наименьших квадратов Применение возможно, если за время предубеждения функциональная структура объекта прогнозирования не меняется (могут изменяться только значения параметров)
Прогноз процессов, динамика которых содержит колебательные или гармонические составляющие Спектральный анализ К объекту прогнозирования относятся:

• сезонные колебания спроса;

• макроэкономические процессы;

• энергопотребления
Максимально возможный учет и совокупности переменных, характеризующих объект и их взаимосвязи Анализ Представляет собой раздел математической статистики и включает большое количество методов
Прогнозирование по аналогии
Решение

проблемных ситуаций, привычных для лиц, 3 принимают решения
решение ситуационных управленческих задач Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов, ситуаций. Применение метода требует специальных навыков.

Методы получения информации

Существуют различные методы получения информации. Кратко охарактеризуем каждый из них.

Метод структурно-морфологический. Предназначен для выявления внутреннего состава предметной области, фиксации появления принципиально новых разработок (идей, технических решений и т. Л.), Что позволяет обоснованно формулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия.

Метод определения публикационной активности. Поток документов, относящихся к различным областям знаний достаточно циклический. Отслеживая циклы, можно определить состояние разработки какой-либо проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции стратегий научно-технического прогресса в своей организации.

Метод выявления группы латентных документов. Любая организация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют практическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патенты-аналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их деятельности и уровень решения ими проблемы, интересующей Вас отрасли.

Метод показателей. Каждая техническая система характеризуется набором показателей, которые модернизируются, что находит отражение в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.

Метод терминологического и лексического анализа. В условиях развития различных областей знаний происходит естественная смена терминологического аппарата. Лексический анализ текстов (прочитанных или услышанных) позволяет выявить на раннем этапе зарождение принципиальных инноваций и спрогнозировать действия своей организации.

Точность и проверка прогнозов. Точность и проверка прогнозов - важный аспект прогнозирования. Прогнозирование будущих значений на регулярной основе осложняется тяжелой природой переменных. Именно поэтому необходимо включить в прогноз показатель возможного отклонения значения переменной. Необходимость выбора эталона точности определяется:

* Различными показателями прогнозов, получаемых;

* Необходимости иметь в прогнозе несколько показателей;

• важности контроля ошибок прогноза (по сравнению с эталоном). Ошибка (П) в прогнозе означает разницу между фактическим и спрогнозированным

значениями:

П = ФЗ-ПГ,

где ФЗ - фактическое значение; ПГ прогноз.

Ошибка положительная, если прогноз занижен, и отрицательна, если он завышен. Ошибки в прогнозе влияют на решение при выборе различных вариантов прогноза и на результат использования того или иного метода прогнозирования.

Вычисления точности прогноза. Определить ошибку в вычисленным смысле прогноза невозможно, поскольку неизвестно его истинное значение. Однако существует вероятность того, что ошибка вычисленного прогноза не превысит некоторую величину или максимальную ошибку прогноза, которую можно ожидать с заданной вероятностью:

• математическое, ожидания (МО)

где ДЗ - истинное значение.

• среднее отклонение (СКО)

Контроль прогноза. Контроль прогноза осуществляется сравнением ошибок прогноза с заранее определенными значениями (границами). На практике контроль осуществляется с помощью расчета отношение совокупной ошибки прогноза к соответствующему значение МО и используется для наблюдения за прогнозом:

где П0 - показатель отклонения.

Значения показателей отклонения сравниваются с границами значений показателей, основанных на суждениях и опыте.

Согласно теории вероятности с учетом новых законов рассеяния, отклонения случайной величины от центра группирования не превышает трех средних квадратных отклонений. С учетом этого значения показателя отклонения должно находиться в пределах ± 4, что соответствует границам трех стандартных отклонений.

Использование контрольных графиков. График предусматривает установку верхних и нижних границ для отдельных ошибок прогноза (вместо совокупных ошибок, как в случае с показателем отклонения). Эти пределы кратные квадратному корню из СКО.

Графическое отображение ошибок с использованием контрольной диаграммы информативно и наглядно представляет отклонения, выходящие за установленные пределы.

Выбор метода прогнозирования. Выбор метода прогнозирования значительно улучшает качество прогноза, поскольку:

• обеспечивает функциональную полноту, достоверность и точность прогноза;

• уменьшает временные и материальные затраты на прогнозирование. На выбор метода прогнозирования влияют:

сущность практической проблемы, подлежащей решению;

• динамические характеристики объекта прогнозирования в рыночной среде;

• вид и характер имеющейся информации, типовое представление об объекте прогнозирования;

• комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;

• период предупреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;

Все перечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, только несущественные могут исключаться из рассмотрения. Тот, кто прогнозирует вследствие передпрогнозних исследований должен структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и, выбрав, оставить ту, что отвечает условиям прогноза. При подготовке решения о выборе метода прогнозирования рекомендуется выделить те, что можно применять к условиям данной задачи. Те, что применить нельзя, исключаются. На практике же, выбирая метод прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора - затраты и точность. Следует выяснить, сколько денег выделено на подготовку прогноза, которая возможна цена спрогнозированных ошибок и выход. Лучший прогноз, как правило, является оптимальной комбинацией точности и стоимости.

При выборе метода прогнозирования нужно учитывать:

* Наличие статистических данных за необходимый период;

* Компетентность прогнозиста, наличие ВТО;

• время, необходимое для сбора и анализа информации. В ряде случаев для получения независимых прогнозов используются одновременно несколько методов. Требования к прогнозам:

• своевременность, определенной степенью точности и определенности других показателей;

• надежность, что выражено в знаковых единицах (долларах, единицах продукции, оборудовании, квалификации персонала и т. П.) И зафиксирована на бумаге;

Простота методики прогнозирования для понимания и использования.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее