О теории вероятностей
Предмет и основные понятия ТВОпределение вероятности события.Интегральная функция распределения и ее свойстваОсновные теоремы теории вероятностейФормулы полной вероятности и вероятности гипотезФормула БернуллиЛокальная формула Муавра-ЛапласаИнтегральная теорема Муавра-Лапласа.Формула ПуассонаСлучайные величины и их видыМатематическое ожиданиеДисперсия ДСВ и ее свойстваПоказательное распределение.Закон распределения дискретной случайной величиныДифференциальная функция распределения и ее свойстваЧисловые характеристики непрерывных случайных величинРавномерный закон распределенияЗакон больших чиселНормальный закон распределенияМногомерные случайные величиныСвойства интегральной функцииЧисловые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляцииФункции случайных величинКомпозиция законов распределенияПонятие и виды статистических гипотез.Выборочный методСпециальные законы распределенияОсобенности статистического анализа количественных и качественных показателейНеравенство ЧебышеваЦентральная предельная теоремаОпределение вариационных рядов. Графическое изображение вариационных рядовОбщие модели статистического анализаСредняя арифметическая рядаПроблема размерностей в многомерных методах исследованияВведение в ExcelСовременные пакеты прикладных программ МС исследования. Пакет статистика. Стандарт качества ISO 9000. Система SEWS применение многомерных статистических методов в социально экономических исследованияхДисперсия дискретного рядаМоменты для вариационных рядов в математической статистике Проверка адекватности модели регрессииИнтервальные оценки. Доверительная вероятность, доверительный интервалСтатистические критерии проверки гипотез, уровень значимости и мощность критерияКонцепция Data MiningПонятие корреляционной зависимостиКритерий согласияПонятие и модели дисперсионного анализаОценка методом наименьших квадратов коэффициентов регрессии
