Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Информационные технологии на автомобильном транспорте

Элементы теории информации

При описании информационных систем используются фундаментальные понятия теории информации:

- Информация как совокупность сведений, способствующих реализации поставленной задачи;

- Сообщение - форма представления информации, определенным образом организованная совокупность символов (букв, цифр, знаков, звуков, изображений и др.), Содержащие информацию;

- Сигнал - физический процесс (электромагнитные, акустические волны, постоянный электрический ток, напряжение и др.), Что несет передаваемое сообщение.

Процесс трансформации данных в информационных системах можно охарактеризовать следующим образом. Сбор информации - аппаратная и алгоритмическая реализация выбранных методов первичного преобразования физических величин, количественно характеризующих контролируемые параметры, с целью получения сигналов, пригодных для дальнейшего использования.

В основе принятия управленческих решений лежит информация о состоянии и поведение объектов управления (транспортных средств, дорожной сети, пассажиро- и грузопотоки, водил, пассажиров и т.д.). Базой для получения информации служат потоки данных, поступающих от объекта управления по каналам связи (что видим, слышим, наблюдаем, читаем). Термин "информация" наиболее распространен в нашем лексиконе и в него вкладывается широкий интуитивный смысл. Поскольку информацию можно хранить, преобразовывать и передавать, соответственно есть ее носители, передатчики, каналы связи и приемники - видимо информационную среду [29].

Информацию и данные часто отождествляют, однако их суть и роль в системе управления разная. Данные вводятся в информационную систему, накапливаются, хранятся и в результате целенаправленной обработки данных могут представлять собой информацию об определенном объекте или процесс, превращаться в знания. Например, для определения расхода топлива на рейс учитывается температура воздуха. Значение температуры в этом случае представляет собой данные, которые затем учитываются при расчетах и принимают вид информации об определенном процесс.

Информация после ее анализа и использования в принятии управленческих решений также может накапливаться, превращаться и храниться, однако для конкретного пользователя она может иметь вид не информации, а данных для последующего сравнения и анализа, а для другого уровня управления - сохранять вид информации (издана количество топлива - кладовщик горюче-смазочных материалов (ГСМ) - бухгалтер учета ГСМ - руководитель АТП). Функции данных и знаний в процессе принятия решений приведены на рис 1.6.

Согласно современным представлениям информации считают только новые данные, меняющие уровень информированности пользователя, а при процессе управления только когда данные могут быть использованы при принятии решения [25]. Информировать в понимании теории информации означает сообщать ранее неизвестное, создавать знания.

Знания могут быть изображены в виде данных (например, текста) более высокого уровня организации, допускает определенную интерпретацию.

Функции данных и знаний в процессе принятия решений

Рисунок 1.6 - Функции данных и знаний в процессе принятия решений

В системах поддержки решения, экспертных системах процесс управления определяется знанием о системе и не зависит от ее строения.

Знания могут умишуваты процедурную часть - программы, но использование этих программ руководствуется знанием о связи между данными о состоянии системы, даже автоматически.

Теория информации - раздел кибернетики, занимающийся математическим описанием и оценкой методов получения, передачи, хранения, классификации информации.

Кибернетика понимает под термином "информация" все то, что устраняет неопределенность. Степени неопределенности является энтропия как величина, характеризующая дезорганизованность потоков [30].

Непосредственная количественная оценка информации пока неизвестна, однако используются несколько подходов к этой задаче. Например, информационное содержание сообщения и получают как разность между неопределенностью в того, кто принимает сообщение, до принятия этого сообщения Н. и неопределенностью после принятия Н ,:

И = Н-Н1.

1928 американский инженер Р. Хартли предложил научный подход к оценке сообщений:

I = log2 К,

где К - количество равновозможных событий, и - количество бит в сообщении.

1948 американский математик К. Шеннон предложил формулу для определения количества информации с различными вероятностями. По формуле Шеннона если И - количество информации, К - количество возможных событий, г; - Вероятность отдельных событий, то количество информации для событий с различными вероятностями можно определить по формуле:

И = - Sum р i log2 pi,

где и - приобретает значение от 1 до К.

Такой метод оценки информации называется статистическим. Есть и другие подходы для оценки количества информации.

Алгоритмический подход, предложенный Колмогоровым, оценивает количество информации как минимальную длину программы, при заданном алгоритме позволяет получить необходимую информацию.

Топологический подход Рашевского базируется на использовании графов, а информационное содержание имеют только графы, вершины которых топологически разные.

Комбинаторный подход определяет количество информации через число элементов в множестве. В отличие от статического, этот подход всегда рассматривает конечное число элементов множества.

Существуют также семантический (смысловой) подход, ценностный (прагматический) и другие подходы к оценке количества информации.

В последнее время информация рассматривается как своеобразный ресурс наравне с сырьем, энергией, рабочей силой [30]. Поэтому к информации сформирован ряд понятий и требований, по которым оценивают информационную систему:

Понятие верности - понимают верность отражения в системе тех или иных явлений или процессов на основании данных по этим процессам. Неточности в получении данных могут появиться из-за искажений в процессе получения, преобразования, передачи. Однако, если бы не были искажены данные в процессе обработки, они оставляют приемлемые для получения информации, если на их основе будет принято правильное решение.

Понятие полноты - информацию считают полной, если на ее основе можно принять правильное решение.

Понятие своевременности - информацию считают своевременной для принятия решения (в реальном времени).

Понятие ценности информации - информацию считают ценной в зависимости от эффекта ее использования.

Материально-техническую базу логистической информационной системы составляют технологическое оборудование и программное обеспечение. Отдельную категорию технических и программных средств образуют устройства отображения и хранения информации, которые также получили мощный и многообразное развитие сегодня.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее