Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Математика, химия, физика arrow Анализ показателя реадмиссии

Список литературы

1. Российская организация борьбы с диабетом.URL: http://www.dialand.ru/, дата обращения 23.02.2017

2. Материал для журнала «Клинико-лабораторный консилиум» №3-2009, URL: http://www.analytica.ru/news.php? id=103, дата обращения 24.02.2017

3. Всемирная организация здравоохранения. URL: http://www.who.int/diabetes/ru/, дата обращения 18.02.2017

4. Глобальное комьюнити по диабету. URL: http://www.diabetes.co.uk/what-is-hba1c.html, дата обращения 16.04.2017

5. И.И. Никберг, И.А. Чайковский, М.С. Ахманов. Лечение диабета в XXI веке. Реальность, мифы, перспективы. - СПб.: Вектор, 2011

6. Тюкавкина Н.А., Бауков Ю.И. Биоорганическая химия. - М.: Медицина, 1985. - 480 с.

7. Различия сахарного диабета, I и II типа (по Этцвиллеру, 1987)

8. David B. Sacks. Measurement of hemoglobin A1c. A new twist on the path to harmony. Diebates Care 35 (12): 2674-2680, 2012

9. Miedema K. Standardization of HbA1c and optimal range of monitoring. Scand J Clin Lab Invest Suppl 240: 61-72, 2005

10. Mogens Lytken Larsen, Mogens Hшrder and Erik F. Mogensen. Effect of long-term monitoring of glycosylated hemoglobin levels in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med 323 (15):1021-1025, 1990

11. J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993

12. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. (Том 2, стр. 174) - М.: П-центр, 2003.

13. S. Murthy. Automatic construction of decision trees from data - A Multi-disciplinary survey, 1997

14. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и значний. Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999

15. Журавлев Ю.И. и пр. Математические методы. Программная система. Практические применения. - М.: Фазис, 2006

16. Валик В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознования образов - М.: Наука, 1974.

17. Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome H. Friedman. The elements of statistical learning - Stanford: Springer, 2009

18. Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов. - Математические вопросы кибернетики / Под ред. О.Б. Лупанов. - М.: Физматлит, 2004. - T. 13. - С. 5-36.

19. Hand, David J. Measuring classifier performance: A coherent alternative to the area under the ROC curve, Machine Learning, 77: 103-123, 2009

20. Сайт языка программирования python. URL: https://www.python.org/, дата обращения 08.05.2017

21. Сайт программного продукта PyCharm. URL: https://www.jetbrains.com/pycharm/, дата обращения 08.05.2017

22. Сайт программного продукта QtDesigner. URL: https://www.qt.io/ide/, дата обращения 08.05.2017

23. Кодировка ICD9. URL: http://icd9.chrisendres.com/, дата обращения 16.04.2017

24. Breiman, Leo (2001). Random forests. Machine Learning 45 (1): 5-32

25. Altman, N.S. (1992). An introduction to kernel and nearest-neighbor nonparametric regression. The American Statistician. 46 (3): 175-185.

26. Greene, William H. (2012). Econometric analysis (Seventh ed.). Boston: Pearson Education. pp. 803-807.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Региональная экономика
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее